本文探讨了计算机视觉的图像处理和目标检测算法，包括图像预处理、YOLO目标检测，通过示例展示了算法原理及应用。这些技术广泛应用于图像分析、识别任务中，随着领域发展，期待更多创新应用。
计算机视觉是一门研究如何让计算机通过图像或视频数据获取、分析和理解视觉信息的学科。它的发展和应用广泛涉及到图像处理、模式识别、机器学习等领域。在本文中，我们将探讨一些常见的计算机视觉算法和它们的应用，并提供相应的源代码。
- 图像处理算法
图像处理算法主要用于对图像进行预处理、增强、分割和特征提取等操作，以便后续的分析和识别任务。下面是一个简单的图像处理算法示例，用于将图像转换为灰度图像：
import cv2
def convert_to_grayscale(image):
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2
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