pandas调整数据列的顺序

最新推荐文章于 2025-05-21 08:35:23 发布

原创最新推荐文章于 2025-05-21 08:35:23 发布 · 1w 阅读

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本文介绍了两种在Python中调整DataFrame数据列顺序的方法。方法一是使用DataFrame的insert方法，通过先移除目标列再插入到指定位置；方法二是利用列表特性，通过重组列顺序来达到目的。这两种方法各有优势，适用于不同的场景需求。第一种方法灵活且复用性强，第二种方法则更为简洁。

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方式一：
利用DataFrame的insert方法

data=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('ABCD'))
data

在这里插入图片描述

#取出需要调整顺序的列数据'D'
d=data.pop('D')
#利用insert方法插入取出的数据列到指定位置
data.insert(0,'new',d)
data

在这里插入图片描述
注意：

data.insert(loc, column, value, allow_duplicates=False)

insert方法接受四个参数，前三个必须填，第一个为插入的位置序号，第二个为插入的数据字段名（可保持原名，也可修改），第三个为插入的数据列，第四个默认不允许重复值，可改为允许重复值

方式二：
利用python列表特性

data=pd.DataFrame(np.random.randn(3,4),columns=list('ABCD'))
data

在这里插入图片描述

#获取字段列表
cols=data.columns.tolist() #['A', 'B', 'C', 'D']
#拼接成新的字段列表，把'D'放到第一列
new_cols=cols[3:]+cols[:3] #['D', 'A', 'B', 'C']
data[new_cols]

在这里插入图片描述

总结：第一种方法是复用性、灵活性最高的方法，第二种简单直接，效率实操后再来补充。

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