pandas灵活增加新的空字段

先说需求：从mongodb中读取数据的某些字段（如A,B,C,D），如果数据没有某个字段（如‘D’字段），就增加该字段且值为空
解决方法：

import pandas as pd
import numpy as np
 
a=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
df1=pd.DataFrame(a,index=['row0','row1','row2'],columns=list('ABC'))
df1

df1结果：

创建空的且有指定字段的dataframe

df2 = pd.DataFrame(columns=['A','B','C','D'])

再通过pd.concat方法连接

pd.concat([df2,df1])

最后的结果如下：