【pandas】读取excel文件表格并对字段进行数据转换

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已于 2022-04-17 23:44:59 修改

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分类专栏：笔记文章标签： python

于 2022-04-17 23:41:47 首次发布

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此段内容介绍了如何利用Pandas的`read_excel`函数读取Excel文件，并通过`dtype`参数对特定列的数据类型进行转换。例如，将`门店编码`、`单号`等字段转换为字符串，`销售时间`转换为日期时间类型，`销售数量`和`实际销售金额`分别转换为整数和浮点数。这样可以确保数据加载后的正确性和一致性。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

dtype接受一个类字典类型值，可以针对一个字段或者多个字段进行转换

df = pd.read_excel('案例流水数据.xlsx',
                                    sheet_name = 'Sheet1',
                                    dtype = {'门店编码':str,
                                                     '单号':str,
                                                     '销售时间':np.datetime64,
                                                     '销售方式':str,
                                                     '商品|条形码':str,
                                                     '商品|名称':str,
                                                     '销售数量':np.int64,
                                                     '实际销售金额':np.float64,
                                                     '会员卡号':str,
                                                     '售货员工号':str,
                                                     '类别编码':str,
                                                     '类别名称':str,
                                                     '商品|编码':str,
                                                     '商品|规格':str,
                                                     '商品|单位':str,
                                                     '品牌编码':str,
                                                     '品牌名称':str
                                        
                                    })```