numpy指定概率随机取值

本文介绍如何使用Python的np.random.choice()函数实现指定概率的随机取值。通过设置概率分布,可以控制不同数值被选取的频率。

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python指定概率随机取值参考如下:

下面是利用 np.random.choice()指定概率取样的例子:

import numpy as np 
np.random.seed(0)
p =([0.1, 0.0, 0.7, 0.2]
value= np.random.choice([0, 1, 12, 34], p = p)
12

这意味着你可以以下面的概率分布取到index所对应的数值:
P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=12)=0.7,P(index=34)=0.2P(index=0)=0.1, P(index=1)=0.0,P(index=12)=0.7,P(index=34)=0.2P(index=0)=0.1,P(index=1)=0.0,P(index=12)=0.7,P(index=34)=0.2

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