count(1)、count(*) 与 count(列名) 的执行区别

执行效果:

  1. count(1) and count(*)

当表的数据量大些时,对表作分析之后,使用count(1)还要比使用count(*)用时多了!

从执行计划来看,count(1)和count()的效果是一样的。但是在表做过分析之后,count(1)会比count()的用时少些(1w以内数据量),不过差不了多少。

如果count(1)是聚索引,id,那肯定是count(1)快。但是差的很小的。
因为count(*),自动会优化指定到那一个字段。

所以没必要去count(1),用count(*),sql会帮你完成优化的 因此:count(1)和count(*)基本没有差别!

  1. count(1) and count(字段)

两者的主要区别是

  1. count(1) 会统计表中的所有的记录数,包含字段为null 的记录。
  2. count(字段) 会统计该字段在表中出现的次数,忽略字段为null 的情况。即不统计字段为null 的记录。

count(*) 和 count(1)和count(列名)区别

执行效果上:

  1. count(*)包括了所有的列,相当于行数,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
  2. count(1)包括了忽略所有列,用1代表代码行,在统计结果的时候,不会忽略列值为NULL
  3. count(列名)只包括列名那一列,在统计结果的时候,会忽略列值为空(这里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的计数,即某个字段值为NULL时,不统计。

执行效率上:

  1. 列名为主键,count(列名)会比count(1)快
  2. 列名不为主键,count(1)会比count(列名)快
  3. 如果表多个列并且没有主键,则 count(1) 的执行效率优于 count(*)
  4. 如果有主键,则 select count(主键)的执行效率是最优的
  5. 如果表只有一个字段,则 select count(*)最优。

实例分析

mysql> create table counttest(name char(1), age char(2));
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
 
mysql> insert into counttest values
    -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'),
    -> ('b', NULL), ('b', '16'),
    -> ('c', '17'),
    -> ('d', null),
    ->('e', '');
Query OK, 8 rows affected (0.01 sec)
Records: 8  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> select * from counttest;
+------+------+
| name | age  |
+------+------+
| a    | 14   |
| a    | 15   |
| a    | 15   |
| b    | NULL |
| b    | 16   |
| c    | 17   |
| d    | NULL |
| e    |      |
+------+------+
8 rows in set (0.00 sec)
mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age))
    -> from counttest
    -> group by name;
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
| a    |           3 |        3 |        3 |          3 |                    2 |
| b    |           2 |        2 |        2 |          1 |                    1 |
| c    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
| d    |           1 |        1 |        1 |          0 |                    0 |
| e    |           1 |        1 |        1 |          1 |                    1 |
+------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+
5 rows in set (0.00 sec)
### COUNT(*)COUNT(1)COUNT(列名)区别 #### 1. COUNT(*) `COUNT(*)` 是 SQL 中最常用的统计行数的方式,它会计算表中的所有行数,包括值为 `NULL` 的列。该函数在执行时不需要依赖任何特定列的值,因此可以高效地进行统计操作。现代数据库优化器通常会对 `COUNT(*)` 进行优化,使其性能接近甚至优于 `COUNT(1)`,尤其是在使用索引或覆盖索引的情况下 [^4]。 示例: ```sql SELECT COUNT(*) FROM employees; ``` #### 2. COUNT(1) `COUNT(1)` 是一种替代 `COUNT(*)` 的写法,它通过将常量 `1` 作为每一行的非空值来统计总行数。由于 `1` 是一个非空常量,每行都会被计数,因此 `COUNT(1)` 的行为 `COUNT(*)` 完全一致。现代数据库系统通常会将两者优化为相同的执行计划,因此性能差异可以忽略不计 [^4]。 示例: ```sql SELECT COUNT(1) FROM employees; ``` #### 3. COUNT(列名) `COUNT(列名)` 用于统计指定列中非 `NULL` 值的行数。它只会在列值不为 `NULL` 时计入结果,因此如果某一列包含大量 `NULL` 值,最终的计数结果可能会小于总行数。由于需要检查列值是否为 `NULL`,其性能通常略低于 `COUNT(*)` 或 `COUNT(1)`,但如果列上有索引(特别是主键),则可以提升查询效率 [^4]。 示例: ```sql SELECT COUNT(department_id) FROM employees; ``` #### 总结对比 | 表达式 | 统计范围 | 是否包含 NULL 值 | 性能特点 | |------------|---------------------------|------------------|------------------------------------------| | `COUNT(*)` | 所有行 | 是 | 语义明确,优化器处理良好,性能较优 | | `COUNT(1)` | 所有行(常量 1 作为标记) | 是 | `COUNT(*)` 相同,性能基本一致 | | `COUNT(列名)` | 指定列中非 NULL 值的行 | 否 | 需要判断列值是否为 NULL,性能可能较低 | #### 使用建议 - 如果需要统计所有行数,推荐使用 `COUNT(*)`,因为它语义清晰且数据库优化器支持良好。 - 如果出于习惯或代码风格偏好,也可以使用 `COUNT(1)`,其效果 `COUNT(*)` 相同。 - 如果需要统计某列中非 `NULL` 值的数量,则应使用 `COUNT(列名)`,例如统计某个字段的有效输入情况。 ---
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