count(*)、count(1)、count(字段）的区别和联系

一、知识基础

各类索引：聚簇索引和非聚簇索引

二、底层原理

2.1 Mysql官方文档的解释

总结出来就是：

1）因为并发的原因，Innodb不支持缓存一个count of rows。MyISAM支持缓存一个count of rows

2）InnoDB通过扫描一个索引执行count（*）语句

3）InnoDB对count（*）和count（0）的处理是一致的，没有性能区别

4）可以通过一些手法代替count（*）语句。存一个计数器【不适用高并发】，或者使用【show table status】，该语句查询表的一些常用信息，比如ROWS，该ROWS是不准确的。详见

SHOW TABLE STATUS Statement

2.2 扩展理解

InnoDB通过扫描一个索引执行count（*）语句，MySQL 的 select count(*) 在底层实现统计的过程中通过二级索引优于主键索引优于全表扫描，这是因为二级索引只缓存主键列和索引列，主键索引几乎缓存了所有的行记录，前者势必比后者缓存的内容少的多，当然计算的效率肯定要快的多。

2.3 如何解决这个问题

1. 单纯的统计，我们可以考虑用 MyISAM 引擎，它自带计数器，当然了，局限性就不一一列举了，此方案了解即可吧。
2. 数据仓库等其他可接入的系统来完成此工作。
3. 缓存中间件也不失一个好的建议。
4. 做一个类似触发器计数的功能？
5. MySQL 8.0 的并行查询，嗯，好功能。
6. 历史数据迁移，就不让你查询那么多数据了，这个有点霸道了，可以换着说法，根据业务需求，历史数据迁移，只保留某些数据（按规则）。
7. 分库分表，不多说什么，还是物理上的优化。
8. 服务器硬件资源提升，比如 SSD 硬盘等（治标不治本）。
9. 存一个计数器（不适用高并发）
10. 使用show table status（不准确）

参考：12.19.1 Aggregate Function Descriptions

          MySQL优化：优化 select count()

三、count(*)、count(1)、count(字段）的区别

执行效果上：  

• count(*)包括了所有的列，相当于行数，在统计结果的时候，不会忽略为NULL的值。  
• count(1)包括了忽略所有列，用1代表代码行，在统计结果的时候，不会忽略为NULL的值。
• count(列名)只包括列名那一列，在统计结果的时候，会忽略列值为空（这里的空不是指空字符串或者0，而是表示null）的计数，即某个字段值为NULL时，不统计。

执行效率上：  

个人感觉主要是索引的方式， 聚簇/非聚簇，是否主键索引都是有影响的。网络上总结的那些不可尽信。