1.missing_values = df[col].apply(lambda x:int(x!=x),axis=1)
空值赋值1
2.missing_values = df[col].map(lambda x:int(isnan(x)))
空值赋值1
3.not_missing_values = df[col].apply(lambda x:int(x==x),axis=1)
非空值赋值1
4.missing_values = df[col].isnull().sum()
空值统计总数
5.取某一列所有空值
missing_values = df.loc[df[col] != df[col]][col]
6.取某一列所有非空值
not_missing = df.loc[df[col]==df[col]][col]