OpenCV人脸检测 C++

最新推荐文章于 2025-06-27 13:02:59 发布

IC学习者

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分类专栏：树莓派 OpenCV

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本文分享了一个基于OpenCV4.3.0在树莓派4B上实现的人脸检测C++例程，该代码在Windows系统下同样适用。通过调用CascadeClassifier类进行人脸检测，并在检测到的人脸周围绘制矩形框。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

学习记录

虽然网络上基于OpenCV实现的人脸检测有很多，但是大部分都是基于Python实现的，很少有完整的C++例程，所以我将自己的代码整理出来，供参考。

环境

OpenCV 4.3.0
树莓派4B(在Windows系统下也可以)

功能

实现人脸检测，并在人脸处画框

代码

 /******************************************************* 
  > File Name: main.cpp
  > Author: admin
  > Mail: ffffffan@foxmail.com
  > Created Time: Fri 24 Apr 2020 09:46:00 CST
  > Modified Time:2020年06月28日 星期日 16时42分49秒
  > Note: No
 *******************************************************/

#include <iostream>
#include <fstream>
#include <sstream>
#include <string>
#include <unistd.h>
#include <time.h>

using namespace std;

// OpenCV includes
#include "opencv2/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui.hpp"
#include "opencv2/ml.hpp"
#include "opencv2/objdetect/objdetect.hpp"
#include "opencv2/face.hpp"

using namespace cv;
using namespace cv::ml;

CascadeClassifier faceCascade;

Mat preprocessImage(Mat input);
Mat extractFace(Mat input, vector<Rect> *faces);
bool detection(void);


//输出灰度图像，直方图均衡，长宽缩小0.5倍
Mat preprocessImage(Mat input)
{
	//cout<<"-->>function preprocessImage"<<endl;
    Mat result;
    
    resize(input, input, Size(), 0.5, 0.5, INTER_AREA);
    
    cvtColor(input, result, COLOR_BGR2GRAY);
    // Equalize the histogram
    equalizeHist(result, result);

    return result;
}

//仅支持单脸
//未检测到脸时返回纯黑
//返回灰度脸图，缩小了1.1倍
Mat extractFace(Mat input, vector<Rect> *faces)
{
    Mat result;
    
    
    result = preprocessImage(input);
    
    Mat zero= Mat::zeros(result.rows, result.cols, CV_8UC1);
    
    faceCascade.detectMultiScale(result, *faces, 	\
								1.1, 2, 0|CV_HAL_CMP_GE, Size(100, 100), Size(200, 200) );
     
    if((*faces).size() == 0)
        return zero;
    
    Mat grayc = result.clone();
    grayc = grayc((*faces)[0]);//
    
    return grayc;
}

//检测人脸
Mat detection(Mat img)
{   
    vector<Rect> faces;

    Mat grayt = extractFace(img, &faces);

    Scalar he= sum(grayt);
    if(he[0] == 0)
	{
		resize(img, img, Size(), 0.5, 0.5, INTER_AREA);
        return img;
    }
	
	resize(img, img, Size(), 0.5, 0.5, INTER_AREA);
    rectangle(img, faces[0], Scalar(255, 255, 255), 2);
	
    
	
    return img;
}

int main(int argc, char* argv[])
{
	Mat camera;
	
	string faceCascadeName = "../haar/haarcascade_frontalface_alt.xml";
    if( !faceCascade.load(faceCascadeName) )
    {
        cerr << "Error loading cascade file. Exiting!" << endl;
        return -1;
    }
	
	VideoCapture cap(0);
        
    if( !cap.isOpened() )
    {   
        cout<< "No video!"<<endl;
        return -1;
    }

	while(true)
	{
		cap >> camera;
		camera = detection(camera);
		imshow("camera", camera);
		if(waitKey(10) == 27)
		{
			break;
		}
	}
	
	cap.release();
	destroyAllWindows();
    return 0;
}