LeetCode--摆动序列(24)

本文探讨了如何利用动态规划解决摆动序列问题,介绍了两种数组up和down来跟踪序列的上升和下降摆动长度。算法时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(n)。通过实例和复杂度分析,深入解析了如何判断并找到最长摆动子序列。

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摆动序列

题目:如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。少于两个元素的序列也是摆动序列。
     例如, [1,7,4,9,2,5] 是一个摆动序列,因为差值 (6,-3,5,-7,3) 是正负交替出现的。相反, [1,4,7,2,5][1,7,4,5,5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。
     给定一个整数序列,返回作为摆动序列的最长子序列的长度。 通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得子序列,剩下的元素保持其原始顺序。
示例 1:
输入: [1,7,4,9,2,5]
输出: 6 
解释: 整个序列均为摆动序列。
思路:1.定义两个数组,分别为up和down
2.up[i]存的是目前为止最长的以第i个元素结尾的上升摆动序列的长度。
3.down[i]记录的是目前为止最长的以第i个元素的下降摆动序列的长度。
4.每当找到将第i个元素作为上升摆动序列的尾部的时候就更新up[i].
5.需要考虑前面所有的降序结尾摆动序列,也就是找到down[j],满足j<i且nums[i]>nums[j].类似的,down[i]也会被更新

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复杂度分析
时间复杂度: O(n^2)。循环内嵌套了一个循环。
空间复杂度: O(n)。 dp 需要两个同样长度的数组。
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