LeetCode--跳跃游戏（21）_跳跃游戏,给定一个非负整数数组,你最初位于数组的第一个位置-优快云博客

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本文探讨了如何使用贪心算法解决跳跃游戏问题，通过逐个位置分析并更新最远可达位置，判断非负整数数组中能否到达终点。时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(1)。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

跳跃游戏

题目：给定一个非负整数数组，你最初位于数组的第一个位置。
     数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
     判断你是否能够到达最后一个位置
示例 1:
      输入: [2,3,1,1,4]
      输出: true
      解释: 我们可以先跳 1 步，从位置 0 到达 位置 1, 然后再从位置 1 跳 3 步到达最后一个位置。

贪心算法
思路：最大跳跃长度为x+nums[x]
    a.对于数组中任意一个位置y,如何判断是否可以到达。
    b.存在一个位置x,它本身可以到达，最大跳跃长度x+nums[x],这个值大于等于y.x+nums[x]≥y，那么y就可以到达。
    1.依次遍历数组中的每一个位置x,并实时维护最远可以到达的位置。
    2.对于当前遍历到的位置x,如果它在最远可以达到的位置的范围内，那就可以从起点通过若干次跳跃到达该位置，因此可以用x+nums[x]更新最远可以到达的位置。
    3.如果最远可以到达的位置大于等于数组中的最后一个位置，说明最后一个位置可以到达，就直接返回True
    4.如果遍历结束后，最后一个位置任然不可达，就返回false。

在这里插入图片描述

复杂度分析：
时间复杂度：O(n)，其中n为数组的大小。只需要访问 nums 数组一遍，共n个位置。
空间复杂度：O(1)，不需要额外的空间开销。