基于Opencv+YOLO的实时目标检测

1、Python与opencv的配置安装

        通过ananconda集成环境进行安装：

        ananconda下载地址：https://www.anaconda.com/

        安装好后，进入anaconda安装目录下，输入python出现以下，表示安装成功

退出python编辑，输入：exit 回车

查看已经安装的库：执行 ：cd Scripts

查询当前已经支持的工具包：pip  list

安装 opencv-python输入：pip install opencv-python  也可以指定版本号安装：pip install opencv-python==3.4.15  不加版本号默认最新的，需注意：3.4.2+会涉及到专利问题

安装成功后，进行测试：

执行以下命令：返回上一层路径：cd ..    输入python 回车。输入：import cv2 没有报错说明opencv已经安装成功

opencv3版本以后，需要安装opencv-contrib-python

执行以下命令：pip install opencv-contrib-python=   4.12.0.88

需要注意：版本号一定要和刚刚安装的opencv-python版本号一致

如果下载过程中出现问题，可以通过以下方式进行安装：

Python_whl:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#opencv

pip install xxxx.whl

2、Notebook与IDE环境

点击菜单栏中Jupyter Notebook即可打开使用

shift+enter:执行当前单元格并跳转到下一单元格

Ctrl+enter ：执行当前单元格但不跳转

- IDE:按照自己的喜好，选择一个能debug就好 ：eclipse  Pycharm  IDEA VStudio

3、计算机眼中的图像

图像中像素点：0~255   黑-白  

RGB：图像的颜色通道

数据读取-图像

cv2.IMREAD_COLOR:彩色图像

cv2.IMREAD_GRAYSCALE:灰度图像