理想的 AI 应该如何思维和运作?

AI的本质就是一个深度的机器学习过程，最好把它看成一个学习模仿能力炸天的super baby。GPT之所以能让世人惊艳，背后正是它不断学习成长的结果。

运维层面： 传统后台运维，曾让系统管理员陷入繁琐流程设置的“泥沼”，从表单制作到审批节点设定（比如判断条件、审批人），步步需精心策划。而现在，借助AI技术，只需根据需求向AI助手下指令，就能实现流程快速搭建！这就是AI带给企业信息技术部门的颠覆式变革。AI可替代操作层面工作，但技术思维才是运维工作的核心。同时，AI技术应用场景仍在成长阶段，需要具备技术和管理思维的员工共同学习和完善。

开发层面：AI的崛起，无疑给程序员们带来了新的挑战。例如低代码平台的诞生，让非专业人员也能快速构建应用系统，却也让源码开发人员面临职业转型的压力。当AI+低代码碰撞时，信息部门明智之举就是提升AI与现有技术的融合能力。唯有接纳、融合，方能推动进步，固步自封只会被时代淘汰。

业务场景：在业务与AI交融的过程中，首要任务是培养全员的AI意识，即数字化转型中的“转意识”。让业务人员深入了解AI逻辑，并学会在工作中运用AI，理解问题出现的原因——是数据精细度不足还是管理流程待优化。AI说到底也只是比较高级的数字化工具，它不是万能钥匙，我们要摒弃完美主义观念，认清当前AI技术仍有局限性，企业真正需要的是AI+人工协同学习和精进的过程。避免短视效应，杜绝因一时困难就唱衰AI。因此，业务人员具备AI思维至关重要，打破常规工作模式，用AI逻辑去洞察和解决问题是关键。

AI不仅是技术，更是一种思维方式。企业若想最大化利用AI，就必须经历转型的洗礼：意识转型、思想转型、工作模式转型，同时拥有包容错误的心态和持续学习的能力。