(值得收藏)Python爬虫过程中验证码识别的三种解决方案

本文介绍了Python爬虫中应对验证码的三种方法:1)使用pytesseract库,但可能对复杂验证码识别效果不佳;2)调用百度OCR接口,能识别复杂验证码但无法处理干扰线;3)通过深度学习构建模型,适用于更复杂的验证码识别。每种方法都有其适用场景和局限性,深度学习虽然效果好但资源消耗大。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 

前言

在Python爬虫过程中,有些网站需要验证码通过后方可进入网页,目的很简单,就是区分是人阅读访问还是机器爬虫。验证码问题看似简单,想做到准确率很高,也是一件不容易的事情。为了更好学习爬虫,后续推文中将会更多介绍爬虫问题的解决方案。本篇推文将分享三种解决验证码的方法,如果你有比较好的方案,欢迎留言区讨论交流,共同进步。另外小编也给大家准备了一些爬虫的学习资料,免费分享,在最下面!

1.pytesseract

很多人学习python,不知道从何学起。很多人学习python,掌握了基本语法过后,不知道在哪里寻找案例上手。很多已经做案例的人,却不知道如何去学习更加高深的知识。那么针对这三类人,我给大家提供一个好的学习平台,免费领取视频教程,电子书籍,以及课程的源代码!QQ群:1097524789

pytesseract是google做的ocr库,可以识别图片中的文字,一般用在爬虫登录时验证码的识别,在安装pytesseract环境过程中会遇到各种坑的事情,如果你需要安装,可以按照如下流程去做,避免踩坑。下面以 mac为例。

 

1.安装方法

pip install pytesseract

 

2.此外,还需安装Tesseract,它是一个开源的OCR引擎,能识别100多种语言。

brew install tesseract

 

3.查看安装位置为

brew list tesseract
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/bin/tesseract
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/include/tesseract/ (19 files)
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/lib/libtesseract.4.dylib
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/lib/pkgconfig/tesseract.pc
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/lib/ (2 other files)
/usr/local/Cellar/tesseract/4.1.1/share/tessdata/ (35 files)

 

4.配置环境变量

export TESSDATA_
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值