【Python】Python3网络爬虫实战-41、图形验证码的识别

本文介绍了如何使用 Python 的 Tesserocr 库识别图形验证码,包括获取验证码图片、基础识别、处理复杂验证码以及通过灰度和二值化提升识别准确率的方法。

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本节我们首先来尝试识别最简单的一种验证码,图形验证码,这种验证码出现的最早,现在也很常见,一般是四位字母或者数字组成的,例如中国知网的注册页面就有类似的验证码,链接为:http://my.cnki.net/elibregister/commonRegister.aspx,页面如图 8-1 所示:

图 8-1 知网注册页面

表单的最后一项就是图形验证码,我们必须完全输入正确图中的字符才可以完成注册。

1. 本节目标

本节我们就以知网的验证码为例,讲解一下利用 OCR 技术识别此种图形验证码的方法。

2. 准备工作

识别图形验证码需要的库有 Tesserocr,如果没有安装可以参考第一章的安装说明。

3. 获取验证码

为了便于实验,我们先将验证码的图片保存到本地,以供测试。

打开开发者工具,找到验证码元素,可以看到这是一张图片,它的 src 属性是 CheckCode.aspx,在这里我们直接将这个链接打开:就可以看到一个验证码,直接右键保存下来即可,将名称命名为 code.jpg,学习过程中有不懂的可以加入我们的学习交流秋秋圈784中间758后面214,与你分享Python企业当下人才需求及怎么从零基础学习Python&#x

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