CentOs下安装 mysql 数据库

本文详细介绍在Linux环境下安装MySQL数据库的步骤,包括检查已有安装、卸载旧版本、选择合适版本安装、配置服务启动、设置用户名密码及远程访问权限等关键操作。

安装mysql数据库

(1)查看 mysql 是否在本地已安装 :rpm -qa | grep mysql

  (2)  卸载 mysql 相关模块: rpm -e --nodeps mysql-libs-5.7.71-1.el6.i686

  (3)  通过网络查看线上所有的mysql版本:linux 必须连上网

         命令: yum list | grep mysql

(4)选择合适的mysql版本进行安装

         yum -y install mysql.i686  mysql-devel.i686   mysql-server.i686

  (5)   安装完成后,查看本地mysql 信息

         rpm -qi mysql-server

  (6)   启动 mysql 服务  ,安装完成后,mysql 服务默认是关闭的

         service mysqld start

(7)输入 mysql 回车 登录到mysql中(默认是没有账号和密码的)

(8)设置 mysql 用户名 、密码  

           mysqladmin -u root password 123456

   (9)  再输入 mysql 登录 ,会登录不进去。然后重新登录

          mysql -uroot  -p123456

 (10)show databases; 查看所有数据库

 (11)远程连接Linux 中的 mysql 数据库, 需要修改 mysql 库中的 user表的 Host 字段 修改 为 %

 (12)重启 mysql 服务  service mysqld restart , 并关闭 防火墙 service iptables stop

 

        

内容概要:本文是一份针对2025年中国企业品牌传播环境撰写的《全网媒体发稿白皮书》,聚焦企业媒体发稿的策略制定、渠道选择与效果评估难题。通过分析当前企业面临的资源分散、内容同质、效果难量化等核心痛点,系统性地介绍了新闻媒体、央媒、地方官媒和自媒体四大渠道的特点与适用场景,并深度融合“传声港”AI驱动的新媒体平台能力,提出“策略+工具+落地”的一体化解决方案。白皮书详细阐述了传声港在资源整合、AI智能匹配、舆情监测、合规审核及全链路效果追踪方面的技术优势,构建了涵盖曝光、互动、转化与品牌影响力的多维评估体系,并通过快消、科技、零售等行业的实战案例验证其有效性。最后,提出了按企业发展阶段和营销节点定制的媒体组合策略,强调本土化传播与政府关系协同的重要性,助力企业实现品牌声量与实际转化的双重增长。; 适合人群:企业市场部负责人、品牌方管理者、公关传播从业者及从事数字营销的相关人员,尤其适用于初创期至成熟期不同发展阶段的企业决策者。; 使用场景及目标:①帮助企业科学制定媒体发稿策略,优化预算分配;②解决渠道对接繁琐、投放不精准、效果不可衡量等问题;③指导企业在重大营销节点(如春节、双11)开展高效传播;④提升品牌权威性、区域渗透力与危机应对能力; 阅读建议:建议结合自身企业所处阶段和发展目标,参考文中提供的“传声港服务组合”与“预算分配建议”进行策略匹配,同时重视AI工具在投放、监测与优化中的实际应用,定期复盘数据以实现持续迭代。
先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/987bb7a43dd9 VeighNa - By Traders, For Traders, AI-Powered. Want to read this in english ? Go here VeighNa是一套基于Python的开源量化交易系统开发框架,在开源社区持续不断的贡献下一步步成长为多功能量化交易平台,自发布以来已经积累了众多来自金融机构或相关领域的用户,包括私募基金、证券公司、期货公司等。 在使用VeighNa进行二次开发(策略、模块等)的过程中有任何疑问,请查看VeighNa项目文档,如果无法解决请前往官方社区论坛的【提问求助】板块寻求帮助,也欢迎在【经验分享】板块分享你的使用心得! 想要获取更多关于VeighNa的资讯信息? 请扫描下方二维码添加小助手加入【VeighNa社区交流微信群】: AI-Powered VeighNa发布十周年之际正式推出4.0版本,重磅新增面向AI量化策略的vnpy.alpha模块,为专业量化交易员提供一站式多因子机器学习(ML)策略开发、投研和实盘交易解决方案: :bar_chart: dataset:因子特征工程 * 专为ML算法训练优化设计,支持高效批量特征计算与处理 * 内置丰富的因子特征表达式计算引擎,实现快速一键生成训练数据 * Alpha 158:源于微软Qlib项目的股票市场特征集合,涵盖K线形态、价格趋势、时序波动等多维度量化因子 :bulb: model:预测模型训练 * 提供标准化的ML模型开发模板,大幅简化模型构建与训练流程 * 统一API接口设计,支持无缝切换不同算法进行性能对比测试 * 集成多种主流机器学习算法: * Lass...
### 在 CentOS 系统上安装 MySQL 数据库 #### 准备工作 在开始安装之前,确保系统环境满足以下条件: - 已经更新到最新版本:`sudo yum -y update`[^2]。 - 关闭防火墙或配置允许 MySQL 的默认端口 (3306):`systemctl stop firewalld` 和 `firewall-cmd --add-port=3306/tcp --permanent; firewall-cmd --reload`[^3]。 - SELinux 设置为 permissive 模式或完全禁用:编辑 `/etc/selinux/config` 文件并将 `SELINUX=enforcing` 改为 `SELINUX=permissive` 或 `SELINUX=disabled`。 #### 卸载旧版本的 MySQL 或 MariaDB 如果系统中已经存在旧版本的 MySQL 或 MariaDB,则需要先卸载它们以避免冲突。运行以下命令检查并删除现有安装: ```bash rpm -qa | grep mysql rpm -qa | grep mariadb yum remove -y $(rpm -qa | grep mysql) yum remove -y $(rpm -qa | grep mariadb) ``` 上述操作会清理掉任何可能导致兼容性问题的老版本组件。 #### 添加 MySQL Yum Repository 为了获取最新的稳定版 MySQL,需添加官方提供的 Yum 软件源。执行下面的命令下载对应于当前系统的存储库 RPM 并完成安装: ```bash wget https://dev.mysql.com/get/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm sudo rpm -Uvh mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm ``` 此步骤将启用适用于 CentOS 7 的 MySQL 社区版软件仓库[^4]。 #### 安装 MySQL Server 一旦成功设置了正确的 Yum 存储库之后,就可以通过简单的指令来部署 MySQL 数据库引擎本身了: ```bash sudo yum install -y mysql-community-server ``` #### 启动与管理 MySQL Service 安装完成后,初始化数据库实例以及设置开机自启非常重要。可以按照如下方式实现这些目标: ```bash sudo systemctl start mysqld # 开始服务进程 sudo systemctl enable mysqld # 设定随操作系统引导自动激活该功能模块 ``` 另外,在初次启动期间生成了一个临时密码用于 root 用户账户访问控制台界面,请务必记录下来以便后续修改成更安全的新密钥组合[^1]。 #### 配置安全性选项 最后一步是对新建立起来的服务做进一步的安全加固处理措施,比如更改管理员账号初始登陆凭证、移除测试样本数据集等动作皆可通过内置脚本来快速达成目的: ```bash sudo mysql_secure_installation ``` 遵循提示逐步完善各项参数设定即可。 ```python import pymysql.cursors connection = pymysql.connect(host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='test_db') try: with connection.cursor() as cursor: sql_query = """CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name VARCHAR(50), email VARCHAR(100))""" cursor.execute(sql_query) finally: connection.close() ```
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