CentOs下安装 mysql 数据库

本文详细介绍在Linux环境下安装MySQL数据库的步骤,包括检查已有安装、卸载旧版本、选择合适版本安装、配置服务启动、设置用户名密码及远程访问权限等关键操作。

安装mysql数据库

(1)查看 mysql 是否在本地已安装 :rpm -qa | grep mysql

  (2)  卸载 mysql 相关模块: rpm -e --nodeps mysql-libs-5.7.71-1.el6.i686

  (3)  通过网络查看线上所有的mysql版本:linux 必须连上网

         命令: yum list | grep mysql

(4)选择合适的mysql版本进行安装

         yum -y install mysql.i686  mysql-devel.i686   mysql-server.i686

  (5)   安装完成后,查看本地mysql 信息

         rpm -qi mysql-server

  (6)   启动 mysql 服务  ,安装完成后,mysql 服务默认是关闭的

         service mysqld start

(7)输入 mysql 回车 登录到mysql中(默认是没有账号和密码的)

(8)设置 mysql 用户名 、密码  

           mysqladmin -u root password 123456

   (9)  再输入 mysql 登录 ,会登录不进去。然后重新登录

          mysql -uroot  -p123456

 (10)show databases; 查看所有数据库

 (11)远程连接Linux 中的 mysql 数据库, 需要修改 mysql 库中的 user表的 Host 字段 修改 为 %

 (12)重启 mysql 服务  service mysqld restart , 并关闭 防火墙 service iptables stop

 

        

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值