Yolov5+Deepsort实现牛只识别与计数

最新推荐文章于 2024-11-24 11:25:08 发布
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分类专栏： AI模型与图片 文章标签： YOLO Deepsort 机器学习 深度学习 神经网络 目标跟踪 pytorch
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新增牛只识别与计数，画面中上面的参数分别表示：摄像头的序列号、向上出牛数量、向下出牛数量、出牛方向、画线位置、最终牛只数量，演示效果如下：
【Yolov5+Deepsort实现小猪通道点数】
在这里插入图片描述
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yolov5-deepsort-pedestrian-counting:yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下
05-11
yolov5 + deepsort实现了行人计数功能， 统计摄像头内出现过的总人数，以及对穿越自定义黄线行人计数效果如下 运行 python person_count.py 详细见本人博客：
yolov5 deepsort 基于yolov5和deepsort的行人跟踪计数系统【yolov5】【deepsort】【行人检测】【跟踪计数】
m0_57110410的博客
08-04 9020
本项目使用yolov5作为检测器，使用deepsort作为跟踪器。完整代码发布在github上，文中提供链接
【深度学习】yolov5+deepsort 完成计数和行人行人重识别的追踪
weixin_40293999的博客
02-05 9279
行人重识别是计算机视觉的基本任务之一，首先要有一个detector（检测器来检测到目标），然后将检测到的目标送入到tracker（追踪器）中，完成对相同目标的判别和追踪。基于此我们可以将这个技术用于：1.单摄像头车流量、人流量的计算2.但摄像头的追踪（徘徊检测）3.跨摄像头的追踪。很明显，任务3 要难于任务1， 任务2 是任务1的延续，需要引入一点其它技术。关于跨摄像头的追踪，我还没有想出好办法来，先留个坑。
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数算法
guoqingru0311的博客
08-17 2543
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数算法
Yolov5_DeepSort_Pytorch代码运行指南（dongdv95/yolov5）视频人群计数
专注“目标检测”领域技术分享
02-19 3658
注意：如果你使用的是国内的源来安装，国内这个源的python版本并不齐全。如果你指定说我就是要下载3.8.1这个小版本，那么你必须连接外网，否则这个版本是下载不下来的。因为它写的是 >=,这样安装的话会安装大于这个版本号的情况下，最新的版本的package。但是作者编写这个项目的时候，往往使用的是比较老的版本的包。因此推荐你安装，满足条件的情况下，最老的版本。）下载python。注意，作者的意思不是这个7个参数一起传进--source，而是说你传进去一个参数，这个参数有7种类型的东西都可以传进去。
使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数（毕业设计）
09-14
使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数（毕业设计），YOLOv5与DeepSORT是两个在计算机视觉领域广泛应用的深度学习模型，它们在目标检测和多目标跟踪方面表现出色。本项目结合了这两个技术，实现了对视频中车辆...
深度学习之基于Yolov5+Deepsort实现了行人计数系统
2301_79810943的博客
05-24 677
一、项目背景在现代社会中，行人计数系统广泛应用于公共场所的人流监控、安全管理、商业分析等领域。随着深度学习技术的不断发展，特别是目标检测算法和跟踪算法的进步，行人计数系统的性能得到了显著提升。本项目采用Yolov5目标检测算法和Deepsort跟踪算法，实现了一个高效、准确的行人计数系统。二、项目目标本项目的主要目标是开发一个基于Yolov5+Deepsort的行人计数系统，该系统应满足以下要求：高效性：系统应能够快速准确地检测并跟踪视频或图像中的行人，实现实时计数。
人工智能-项目实践-车辆行人追踪和计数-使用YOLOv5+Deepsort实现车辆行人追踪和计数
03-27
在本文中，我们将深入探讨如何使用YOLOv5和DeepSORT技术进行车辆及行人追踪与计数的项目实践。这两个工具在计算机视觉领域扮演着重要角色，尤其在实时目标检测和跟踪方面。让我们逐一了解这些关键知识点。 首先，...
【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。
最新发布
CV 小涵的博客，计算机本硕211毕业，研究计算机视觉、模型微调、RAG等方向，收藏有国内外优质数据集，解决视觉相关项目方案，欢迎交流讨论。
11-24 2120
【数据集】【YOLO】【目标检测】牛只识别数据集 3371 张，YOLO牛只识别算法实战训练教程，yolo牛只识别毕业设计。 数据集中包含1种分类：names: ['cattle']，表示"牛"。 数据集来自国内外网站图片采集、无人机采集、监控视频采集数据，含三种视角！！如下所示； 可用于无人机牛只识别，监控牛只识别。 检测场景为牧场、牛棚等放牧区域，可用于牛只数量统计、健康监测和行为分析等。 基于QT的yolo可视化界面详细教程。
YOLOv5+DeepSORT多目标跟踪与计数精讲
05-10
本课程使用YOLOv5和DeepSORT对视频中的行人、车辆做多目标跟踪和计数，开展YOLOv5目标检测和DeepSORT多目标跟踪强强联手的应用。 课程分别在Windows和Ubuntu系统上做项目演示，并对DeepSORT原理和代码做详细解读（使用PyCharm单步调试讲解）。 课程包括：基础篇、实践篇、原理篇和代码解析篇。Ÿ  基础篇包括多目标跟踪任务介绍、数据集和评估指标；Ÿ  实践篇包括Win10和Ubuntu系统上的YOLOv5+DeepSORT的多目标跟踪和计数具体的实践操作步骤演示，特别是对行人、车辆的ReID数据集讲解了训练方法；Ÿ  原理篇中讲解了马氏距离、匈牙利算法、卡尔曼滤波器的原理，并解读了SORT和DeepSORT论文；Ÿ  代码解析篇中使用PyCharm单步调试对DeepSORT的代码逐个文件进行讲解。课程提供注释后的代码。
RFID射频识别外文文献
04-15
里面有19篇关于RFID射频识别系统英文文献，在做毕业论文的时候可用来做外文资料翻译。
基于yolov8+deepsort的多目标跟踪完成行人、车辆计数和越界检测
Levante_ceo的博客
11-12 6634
​。
基于yolov8目标跟踪+数量统计（源码）
m0_52997190的博客
04-21 6334
基于yolov8目标跟踪+数量统计，数量统计针对不同类别标签进行分别的统计！
yolov8+deepsort实现目标跟踪
qq_45596540的博客
09-04 1045
yolov8+deepsort实现目标跟踪。
Yolov5+Deepsort实现肉牛识别与追踪计数
Autism、陌亡
08-03 380
牛/肉牛/图片/数据集/黄牛/西门塔尔/安格斯/模型/数据集/牛图片/识别/检测/白猪/黑猪/肉牛数据集/Yolov5/Yolov8/Deepsort/
如何使用yolov8训练使用——牛羊检测数据集 3700张 牛羊检测平视 带标注 voc yolo 牛羊数据集
2401_88441190的博客
11-11 930
如何训练牛羊检测数据集 3700张 牛羊检测平视 带标注 voc yolo
基于 YoLo v8 的区域拖动奶牛计数器
Warmer_Sweeter
04-04 398
点击下方卡片，关注“小白玩转Python”公众号计算机视觉是一个跨学科的科学领域，涉及计算机如何从数字图像或视频中获得高层次的理解。从工程的角度来看，它致力于理解并自动化人类视觉系统可以执行的任务。如今，任务分类、目标检测、分割和关键点检测是主要的实时计算机视觉应用。那么，大家认为它是如何发展起来的呢？首先，我们将简要讨论计算机视觉的主要问题。我认为在看了上面的图片之后，你对与计算机视觉挑战相关的...
基于yolov5+deepsort的智能售货机商品目标检测种类识别计数
撒野
07-04 3427
智能售货机的摄像头录下用户购物的视频，并上传到服务器，服务器识别商品种类，识别拿出和放入的种类、数量。如下 最终服务器返回json数据给客户端： 看炮哥的视频：https://www.bilibili.com/video/BV1f44y187Xg?spm_id_from=333.999.0.0 搞完就可以识别类别了，但是还不能计数deepsort可以计数了，它也是基于yolov5的 还得是炮哥：https://www.bilibili.com/video/BV1Bq4y1N71k?spm_id_from=
yolov5+deepsort多目标追踪，人数以及车辆统计
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xiao__run的博客
07-21 3万+
软件库： pytorch + numpy+opencv 硬件 1080ti 描述： 速度: 只运行 yolov5 检测, 速率大概为 75 fps, 添加 deep_sort 多目标追踪后, 速率大概为35 fps (显卡 GTX1080Ti.) 添加了每一类目标计数的功能 https://github.com/xiaorun2345/yolov5-deepsort ...
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