//快排的思路就是选定一个数(一般为序列第一个数)为枢轴,将序列分为比枢轴小和比枢轴大的两个序列,
//再对两个序列进行快排,从而逐渐实现使序列在分解过程中逐渐有序的目的。
void QuickSort(ElemType A[],int low,int high)
{
if(low<high)
{
int pivotpos=Partition(A,low,high);//选枢轴并按枢轴分为两个序列,返回枢轴位置
QuickSort(A,low,pivotpos-1);//对枢轴前一部分进行划分
QuickSort(A,pivotpos+1,high);//对枢轴后一部分进行划分
}
}
int Partition(ElemType A[],int low,int high)
{
ElemType pivot=A[low];//选第一个元素为枢轴
while(low<high)//逐次对序列元素进行比较,比枢轴大则右移,比枢轴小则左移
{
while(low<high&&A[high]>=pivot)//找到比枢轴小的数则结束循环
--high;
A[low]=A[high];//移到左边序列
while(low<high&&A[low]<=pivot)//找到比枢轴大的数则结束循环
++low;
A[high]=A[low];//移到右边序列
}
A[low]=pivot;//枢轴放中间
return low;//返回枢轴位置
}
时间复杂度,最好情况是O(nlogn),待排序序列越无序,算法效率越高。最坏情况是O(n^2),待排序序列越有序,算法效率越低。快速排序最好的情况是每次取的枢轴都刚好平分整个数组,最坏的情况是每次取的枢轴都在数组的一端。
空间复杂度,最好情况是O(logn),也就是递归树的深度。最坏情况是O(n),递归次数是n-1。
快速排序是不稳定的,因为存在交换关键字。