0713 重装anaconda + pytorch+jupyter+d2l系统

已于 2023-07-14 00:36:27 修改
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分类专栏： Pytorch学习 文章标签： pytorch 人工智能 python
于 2023-07-13 23:19:27 首次发布
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
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版权

参考：
https://www.bilibili.com/video/BV1S5411X7FY/?p=18&spm_id_from=333.880.my_history.page.click&vd_source=962a7b4bf908f4a139d66d24cc8aa5f8

jupyter参考：
https://www.bilibili.com/video/BV1VW4y147nM/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=962a7b4bf908f4a139d66d24cc8aa5f8

d2l安装：
https://blog.youkuaiyun.com/weixin_45814440/article/details/130647865?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=Anaconda%20%20%20d2l%E5%AE%89%E8%A3%85&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2blogsobaiduweb~default-3-130647865.268v1control&spm=1018.2226.3001.4450

d2l解决问题：
https://blog.youkuaiyun.com/yuan2019035055/article/details/127078460?ops_request_misc=&request_id=3bc2b9b2ea3d47aa8d674fa6bb9aa4e0&biz_id=&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2blogkoosearch~default-1-127078460-null-null.268v1control&utm_term=Anaconda%20%20%20d2l%E5%AE%89%E8%A3%85%20ERROR%3A%20Could%20not%20install%20packages%20due%20to%20an%20OSError%3A%20%5BWinError%205%5D%20%E6%8B%92%E7%BB%9D%E8%AE%BF%E9%97%AE%E3%80%82%3A%20D%3A%5C%5CAnaconda3%5C%5Cenvs%5C%5Cen_pytorch%5C%5CLib%5C%5Csite-packages%5C%5C%7Emq%5C%5Cbackend%5C%5Ccython%5C%5Cconstants.cp39-win_amd64.pyd%20Cons&spm=1018.2226.3001.4450


(base) C:\Users\杨珊>conda create -n en_pytorch python=3.9
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.5.11
  latest version: 23.5.1

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: D:\Anaconda3\envs\en_pytorch

  added / updated specs:
    - python=3.9


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    python-3.9.17              |       h1aa4202_0        20.3 MB  defaults
    wheel-0.38.4               |   py39haa95532_0          77 KB  defaults
    vc-14.2                    |       h21ff451_1           8 KB  defaults
    vs2015_runtime-14.27.29016 |       h5e58377_2         2.2 MB  defaults
    tzdata-2023c               |       h04d1e81_0         119 KB  defaults
    openssl-3.0.9              |       h2bbff1b_0         7.7 MB  defaults
    sqlite-3.41.2              |       h2bbff1b_0         1.3 MB  defaults
    setuptools-67.8.0          |   py39haa95532_0         1.2 MB  defaults
    pip-23.1.2                 |   py39haa95532_0         2.8 MB  defaults
    ca-certificates-2023.05.30 |       haa95532_0         157 KB  defaults
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:        35.7 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    ca-certificates: 2023.05.30-haa95532_0  defaults
    openssl:         3.0.9-h2bbff1b_0       defaults
    pip:             23.1.2-py39haa95532_0  defaults
    python:          3.9.17-h1aa4202_0      defaults
    setuptools:      67.8.0-py39haa95532_0  defaults
    sqlite:          3.41.2-h2bbff1b_0      defaults
    tzdata:          2023c-h04d1e81_0       defaults
    vc:              14.2-h21ff451_1        defaults
    vs2015_runtime:  14.27.29016-h5e58377_2 defaults
    wheel:           0.38.4-py39haa95532_0  defaults

Proceed ([y]/n)? y


Downloading and Extracting Packages
python-3.9.17        | 20.3 MB   | ############################################################################ | 100%
wheel-0.38.4         | 77 KB     | ############################################################################ | 100%
vc-14.2              | 8 KB      | ############################################################################ | 100%
vs2015_runtime-14.27 | 2.2 MB    | ############################################################################ | 100%
tzdata-2023c         | 119 KB    | ############################################################################ | 100%
openssl-3.0.9        | 7.7 MB    | ############################################################################ | 100%
sqlite-3.41.2        | 1.3 MB    | ############################################################################ | 100%
setuptools-67.8.0    | 1.2 MB    | ############################################################################ | 100%
pip-23.1.2           | 2.8 MB    | ############################################################################ | 100%
ca-certificates-2023 | 157 KB    | ############################################################################ | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate en_pytorch
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate


(base) C:\Users\杨珊>conda activate en_pytorch

(en_pytorch) C:\Users\杨珊>conda list
# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\en_pytorch:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
ca-certificates           2023.05.30           haa95532_0    defaults
openssl                   3.0.9                h2bbff1b_0    defaults
pip                       23.1.2           py39haa95532_0    defaults
python                    3.9.17               h1aa4202_0    defaults
setuptools                67.8.0           py39haa95532_0    defaults
sqlite                    3.41.2               h2bbff1b_0    defaults
tzdata                    2023c                h04d1e81_0    defaults
vc                        14.2                 h21ff451_1    defaults
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2    defaults
wheel                     0.38.4           py39haa95532_0    defaults

(en_pytorch) C:\Users\杨珊>conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
Solving environment: done


==> WARNING: A newer version of conda exists. <==
  current version: 4.5.11
  latest version: 23.5.1

Please update conda by running

    $ conda update -n base -c defaults conda



## Package Plan ##

  environment location: D:\Anaconda3\envs\en_pytorch

  added / updated specs:
    - cpuonly
    - pytorch
    - torchaudio
    - torchvision


The following packages will be downloaded:

    package                    |            build
    ---------------------------|-----------------
    libdeflate-1.17            |       h2bbff1b_0         182 KB  defaults
    libpng-1.6.39              |       h8cc25b3_0         691 KB  defaults
    torchvision-0.15.2         |         py39_cpu         6.5 MB  pytorch
    zstd-1.5.5                 |       hd43e919_0         1.8 MB  defaults
    xz-5.4.2                   |       h8cc25b3_0         1.3 MB  defaults
    torchaudio-2.0.2           |         py39_cpu         5.4 MB  pytorch
    pytorch-2.0.1              |      py3.9_cpu_0       145.4 MB  pytorch
    filelock-3.9.0             |   py39haa95532_0          18 KB  defaults
    mkl-service-2.4.0          |   py39h2bbff1b_1          49 KB  defaults
    pillow-9.4.0               |   py39hd77b12b_0         1.0 MB  defaults
    certifi-2023.5.7           |   py39haa95532_0         154 KB  defaults
    cffi-1.15.1                |   py39h2bbff1b_3         223 KB  defaults
    mkl_fft-1.3.6              |   py39hf11a4ad_1         170 KB  defaults
    lz4-c-1.9.4                |       h2bbff1b_0         140 KB  defaults
    jpeg-9e                    |       h2bbff1b_1         398 KB  defaults
    requests-2.29.0            |   py39haa95532_0          92 KB  defaults
    pytorch-mutex-1.0          |              cpu           3 KB  pytorch
    mpmath-1.2.1               |   py39haa95532_0         954 KB  defaults
    networkx-2.8.4             |   py39haa95532_1         2.7 MB  defaults
    intel-openmp-2023.1.0      |   h59b6b97_46319         3.7 MB  defaults
    libtiff-4.5.0              |       h6c2663c_2         1.5 MB  defaults
    libuv-1.44.2               |       h2bbff1b_0         323 KB  defaults
    sympy-1.11.1               |   py39haa95532_0        11.8 MB  defaults
    numpy-1.25.0               |   py39h055cbcc_0          12 KB  defaults
    charset-normalizer-2.0.4   |     pyhd3eb1b0_0          33 KB  defaults
    win_inet_pton-1.1.0        |   py39haa95532_0          33 KB  defaults
    libwebp-base-1.2.4         |       h2bbff1b_1         328 KB  defaults
    cpuonly-2.0                |                0           2 KB  pytorch
    tbb-2021.8.0               |       h59b6b97_0         149 KB  defaults
    mkl-2023.1.0               |   h8bd8f75_46356       178.8 MB  defaults
    typing_extensions-4.6.3    |   py39haa95532_0          54 KB  defaults
    urllib3-1.26.16            |   py39haa95532_0         183 KB  defaults
    markupsafe-2.1.1           |   py39h2bbff1b_0          28 KB  defaults
    libwebp-1.2.4              |       hbc33d0d_1          76 KB  defaults
    idna-3.4                   |   py39haa95532_0         109 KB  defaults
    zlib-1.2.13                |       h8cc25b3_0         145 KB  defaults
    lerc-3.0                   |       hd77b12b_0         142 KB  defaults
    giflib-5.2.1               |       h8cc25b3_3          86 KB  defaults
    brotlipy-0.7.0             |py39h2bbff1b_1003         455 KB  defaults
    freetype-2.12.1            |       ha860e81_0         515 KB  defaults
    cryptography-39.0.1        |   py39h21b164f_2         1.1 MB  defaults
    pycparser-2.21             |     pyhd3eb1b0_0          94 KB  defaults
    numpy-base-1.25.0          |   py39h65a83cf_0         6.6 MB  defaults
    tk-8.6.12                  |       h2bbff1b_0         3.5 MB  defaults
    pyopenssl-23.0.0           |   py39haa95532_0          90 KB  defaults
    mkl_random-1.2.2           |   py39hf11a4ad_1         254 KB  defaults
    jinja2-3.1.2               |   py39haa95532_0         208 KB  defaults
    pysocks-1.7.1              |   py39haa95532_0          53 KB  defaults
    ------------------------------------------------------------
                                           Total:       377.5 MB

The following NEW packages will be INSTALLED:

    blas:               1.0-mkl                 defaults
    brotlipy:           0.7.0-py39h2bbff1b_1003 defaults
    certifi:            2023.5.7-py39haa95532_0 defaults
    cffi:               1.15.1-py39h2bbff1b_3   defaults
    charset-normalizer: 2.0.4-pyhd3eb1b0_0      defaults
    cpuonly:            2.0-0                   pytorch
    cryptography:       39.0.1-py39h21b164f_2   defaults
    filelock:           3.9.0-py39haa95532_0    defaults
    freetype:           2.12.1-ha860e81_0       defaults
    giflib:             5.2.1-h8cc25b3_3        defaults
    idna:               3.4-py39haa95532_0      defaults
    intel-openmp:       2023.1.0-h59b6b97_46319 defaults
    jinja2:             3.1.2-py39haa95532_0    defaults
    jpeg:               9e-h2bbff1b_1           defaults
    lerc:               3.0-hd77b12b_0          defaults
    libdeflate:         1.17-h2bbff1b_0         defaults
    libpng:             1.6.39-h8cc25b3_0       defaults
    libtiff:            4.5.0-h6c2663c_2        defaults
    libuv:              1.44.2-h2bbff1b_0       defaults
    libwebp:            1.2.4-hbc33d0d_1        defaults
    libwebp-base:       1.2.4-h2bbff1b_1        defaults
    lz4-c:              1.9.4-h2bbff1b_0        defaults
    markupsafe:         2.1.1-py39h2bbff1b_0    defaults
    mkl:                2023.1.0-h8bd8f75_46356 defaults
    mkl-service:        2.4.0-py39h2bbff1b_1    defaults
    mkl_fft:            1.3.6-py39hf11a4ad_1    defaults
    mkl_random:         1.2.2-py39hf11a4ad_1    defaults
    mpmath:             1.2.1-py39haa95532_0    defaults
    networkx:           2.8.4-py39haa95532_1    defaults
    numpy:              1.25.0-py39h055cbcc_0   defaults
    numpy-base:         1.25.0-py39h65a83cf_0   defaults
    pillow:             9.4.0-py39hd77b12b_0    defaults
    pycparser:          2.21-pyhd3eb1b0_0       defaults
    pyopenssl:          23.0.0-py39haa95532_0   defaults
    pysocks:            1.7.1-py39haa95532_0    defaults
    pytorch:            2.0.1-py3.9_cpu_0       pytorch
    pytorch-mutex:      1.0-cpu                 pytorch
    requests:           2.29.0-py39haa95532_0   defaults
    sympy:              1.11.1-py39haa95532_0   defaults
    tbb:                2021.8.0-h59b6b97_0     defaults
    tk:                 8.6.12-h2bbff1b_0       defaults
    torchaudio:         2.0.2-py39_cpu          pytorch
    torchvision:        0.15.2-py39_cpu         pytorch
    typing_extensions:  4.6.3-py39haa95532_0    defaults
    urllib3:            1.26.16-py39haa95532_0  defaults
    win_inet_pton:      1.1.0-py39haa95532_0    defaults
    xz:                 5.4.2-h8cc25b3_0        defaults
    zlib:               1.2.13-h8cc25b3_0       defaults
    zstd:               1.5.5-hd43e919_0        defaults

Proceed ([y]/n)? Y


Downloading and Extracting Packages
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libpng-1.6.39        | 691 KB    | ############################################################################ | 100%
torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###########8                                                                 |  16% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ################9                                                            |  22% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##################8                                                          |  25% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ####################6                                                        |  27% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #######################                                                      |  30% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ########################8                                                    |  33% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###########################                                                  |  36% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ############################8                                                |  38% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##############################5                                              |  40% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###############################8                                             |  42% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ################################9                                            |  43% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##################################5                                          |  45% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###################################6                                         |  47% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ####################################8                                        |  49% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ######################################6                                      |  51% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ########################################                                     |  53% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #########################################6                                   |  55% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###########################################6                                 |  57% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #############################################1                               |  59% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##############################################5                              |  61% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ################################################1                            |  63% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #################################################5                           |  65% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##################################################7                          |  67% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ####################################################4                        |  69% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #####################################################9                       |  71% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #######################################################4                     |  73% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ########################################################7                    |  75% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##########################################################2                  |  77% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #############################################################8               |  81% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ##################################################################7          |  88% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | #######################################################################9     |  95% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ###########################################################################3 |  99% torchvision-0.15.2   | 6.5 MB    | ############################################################################ | 100% 
zstd-1.5.5           | 1.8 MB    | ########################################################################### | 100%
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pytorch-2.0.1        | 145.4 MB  | ########################################################################### | 100%
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pillow-9.4.0         | 1.0 MB    | ########################################################################### | 100%
certifi-2023.5.7     | 154 KB    | ########################################################################### | 100%
cffi-1.15.1          | 223 KB    | ########################################################################### | 100%
mkl_fft-1.3.6        | 170 KB    | ########################################################################### | 100%
lz4-c-1.9.4          | 140 KB    | ########################################################################### | 100%
jpeg-9e              | 398 KB    | ########################################################################### | 100%
requests-2.29.0      | 92 KB     | ########################################################################### | 100%
pytorch-mutex-1.0    | 3 KB      | ########################################################################### | 100%
mpmath-1.2.1         | 954 KB    | ########################################################################### | 100%
networkx-2.8.4       | 2.7 MB    | ########################################################################### | 100%
intel-openmp-2023.1. | 3.7 MB    | ########################################################################### | 100%
libtiff-4.5.0        | 1.5 MB    | ########################################################################### | 100%
libuv-1.44.2         | 323 KB    | ########################################################################### | 100%
sympy-1.11.1         | 11.8 MB   | ########################################################################### | 100%
numpy-1.25.0         | 12 KB     | ########################################################################### | 100%
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libwebp-base-1.2.4   | 328 KB    | ########################################################################### | 100%
cpuonly-2.0          | 2 KB      | ########################################################################### | 100%
tbb-2021.8.0         | 149 KB    | ########################################################################### | 100%
mkl-2023.1.0         | 178.8 MB  | ########################################################################### | 100%
typing_extensions-4. | 54 KB     | ########################################################################### | 100%
urllib3-1.26.16      | 183 KB    | ########################################################################### | 100%
markupsafe-2.1.1     | 28 KB     | ########################################################################### | 100%
libwebp-1.2.4        | 76 KB     | ########################################################################### | 100%
idna-3.4             | 109 KB    | ########################################################################### | 100%
zlib-1.2.13          | 145 KB    | ########################################################################### | 100%
lerc-3.0             | 142 KB    | ########################################################################### | 100%
giflib-5.2.1         | 86 KB     | ########################################################################### | 100%
brotlipy-0.7.0       | 455 KB    | ########################################################################### | 100%
freetype-2.12.1      | 515 KB    | ########################################################################### | 100%
cryptography-39.0.1  | 1.1 MB    | ########################################################################### | 100%
pycparser-2.21       | 94 KB     | ########################################################################### | 100%
numpy-base-1.25.0    | 6.6 MB    | ########################################################################### | 100%
tk-8.6.12            | 3.5 MB    | ########################################################################### | 100%
pyopenssl-23.0.0     | 90 KB     | ########################################################################### | 100%
mkl_random-1.2.2     | 254 KB    | ########################################################################### | 100%
jinja2-3.1.2         | 208 KB    | ########################################################################### | 100%
pysocks-1.7.1        | 53 KB     | ########################################################################### | 100%
Preparing transaction: done
Verifying transaction: done
Executing transaction: done

(en_pytorch) C:\Users\杨珊>conda list
# packages in environment at D:\Anaconda3\envs\en_pytorch:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
blas                      1.0                         mkl    defaults
brotlipy                  0.7.0           py39h2bbff1b_1003    defaults
ca-certificates           2023.05.30           haa95532_0    defaults
certifi                   2023.5.7         py39haa95532_0    defaults
cffi                      1.15.1           py39h2bbff1b_3    defaults
charset-normalizer        2.0.4              pyhd3eb1b0_0    defaults
cpuonly                   2.0                           0    pytorch
cryptography              39.0.1           py39h21b164f_2    defaults
filelock                  3.9.0            py39haa95532_0    defaults
freetype                  2.12.1               ha860e81_0    defaults
giflib                    5.2.1                h8cc25b3_3    defaults
idna                      3.4              py39haa95532_0    defaults
intel-openmp              2023.1.0         h59b6b97_46319    defaults
jinja2                    3.1.2            py39haa95532_0    defaults
jpeg                      9e                   h2bbff1b_1    defaults
lerc                      3.0                  hd77b12b_0    defaults
libdeflate                1.17                 h2bbff1b_0    defaults
libpng                    1.6.39               h8cc25b3_0    defaults
libtiff                   4.5.0                h6c2663c_2    defaults
libuv                     1.44.2               h2bbff1b_0    defaults
libwebp                   1.2.4                hbc33d0d_1    defaults
libwebp-base              1.2.4                h2bbff1b_1    defaults
lz4-c                     1.9.4                h2bbff1b_0    defaults
markupsafe                2.1.1            py39h2bbff1b_0    defaults
mkl                       2023.1.0         h8bd8f75_46356    defaults
mkl-service               2.4.0            py39h2bbff1b_1    defaults
mkl_fft                   1.3.6            py39hf11a4ad_1    defaults
mkl_random                1.2.2            py39hf11a4ad_1    defaults
mpmath                    1.2.1            py39haa95532_0    defaults
networkx                  2.8.4            py39haa95532_1    defaults
numpy                     1.25.0           py39h055cbcc_0    defaults
numpy-base                1.25.0           py39h65a83cf_0    defaults
openssl                   3.0.9                h2bbff1b_0    defaults
pillow                    9.4.0            py39hd77b12b_0    defaults
pip                       23.1.2           py39haa95532_0    defaults
pycparser                 2.21               pyhd3eb1b0_0    defaults
pyopenssl                 23.0.0           py39haa95532_0    defaults
pysocks                   1.7.1            py39haa95532_0    defaults
python                    3.9.17               h1aa4202_0    defaults
pytorch                   2.0.1               py3.9_cpu_0    pytorch
pytorch-mutex             1.0                         cpu    pytorch
requests                  2.29.0           py39haa95532_0    defaults
setuptools                67.8.0           py39haa95532_0    defaults
sqlite                    3.41.2               h2bbff1b_0    defaults
sympy                     1.11.1           py39haa95532_0    defaults
tbb                       2021.8.0             h59b6b97_0    defaults
tk                        8.6.12               h2bbff1b_0    defaults
torchaudio                2.0.2                  py39_cpu    pytorch
torchvision               0.15.2                 py39_cpu    pytorch
typing_extensions         4.6.3            py39haa95532_0    defaults
tzdata                    2023c                h04d1e81_0    defaults
urllib3                   1.26.16          py39haa95532_0    defaults
vc                        14.2                 h21ff451_1    defaults
vs2015_runtime            14.27.29016          h5e58377_2    defaults
wheel                     0.38.4           py39haa95532_0    defaults
win_inet_pton             1.1.0            py39haa95532_0    defaults
xz                        5.4.2                h8cc25b3_0    defaults
zlib                      1.2.13               h8cc25b3_0    defaults
zstd                      1.5.5                hd43e919_0    defaults

(en_pytorch) C:\Users\杨珊>python
Python 3.9.17 (main, Jul  5 2023, 20:47:11) [MSC v.1916 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>>
>>> torch.cuda.is_available()
False
>>>

在这里插入图片描述

在Anaconda命令行中安装深度学习PyTorch的d2l包
PlHtml的博客
09-25 2853
PyTorch是一个广泛使用的深度学习框架，而d2l（动手学深度学习）是一本开源教材，提供了深入理解和实践深度学习的实用代码示例。本文将向您展示如何在Anaconda命令行下安装d2l包，以便您能够更轻松地学习和实践深度学习。您可以在Windows系统中的开始菜单中找到Anaconda Prompt，或者在Mac和Linux系统中的终端中搜索并打开Anaconda。至此，您已成功在Anaconda命令行中安装了深度学习PyTorch的d2l包。在安装d2l包之前，您需要先安装PyTorch。
【WSL2笔记2】 搭建深度学习开发环境踩坑笔记 Ubuntu+CUDA+cuDNN+PyTorch+Tensorflow+ONNX
老富的博客
04-06 3797
错误的结果就是配置的所有虚拟环境都以base的python版本运行，无法配置每个虚拟环境使用不同python版本，失去了虚拟环境意义。至此，适用PyTorch、Tensorflow、cuDNN框架的深度学习开发环境搭建完成。WSL 上的 CUDA 用户指南。安装protobuf 3.2版本。Anaconda官网版本档案。下载Anaconda安装包。创建Python虚拟环境。设置Anaconda路径。需要注册账号登录下载。通过SSH传送WSL。
Anaconda、Python、Jupyter、Pycharm、Spyder、conda与pip的区别联系是什么？
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Anaconda、Python、Jupyter、Pycharm、Spyder、conda、pip傻傻分不清楚？？ 黑人问号脸.jpg Python易用，但用好却不易，其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。为了解决这些问题，有不少发行版的Python，比如WinPython、Anaconda等，这些发行版将python和许多常用的package打包...
记在anaconda中安装d2l，总结安装的一般思路
不做蝼蚁不做神
02-04 1万+
在anaconda prompt中安装了很多次包，逐渐有了些经验。 一般安装就是 pip install + 什么什么（要安装的那个） 但是会出现网络差等问题，出现一堆红。所以一般会用国内镜像，比如清华镜像，豆瓣镜像等 pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com 我在安装的过程中，出现了这么一个问题： 试了很多次都不行，我发现它说的是没有pandas的1.2.2版本，要安装的
Anaconda 深度学习安装d2l包
weixin_45814440的博客
05-12 2812
点击红色方框，进行下载。下载好了，比如你保存在E:\桌面\d2l-0.15.1-py3-none-any.whl。3.运行以下命令：pip install d2l-0.15.1-py3-none-any.whl。
Anaconda D2L 虚拟环境安装配置
shaqilaixi2的博客
01-27 9251
Anaconda配置d2l环境，包安装
Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）（GPU版本）
qq_39540454的博客
10-16 6070
torch.__version__ # 1.6.0 torch.cuda.is_available() # False cudatoolkit:‘10.2.89’ 利用anaconda查看虚拟环境： conda env list 关于python虚拟环境的解读 时常看到有人说conda虚拟环境，这个说法其实不对，那叫python的虚拟环境。 python虚拟环境可以通过virtualenv模块或者pipenv模块来创建和管理，也可以通过conda来管理。** 每个虚拟环境下都有一套python和其他需要
这行代码报错from d2l import torch as d2l， 报错信息如下：ValueError Traceback (most recent call last) Cell In[14], line 4 1 # %matplotlib inline 2 # import torch 3 # from torch.distributions import multinomial ----> 4 from d2l import torch as d2l 5 # fair_probs=torch.ones([6])/6 6 # import d2l 7 print(d2l.__version__) File D:\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\d2l\torch.py:33 31 import zipfile 32 from collections import defaultdict ---> 33 import pandas as pd 34 import requests 35 from IPython import display File D:\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\pandas\__init__.py:22 19 del _hard_dependencies, _dependency, _missing_dependencies 21 # numpy compat ---> 22 from pandas.compat import is_numpy_dev as _is_numpy_dev # pyright: ignore # noqa:F401 24 try: 25 from pandas._libs import hashtable as _hashtable, lib as _lib, tslib as _tslib File D:\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\pandas\compat\__init__.py:16 13 import platform 14 import sys ---> 16 from pandas._typing import F 17 from pandas.compat._constants import ( 18 IS64, 19 PY39, (...) 22 PYPY, 23 ) 24 import pandas.compat.compressors File D:\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\pandas\_typing.py:138 132 Frequency = Union[str, "BaseOffset"] 133 Axes = Union[AnyArrayLike, List, range] 135 RandomState = Union[ 136 int, 137 ArrayLike, --> 138 np.random.Generator, 139 np.random.BitGenerator, 140 np.random.RandomState, 141 ] 143 # dtypes 144 NpDtype = Union[str, np.dtype, type_t[Union[str, complex, bool, object]]] File D:\anaconda3\envs\pytorch_env\lib\site-packages\numpy\__init__.py:337, in __getattr__(attr) 335 if not abs(x.dot(x) - 2.0) < 1e-5: 336 raise AssertionError() --> 337 except AssertionError: 338 msg = ("The current Numpy installat
最新发布
04-02
好的，我现在需要解决用户的问题：在从d2l导入torch时出现ValueError，该如何排查和解决。...若问题依旧，尝试强制重装： ```bash pip uninstall d2l -y pip install --force-reinstall d2l ``` --- ###
anaconda问题汇总
NeverMind的博客
03-09 4242
在配置环境时我遇到的奇怪问题（anaconda）
虚拟环境下ImportError: libcupti.so.11.2: cannot open shared object file: No such file or directory报错解决
Wiayetr的博客
07-27 860
找到文件路径复制文件到正确路径即可解决问题。
（一）pytorch及d2l库的安装，Anaconda，Windows系统。
qq_57417390的博客
07-18 1518
pytorch及d2l安装
Anaconda环境安装d2l和pandas错误提示Conda无法从其操作环境中删除‘requests‘和‘setuptools‘包
weixin_70618914的博客
08-02 729
安装d2l的深度学习包，由于之前安装过了anaconda，就直接在conda环境下安装d2l，但是发生了一些错误，发现是和之前下载的pytorch的一些安装包发生冲突，只需要新建一个环境再下载就好了。错误原因是安装d2l或pandas时与之前安装的pytorch的环境存在依赖项冲突，因此需要重新创建一个新的conda环境，并在其中安装需要的软件包。
Anaconda+Pycharm+PyTorch+d2l包安装
qq_43765576的博客
03-15 1818
Anaconda+Pycharm+PyTorch+d2l包安装
conda安装d2l教程
weixin_61133168的博客
06-30 1438
【代码】conda安装d2l教程。
安装沐神d2l包
qq_45828494的博客
08-15 665
清华源下载d2l包
沐神d2l视频环境安装
qq_45571006的博客
10-19 497
沐神d2l环境安装
【已解决】PYTHON：An error occurred while installing package 问题解决办法
柏林小匠的博客
02-13 1万+
【已解决】python安装模块失败–cx_oracle 问题原因 今天在使用python读取数据库数据时，进行连接数据库操作，发现cx_Oracle模块没有安装，使用python自动安装oracle时报错：“ERROR conda.core.link:_execute_actions(337): An error occurred while installing package”错误，尝试了以下解决办法，立马解决了！ cx_oracle安装失败猜测为安装镜像地址的问题，国外镜像大多数比较麻烦，安装失败几率
openSUSE Tumbleweed安装Anaconda时conda.core.link:_execute(699)问题的解决
Turbo.AI,专注AI工程化
12-26 871
近期安装了openSUSE并计划作为主力的开发系统，安装Anaconda时遇到了奇怪的错误信息，之前在Ubuntu系统上安装反而很顺利，搜索了一圈发现的不多，最终还是在openSUSE的讨论区中找到了线索并最终解决。
跟着李沐学AI（动手学深度学习 PyTorch版）学习笔记——03安装（环境配置d2l、pytorch）（python3.7版本+Windows+各种问题解决措施）
qq_45499204的博客
06-24 1万+
跟着李沐学AI（动手学深度学习 PyTorch版）学习笔记——03安装（python3.7版本+Windows+各种问题解决措施）
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