Python发送带zip附件的邮件

在没有网络的环境中,通过Python脚本发送zip附件邮件解决了文件传输问题。使用smtplib和email模块,处理大文件分卷压缩并在限制内发送。遇到的挑战包括邮件大小限制、发送频率限制和被认定为垃圾邮件。通过调整代码和使用不受限的邮箱,成功实现批量发送。未来计划加入多线程支持和界面设计。

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应用背景

开发环境没有网络,若想传文件必须通过外网发邮件给内网,经人审核后再内网发邮件给我,而且更麻烦的一封邮件携带的附件大小不能超过20M,而且每封还要写上与项目相关的主题。

解决思路

首先人工将大文件压缩然后设置每卷大小为19M,放到一个文件夹里面。
然后遍历此文件夹下的所有压缩文件,利用Python的smtplib和email模块,对每个压缩文件进行邮件发送。

中途遇到的问题:

  • 如果一次性发送过大的文件(30M)后台会报错,mtplib.SMTPDataError: (451, b'Error: queue file write error')。解决办法:压缩文件大小最好在20M以内。
  • 第一次发送邮件是发送一封,第二次是两封,第三次三封。。。。最后发现是没有把msg = MIMEMultipart()放到方法内,处于全局变量中。
  • 使用qq邮箱发邮件,太过频繁会被认定为垃圾邮件不给发送,报错550。解决方案:使用没有限制的邮箱,我用的学校的邮箱,随便发
  • 使用学校邮箱发邮件,偶尔会有几封邮件报错554,被认定为垃圾邮件。
  • 最后一个server发一封邮件,如果server在那挂着连续发邮件,中途有可能会断开连接,原因不知道。所以应该发一封邮件启动一个server,发完了再关闭,至少我再没有遇到连接中断的问题了。

550:出错原因:该服务器IP的发信频率大幅度超过QQ邮箱限制。
QQ邮箱对来自相同IP的外部发信服务器有一定的频率限制:
1、超过每分钟发信量限制,此IP地址被禁止发信若干分钟。
2、超过每小时发信量限制,此IP地址被禁止发信若干小时。
3、超过每日发信量限制,此IP地址本日内禁止再发信。
4、以上频率限制数值属于QQ邮箱保密数据,恕不公开。

无界面代码

from email import encoders
from email.header import Header
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import parseaddr, formataddr
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.base import MIMEBase
import smtplib

import random
from threading import Thread
import os
from config import *


def _format_addr(s):
	"""添加头部信息"""
	name, addr = parseaddr(s)
	return formataddr((Header(name, 'utf-8').encode()
<think>我们正在处理用户关于如何使用Python发送有超大附件邮件的问题。根据之前的引用,特别是引用[1]中提到了使用MIMEText发送HTML邮件,但用户需要的是发送超大附件。在Python中,发送附件时需要注意邮件服务器的大小限制,以及如何正确编码和分块发送。解决方案:1.使用email.mime模块构建多部分邮件(multipart),包括正文和附件。2.对于大附件,我们需要使用MIMEApplication或MIMEBase来封装附件,并使用base64编码。3.为了避免内存问题,我们应该分块读取大文件,而不是一次性读取整个文件。4.使用smtplib发送邮件,并注意可能需要使用SMTP的starttls()或SSL连接。步骤:a.构建邮件:创建MIMEMultipart对象,添加发件人、收件人、主题等。b.添加正文:可以是纯文本或HTML(使用MIMEText)。c.添加附件:使用MIMEApplication,对于大文件,使用open函数并分块读取(例如每次读取1MB)以避免内存溢出。d.编码附件:使用base64,但email库的MIMEBase已经处理了编码。e.发送邮件:使用smtplib.SMTP或SMTP_SSL连接服务器,登录,发送。注意:如果附件特别大,可能需要考虑邮件服务器对附件大小的限制(通常25MB左右),超过限制可能需要使用云存储发送链接。示例代码:由于用户要求的是教程或示例代码,我们将提供一段示例代码,并解释关键步骤。但是注意:引用[3]提到了使用Gmail账户发送邮件时的一些设置(端口和加密),我们将使用Gmail作为示例。代码结构:1.导入必要的模块:smtplib,email.mime相关的类。2.设置邮件参数(发件人、收件人、密码等)。3.创建MIMEMultipart对象。4.添加正文。5.添加附件(大文件处理)。6.连接服务器并发送。特别说明:由于附件大,我们使用分块读取文件的方式,但注意,整个邮件内容在发送时还是会全部加载到内存?实际上,smtplib发送时会将整个邮件内容生成,如果附件过大,内存占用仍然会很大。为了避免这个问题,我们可以使用email.iterators._subparts方法,但更常见的做法是使用分块编码附件,并在构建邮件时使用生成器(generator)来逐块生成邮件内容。然而,Python的email库在构建邮件时并不直接支持流式处理。因此,对于超大附件(比如几百MB),建议使用其他方法(如云存储链接)。如果坚持用邮件发送,可以尝试将附件分成多个部分(分卷),但这并不是标准做法。这里我们提供一种折中方案:使用MIMEBase和base64编码,并分块读取文件,但整个附件还是会一次性读入内存吗?为了避免内存问题,我们可以使用生成器来逐块读取文件并编码,然后添加到附件中。但是email库的MIMEBase在设置载荷(payload)时,可以接受一个列表,但我们通常使用set_payload方法并传入整个字符串。因此,对于大文件,我们仍然需要一次性读入内存?这显然不适合超大文件。因此,我们需要使用另一种方式:使用email.generator和BytesIO来模拟流式处理?但这样并不能减少内存占用。实际上,在Python3.2之后,email库支持使用BytesGenerator来生成邮件,然后我们可以使用smtplib的sendmail方法,该方法接受一个字符串或字节串,或者一个文件对象(如果是文件对象,则逐行读取)。因此,我们可以将整个邮件内容写入一个临时文件,然后使用文件对象发送,从而避免内存占用过高。但这样会占用磁盘空间。考虑到用户要求的是“超大附件”,我们假设附件大小在100MB以内,但为了避免内存问题,我们采用以下方法:-使用临时文件:构建邮件内容并写入临时文件,然后发送时从临时文件读取。-或者,使用生成器逐部分生成邮件内容,然后逐块发送给SMTP服务器。但是,由于smtplib的sendmail方法允许传入一个字符串,对于大邮件,我们可以使用BytesGenerator生成邮件内容并写入一个BytesIO缓冲区,然后分块发送。但BytesIO缓冲区还是会占用内存。更推荐的方法:使用临时文件。由于代码示例不宜过于复杂,我们这里先提供一种适用于中等大小附件(比如几十MB)的方法,即一次性读取附件。然后我们再讨论超大附件的优化。对于超大附件(比如超过100MB),建议使用云存储服务,然后发送下载链接。示例代码(中等大小附件):</think>### 如何使用 Python 发送超大附件邮件Python发送超大附件邮件(>10MB)需要特殊处理,因为 SMTP 协议对邮件大小有限制(通常为 25-50MB)。以下是完整解决方案: #### 核心步骤 1. **使用 `MIMEMultipart` 结构**:创建多部分容器容纳正文和附件 2. **分块读取文件**:避免内存溢出 3. **Base64 编码**:确保二进制安全传输 4. **配置 SMTP 服务**:使用支持大附件的服务商或本地中继 ```python import smtplib from email.mime.multipart import MIMEMultipart from email.mime.base import MIMEBase from email.mime.text import MIMEText from email import encoders import os # 配置参数 SMTP_SERVER = "smtp.gmail.com" # 替换为你的SMTP服务器 PORT = 587 # 或 465 for SSL SENDER = "your_email@gmail.com" PASSWORD = "your_app_password" # 建议使用应用专用密码 RECIPIENT = "recipient@example.com" SUBJECT = "超大附件邮件" BODY = "请查收附件,大小超过10MB" FILE_PATH = "/path/to/your/large_file.zip" # 替换为实际文件路径 CHUNK_SIZE = 10 * 1024 * 1024 # 10MB分块读取 # 创建邮件容器 msg = MIMEMultipart() msg["From"] = SENDER msg["To"] = RECIPIENT msg["Subject"] = SUBJECT # 添加正文 msg.attach(MIMEText(BODY, "plain")) # 添加超大附件 attachment = MIMEBase("application", "octet-stream") with open(FILE_PATH, "rb") as f: while chunk := f.read(CHUNK_SIZE): attachment.set_payload(chunk) encoders.encode_base64(attachment) filename = os.path.basename(FILE_PATH) attachment.add_header( "Content-Disposition", f"attachment; filename={filename}", ) msg.attach(attachment) # 发送邮件 try: with smtplib.SMTP(SMTP_SERVER, PORT) as server: server.starttls() # 启用TLS加密 server.login(SENDER, PASSWORD) server.sendmail(SENDER, RECIPIENT, msg.as_string()) print("邮件发送成功") except Exception as e: print(f"发送失败: {str(e)}") ``` #### 关键注意事项 1. **分块处理原理**: - 使用 `while chunk := f.read(CHUNK_SIZE)` 逐块读取文件 - 避免一次性加载大文件导致内存溢出(OOM) - 适合处理GB级文件[^1] 2. **服务端限制解决方案**: ```python # 若遇大小限制,分割附件 MAX_SIZE = 25 * 1024 * 1024 # 25MB if os.path.getsize(FILE_PATH) > MAX_SIZE: # 实现分卷压缩逻辑或改用云存储链接 BODY += "\n附件超过25MB,请通过链接下载: https://your-cloud-storage.com/file" ``` 3. **Gmail 专用配置**: - 需启用[「允许不够安全的应用」](https://myaccount.google.com/lesssecureapps)或使用[应用专用密码](https://myaccount.google.com/apppasswords) - 每日发送限额:500封/天[^3] 4. **替代方案建议**: ```python # 对于超大数据(>50MB),推荐云存储方案 from cloud_storage import upload_to_s3 # 伪代码示例 download_url = upload_to_s3(FILE_PATH) msg.attach(MIMEText(f"下载链接: {download_url}", "plain")) ``` #### 性能优化技巧 1. **压缩预处理**: ```python import zipfile with zipfile.ZipFile("compressed.zip", "w", zipfile.ZIP_DEFLATED) as zf: zf.write(FILE_PATH, os.path.basename(FILE_PATH)) # 使用压缩后的文件作为附件 ``` 2. **异步发送**: ```python import threading send_thread = threading.Thread(target=send_email, args=(msg,)) send_thread.start() ``` 3. **进度监控**: ```python file_size = os.path.getsize(FILE_PATH) uploaded = 0 with open(FILE_PATH, "rb") as f: while chunk := f.read(CHUNK_SIZE): attachment.add_payload(chunk) uploaded += len(chunk) print(f"进度: {uploaded/file_size:.1%}") ``` [^1]: 通过分块读取机制处理大文件,避免内存溢出 [^2]: 邮件服务器通常有25-50MB的附件大小限制 [^3]: Gmail等公共服务商对附件大小和发送频率有严格限制
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