【pd读取csv文件踩坑】读取csv文件时报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8‘ codec can‘t decode byte 0xb5 in position 0

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   你是否有过之前用pd.read打开csv文件都正常，但突然有一天运行以前的代码就突然报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb5 in position 0: invalid start byte，然后再谷歌中搜索答案发现普遍的解决方案就是修改编码方式：类似于encoding="gbk"这类的，然后运行后仍然报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 8: illegal multibyte sequence，如果你遇到的是这种情况请读下去
   错误说明：这里通过这两次报错很明显发现就是文件的编码方式不对，换句话说就是utf-8(默认pd打开csv的方式)或者gbk这两种编码方式都打不开csv文件，所以解决的办法非常简单，就是修改csv文件的编码方式为uft-8或者gbk，这里用修改为utf-8为例
   不指定编码方式，用默认编码方式读取csv文件

path = "./tmp_domestic/"
files = os.listdir(path)
usa_date2 = []
usa_new2 = []
for i in files:
    usa_data = pd.read_csv("./tmp_domestic/{}".format(i), index_col=0)  # 默认用utf-8编码方式打开
    date = i[-9:-4]
    usa_new_tmp = usa_data.loc["香港"]["现有确诊"]
    usa_new2.append(int(usa_new_tmp))
    usa_date2.append(date)

报错：UnicodeDecodeError: ‘utf-8’ codec can’t decode byte 0xb5 in position 0: invalid start byte，意思就是utf-8编码方式不能解码你要读取的文件

修改编码方式为gbk进行调试

path = "./tmp_domestic/"
files = os.listdir(path)
usa_date = []
usa_new = []
for i in files:
    usa_data = pd.read_csv("./tmp_domestic/{}".format(i), index_col=0，encoding="gbk")  # 修改编码方式为gbk进行调试
    date = i[-9:-4]
    usa_new_tmp = usa_data.loc["江苏"]["现有确诊"]
    usa_new2.append(int(usa_new_tmp))
    usa_date2.append(date)

报错：UnicodeDecodeError: ‘gbk’ codec can’t decode byte 0xae in position 8: illegal multibyte sequence，意思是gbk也无法解码改文件
解决方案：找到你要读取的文件，然后用记事本打开，然后点击另存为，出现如下界面

你会发现你要读取的文件既不是utf-8也不是gbk，而是另外一种编码方式，这也就是你为什么读取不了的原因，所以你需要把编码方式改为utf-8然后覆盖原文件保存，然后运行之前的代码即可正常运行

path = "./tmp_domestic/"
files = os.listdir(path)
usa_date = []
usa_new = []
for i in files:
    usa_data = pd.read_csv("./tmp_domestic/{}".format(i), index_col=0)
    date = i[-9:-4]
    usa_new_tmp = usa_data.loc["香港"]["现有确诊"]
    usa_new.append(int(usa_new_tmp))
    usa_date.append(date)

说到文件编码方式被改变的原因，最大的可能就是你通过excell文件打开了csv文件，然后修改了里面的内容导致编码方式改变，在你修改并要保存的时候回出现这样的提示，就是在告诉你文件的相关内容被修改了，所以以后如果要修改csv文件的内容不要直接在excell中修改保存要用记事本打开并保存，否则就会出现编码方式改变导致无法读取的情况