【机器学习】机器学习的基本分类-监督学习-线性回归（Linear Regression）

IT古董

于 2024-11-28 07:47:05 发布

阅读量849

点赞数 16

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏：人工智能机器学习文章标签：机器学习分类学习人工智能线性回归

版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IT_ORACLE/article/details/144101164

线性回归是监督学习中的一种基础算法，用于解决回归问题。它通过拟合一条直线（或平面、高维超平面），来预测输出与输入变量之间的关系。

1. 线性回归的基本概念

目标

给定输入 $X = [x_1, x_2, \dots, x_n]$ 和对应的输出 y，找到一个线性函数：

$y = w_1x_1 + w_2x_2 + \dots + w_nx_n + b$

其中：

$w_i$ 是权重（回归系数）。
b 是偏置（截距）。
y 是预测值。

损失函数

为了找到最佳的 w 和 b，需要最小化预测值 $\hat{y}$ 和真实值

最低0.47元/天解锁文章

评论

被折叠的条评论为什么被折叠?

到【灌水乐园】发言

查看更多评论

添加红包

成就一亿技术人!

hope_wisdom

发出的红包

实付元

使用余额支付

点击重新获取

扫码支付

钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。