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RSS订阅原创 深度学习中的数学
函数一次函数y=ax+b(a、b为常数，a≠0)a:斜率b:截距y=ax+b \qquad (a、b为常数，a\neq0) \qquad a:斜率 b:截距y=ax+b(a、b为常数，a=0)a:斜率b:截距y=ax1+bx2+c(a、b、c为常数，a≠0,b≠0)y=ax_1 + bx_2 + c \qquad (a、b、c为常数，a\neq0,b\neq0)y=ax1+bx2+...
2019-11-30 14:14:56
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原创 目标检测中的mAP
mAP(mean Average Precision)主要用于度量Faster-RCNN、SSD等目标检测算法的准确性。表示不同召回率下最大准确率的平均值。准确率：表示预测的正确性召回率：表示寻找正样本的能力用公式表示的话：TP：True Positive //正样本且标注为正样本FP：False Positive //正样本但标注为负样本TN：True Negitive //...
2019-01-14 17:30:49
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原创 GOJS入门(3)
##为Node Link增加样式通过构建图形对象模版及设置属性的方式控制node的样式，主要包括以下几个方面Shape：显示预定义或自定义有色彩的几何图形TextBlock：显示不同字体的文本Picture：显示图片Panel：嵌套包含其他类型对象感觉和app开发比较类似，对每个node定义一个template的layout，然后通过数据控制页面展示形式比较常见的model，或者...
2018-12-13 18:00:07
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原创 GOJS入门(2)
由于GOJS是基于html5的js库，所以使用他的网页必须生命是一个html5的文档<!DOCTYPE html> <!-- HTML5 document type --><html><head> <!-- use go-debu
2018-12-11 15:00:17
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原创 GOJS入门(1)
计划制作一个可视化的神经网络设计工具，调研了多种前端画图的框架，包括gojs、draw2d、tensorspace、d3等，发现gojs的实现最符合我的需要，尽管基于jqueryui的样式稍微有些丑、商用版本的加个也很贵:(GOJS是一个用于实现交互式图标的javascript库，同时支持typescript。GOJS可以用于创建大量不同类型的交互式图表，包括数据可视化、画图工具和图片编辑。他已...
2018-12-11 14:22:37
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原创 遁去的一与离别
大抵人生之不如意，很多都是不满足。既向往夏花之绚烂，有羡慕秋叶之静美。 很多话，很多内容，一直在脑海盘旋，真的落于纸上，经过键盘滴答的间隔，又似乎忘却了。改了又改，变了又变，却失去了最初的本意。不忘初心，总是很难的，路上的风景、闲人的拉扯，一点点改变你最初的路线、规划，走了很久，突然忘了我是谁，我来自何方，又要去向哪里？ 面对未知，总是充满渴望，又充满畏惧。理想和现实之间永远有艰难的路径，...
2018-08-28 09:26:23
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原创 局部权重线性回归
之前的一些知识让我们总结机器学习的一般过程，是从训练到预测的顺序过程。通过一系列的历史数据，总结出一个数学模型，再根据数学模型预测未来的结果。 这一切应该都是建立在未来和过去存在联系的假设上，未来的一些行为与过去的一些行为类似。同样的条件下，可能会出现同样的结果。 之前的线性回归模型，也同样是通过历史数据，无论是房价的变化还是虫子的鸣叫。模型认为每份数据的权重是一样的，对未来预测模型的贡献是相...
2018-08-27 15:14:56
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原创 机器学习-梯度下降
根据采用的机器学习算法，明确算法模型以及损失模型之后，一个重要的问题就是调整模型参数，降低损失。 这就把机器学习的一部分问题转换为传统的最优化问题。常用的方法包括： - 批量梯度下降 - 随机梯度下降 - 牛顿法 - Adam - Adagrad - …大部分都还不清楚，就知道名字，后续随着学习会不断深入。今天主要考虑最简单的梯度下降法。 梯度，从数学的角度解释就是导数，或者更...
2018-08-21 17:02:20
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原创 TensorFlow 1:pandas & numpy
刚刚看到线性回归，就出了问题。 google的速成课程视频无法播放了，无语 不过发现如果在左下角设置成英文，视频就可以播放了，我很机智。 不过虽然视频可以播放，但是相关的链接不翻墙的话还是无法进入。比如pandas介绍，和Tensorflow初步啥的。。。 百度了好多，终于发现有人做过类似的事情，做了汉化，相信他们都翻墙了。 https://blog.youkuaiyun.com/we...
2018-08-17 17:06:35
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原创 监督学习1-线性回归
线性回归可以认为是多项式回归的一个特例吧，最高次幂是1的多项式回归。可以有多个参数或者叫维度。 所有的课程都很热衷于用房价来展示，看来国内外都不可避免。 也有用虫子与温度关系表示： 这里，xxx是属于R1R1R^1的向量，只有一个维度，x1x1x_1表示每分钟的虫子名叫次数。为了根据虫子鸣叫的次数预测温度，我们可以通过一个线性方程表达。 hθ(x)=θ0+θ1x1hθ(x)=θ...
2018-08-16 15:42:20
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原创 开启机器学习之旅
从今天开始，准备做深入学习人工智能的相关知识。先从机器学习知识开始。 因为之前有在网易公开课上简单看过Ng的机器学习课程，不过那个是当时在斯坦福录制的，比较老。这次要系统全面深入地学习，毕竟也需要与时俱进么，虽然貌似好像最近AI没有那么热了，还是学点知识吧~~ 主要从以下几个网站进行学习。包括： https://www.coursera.org/ 强烈推荐这个机器学习课程，不光有课程 视频...
2018-08-14 09:56:31
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空空如也
空空如也
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