解决libtorch安装编译链接时出错

最新推荐文章于 2025-05-14 10:53:48 发布
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分类专栏： 图像分割 文章标签： pytorch 深度学习 python
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/IT_Novice_/article/details/125422198
该博客讲述了在使用CMake构建过程中遇到的链接错误，涉及torch库依赖于CUDA的函数，如cudaStreamUpdateCaptureDependencies等，解决方法是通过conda安装特定的cudatoolkit-dev补丁包。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

cmake --build . --config Release
Scanning dependencies of target example-app
[ 50%] Building CXX object CMakeFiles/example-app.dir/example-app.cpp.o
[100%] Linking CXX executable example-app
/usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined reference to cudaStreamUpdateCaptureDependencies@libcudart.so.11.0' /usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined reference to cudaStreamGetCaptureInfo_v2@libcudart.so.11.0’
/usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cu.so: undefined reference to cudaFreeAsync@libcudart.so.11.0' /usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cu.so: undefined reference to cudaMallocAsync@libcudart.so.11.0’
/usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined reference to cudaGraphRetainUserObject@libcudart.so.11.0' /usr/bin/ld: /mnt/d70e1bea-6050-40c1-80c9-c5274907367e/anaconda_envs/torch_t/lib/python3.7/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_cpp.so: undefined reference to cudaUserObjectCreate@libcudart.so.11.0’
collect2: error: ld returned 1 exit status
make[2]: *** [CMakeFiles/example-app.dir/build.make:99：example-app] 错误 1
make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:76：CMakeFiles/example-app.dir/all] 错误 2
make: *** [Makefile:84：all] 错误 2

解决：conda install -c conda-forge cudatoolkit-dev

本地部署Qwen2大模型之三：编译CPU版vLLM
F8_11的博客
12-24 5209
继续探究vLLM方式在本地部署Qwen2大模型的方法，对于未配备GPU的电脑，手动编译并安装CPU版的vLLM。
OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory（已解决）
围炉夜敲的博客
07-13 1万+
OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory（已解决）
链接libtorch库时undefined reference
qq_35503402的博客
06-09 3281
解决： libtorch是precxx11版本的cmakelist里添加 add_definitions(-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0) cxx11版本的cmakelist里添加 add_definitions(-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1) 原因 在GCC5.1发布的同时，为libstdc++添加了新的特性，其中也包括了std::string和std::list的新实现。这个新的实现使得两者符合了c++11的标准，具体来说是取消了Copy-On-Write。
C++部署Pytorch（Libtorch）出现问题、错误汇总
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zzz_zzz12138的博客
10-17 4万+
错误汇总1、 error C2440: “初始化”: 无法从“torch::jit::script::Module”转换为“std::shared_ptr” 1、 error C2440: “初始化”: 无法从“torch::jit::script::Module”转换为“std::shared_ptrtorch::jit::script::Module” 如果采用网络上流行的libtorch测试代码： #include <torch/script.h> // One-stop header.
from pytorch3D import ***报错 ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file
最新发布
weixin_45770424的博客
05-14 285
在编写代码时，我使用这个命令后“from pytorch3d.ops import knn_gather”，报了下方错误“ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory”，查阅了相关资料后，可能的问题是pytorch3D版本不对，或者与cuda版本不匹配。
C++配置Libtorch 几千个错误爆红问题(错误过多,各种语法报错)解决
imagine_03的博客
07-25 916
温馨提示一下 在配置libtorch的时候 要找好你对应版本的教程 里面输入的参数不同 添加的环境目录不同都可能会导致报错 如果你是CUDA 12.0以上的 推荐一下这位博主的文章(亲测有效)项目 --> 属性 --> 配置属性 --> 常规 --> 常规属性 --> c++语言标准 --> 更改到最新。原来一般会报错的原因都是默认选择了c++14标准 这里选择c++17。由于不熟悉C++ 在配置Libtorch的时候遇到了这个问题。原因 : c++老版本不支持最新的语言。
pytorch中fatal error: torch/torch.h: No such file or directory和torch/script.h
2301_77482405的博客
01-01 2120
把libtorch的目录全部引入进去 尤其是include和lib目录，在Visual的右边的项目（选择整个项目）右击属性。
ubnutu: 编译libtorch有关的代码时opencv报错-undefined reference to `TIFF**********@LIBTIFF_4.0‘
Flag_ing的博客
12-11 1251
报错如下： [ 25%] Linking CXX executable yolov4 /usr/local/lib/libopencv_world.so.3.4.10: undefined reference to `TIFFReadDirectory@LIBTIFF_4.0' /usr/local/lib/libopencv_world.so.3.4.10: undefined reference to `TIFFWriteEncodedStrip@LIBTIFF_4.0' /usr/local/li
libtorch和opencv联合编程 undefined reference to `cv::imread的解决方法
weixin_44425977的博客
06-20 1066
这说明libtorch和opencv冲突，具体表现为libtorch中的TorchConfig.cmake文件，其中的-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0，已经被设置为0，这也是为了兼容libtorch老版本才这么设置的，导致libtorch的ABI接口和opencv的有差异。(2) cxx11 ABI: 这个库更多的是与C++库相匹配，也就是说你的全部会部署在C++上，涉及的都是c++代码。但是官网提供了两个不同的版本，分别为Pre-cxx11 ABI，cxx11 ABI。
def load_model(pretrained_model=None, use_gpu=True): model = models.resnet50(pretrained=False) num_ftrs = model.fc.in_features add_block = [] add_block += [nn.Linear(num_ftrs, 30)] #number of training classes model.fc = nn.Sequential(*add_block) model.load_state_dict(torch.load(pretrained_model)) # 去掉最后的fc层 model.fc = nn.Sequential() # 切换到test模式 model = model.eval() use_gpu = use_gpu and torch.cuda.is_available() if use_gpu: model = model.cuda() return model 帮我将上述代码转换为C++
03-29
可能的难点包括：LibTorch中ResNet50的定义可能与Python不同，修改全连接层的方式可能需要通过注册的模块名称来访问，加载状态字典时结构必须严格匹配，否则会出错。此外，去掉fc层后，模型的前向传播是否会自动跳过...
解决OSError: libtorch_cuda_cpp.so: cannot open shared object file: No such file or directory
qtblM的博客
06-04 3488
这个文件，所以我们按照自己的cuda版本选择匹配的包含 CUDA 加速的 torch 版本。，是 PyTorch 的 CPU 版本，不包含对 CUDA 加速的支持。把 torch 版本由 cpu 版本改为兼容 cuda 的版本。这一文件，这是因为我的环境中的torch版本为。只有支持 GPU 的 torch 版本中才有。定位到最终的报错位置，可以看到是由于缺少。也要换成自己的cuda版本。是要安装的 torch 版本，是 cuda11.1 的意思。可能会出现没有匹配版本的报错）安装新版本torch：$
ImportError: /home/yukang/anaconda3/envs/fsgan/lib/python3.9/site-packages/torch/lib/libtorch_cuda_c
zik的博客
11-20 5536
然后现在使用 pytorch.org 中的命令全新安装 pytorch。问题是因为 anaconda 的人写了一些错误的包装。
pytorch下import torch_使用c++调用pytorch训练的模型
weixin_39942335的博客
11-21 537
好久没有写博客了，想接着之前pytorch训练好模型一直往下写，如何使用c++调用pytorch训练的pytorch模型。pytorch 1.0已经提供cpp接口了然后我就在mac上捣鼓了一下，发现还是有坑的。我把安装流程记录下来。（顺便求个关注和赞）1.安装pytorch比较喜欢使用anaconda进行包管理，首先我创建一个虚拟环境,python使用3.6,虚拟环境名称cpp：co...
Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so
牧羊女
03-28 1万+
1. 问题描述 运行一个Pytorch的深度学习工程，当安装好各项以来之后，运行程序，出现如下错误： /root/anaconda3/envs/yolox/lib/python3.9/site-packages/torchvision/io/image.py:13: UserWarning: Failed to load image Python tension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or d
ImportError: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared object file: No such file or directory，mmdet安装报
weixin_42890793的博客
09-04 4591
安装torch torchvision时一定要记住时按章cuda10.2,（我报错的原因就是因为装的是cuda11.3）github前面说了，没注意导致后面mmcv和mmdet一直报错。正确方法：注意一定要按照顺序，先手动安装MMDetection,再回头上一层文件夹，执行下面的命令。指定mmdet版本安装（错误方法，他指定了只能按照文档介绍的方式安装，不能用pip）安装之前强制更新了一下conda要不然一直报setuptools那个错误,gcc安装 c-compiler。指定mmcv版本安装。
【debug】ld: unknown option: --no-as-needed
cxxx17的博客
08-16 1188
ld: unknown option: --no-as-needed
MFC中加入libtorch的错误
xuehuavickie的专栏
02-02 208
libtorch在MFC中的应用
【报错解决】 UserWarning: Failed to load image Python extension: libtorch_cuda_cu.so: cannot open shared o
m0_64007201的博客
10-27 5394
报错解决
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