【融职培训】Web前端学习 第7章 Vue基础教程5 计算属性与侦听器

本文深入探讨Vue中的计算属性与侦听属性,通过具体示例展示两者的使用场景与区别。计算属性用于简化数据处理,而侦听属性则用于响应数据变化并触发特定操作。

一、计算属性

计算属性中定义的值可以直接绑定在表达式中。如果某些值需要通过计算才能得到,那使用计算属性就再合适不过了。

 1 <template>
 2     <div>
 3         <h1>{{fullTitle}}</h1>
 4         <h2>{{title}}</h2>
 5     </div>
 6 </template>
 7 
 8 export default {
 9     data(){
10         return {
11             title:"hello world"
12         }
13     },
14     computed:{
15         fullTitle(){
16             return "融职教育-" + this.title
17         }
18     }
19 }

在上面的示例代码中fullTitle的值是通过title属性计算而来,所以可以通过computed获得计算的结果,并绑定到表达式中。

但是这个例子并没有说服力,我们还可以用很多其他方法来实现这个功能,那我们再来制作一个计数器效果,让computed属性发挥它的作用。

 1 <template>
 2   <div id="app">
 3     <div>单价{{price}}</div>
 4     <div>
 5       <button @click="sub">-</button>
 6       <span>{{count}}</span>
 7       <button @click="add">+</button>
 8     </div>
 9     <div>总价:{{totalPrice}}</div>
10   </div>
11 </template>

我们在之前的实例中,在data属性中定义了三个变量:price、count、totalPrice。

利用计算属性可以简化这个示例:

 1 export default {
 2   name: 'app',
 3   data(){
 4     return {
 5       name:"xiaoming",
 6       count:0,
 7       price:15
 8     }
 9   },
10   computed:{
11     totalPrice(){
12       return this.count * this.price
13     }
14   },
15   methods:{
16     add(){
17       this.count++
18     },
19     sub(){
20       this.count--
21     }
22   }
23 }

二、侦听属性

侦听属性可以实时监控一个属性的变化,如果这个值发生变化了,可以执行某些操作,我们用侦听器来改写上面的计数器功能,示例代码如下所示

 1 export default {
 2   name: 'app',
 3   data(){
 4     return {
 5       name:"xiaoming",
 6       count:0,
 7       price:15
 8     }
 9   },
10   watch:{
11     count(newValue,oldValue){
12       console.log(newValue)
13       console.log(oldValue)
14       this.totalPrice = newValue * this.price
15     },
16   }, 
17   methods:{
18     add(){
19       this.count++
20     },
21     sub(){
22       this.count--
23     }
24   }
25 }

三、计算属性与侦听属性对比

如果关注的是一个变量的结果,使用计算属性;如果关注一个变量的改变会导致一系列行为,使用侦听属性。

四、课后练习

使用表格制作一个购物清单,商品列表数据如下

1 [
2   {"name":"香蕉","price":3.14},
3   {"name":"苹果","price":2.25},
4   {"name":"鸭梨","price":6}
5 ]

功能如下所示

  1. 通过计数器选择购物清单数量
  2. 根据数量和单价计算总价

 

【融职教育】在工作中学习,在学习中工作

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力和滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性和外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性和稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向和技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习和掌握RBF神经网络滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析仿真验证相结合。
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