【实训】第四周总结下

项目实训第四周 第四周的任务主要是对Ultra-fast-lane-detection的进一步探索,对于ultra-fast-lane-detection的训练,推理测速以及目标点选取,和tensorrt的学习。 阅读详情

最近做的工作如下:完善了后台已有的接口,重点是完善了参数检验过程。

之前写接口的时候,只是单纯的写逻辑,没有完善用户参数的检验,最近把用户参数检验加上了,这样提升了项目的健壮性,因为有时候因为用户输入参数非法,而且没有仔细检查,会导致很严重的错误。所以用户输入的检查是很重要的。现在的检验都是很直接的,编程式检验,就是在接收到用户请求之后,写逻辑进行检验。这是最直接,也是最简便的一种做法。不过这样会导致大量的代码重复,不符合面向对象设计规范,我们的想法是,开发一套参数检验框架。我现在是ing工作室后台组负责人,准备让后台组成员暑假的时候写出来这一套框架。之前就有这个想法,开发一套声明式参数检验框架。通过在bean的属性上添加注解。来声明该参数的检验规则,然后在请求到达controller之前,利用AOP的环绕通知拦截请求,然后进行参数检验,这样就极大地减少了重复代码,不过这套框架的开发需要耗费很大的精力,所以我们准备暑假去做这部分,所以我们现在就将就使用编程式参数检验了。

山东大学软件学院2018级项目实训 第四周 山东大学软件学院2018级项目实训 第四周 工作进程:实现图像平滑模糊部分代码工作 0,发现问题 使用opencv的imread函数读取图片后显示是会发生偏色的情况 img = cv.imread('1.jpg') plt.imshow(img) 原因: cv.imread 读取图像格式为b,g,r 但是 plt显示按照 rgb次序!因此要转换一下 解决办法 调整图片rgb顺序 b,g,r = cv.split(img) img_rgb = cv.merge([r,g,b]) (参考博客:https 阅读详情

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