DataX中识别Hive分隔符^A(001)的配置方法

DataX中识别Hive分隔符^A(001)的配置方法

在DataX中处理Hive使用的^A(ASCII码001)分隔符，需要在HDFS Reader中正确配置字段分隔符。

基本配置方法

1. 使用Unicode转义序列

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "hdfsreader",
                    "parameter": {
                        "path": "/your/hive/path",
                        "defaultFS": "hdfs://namenode:port",
                        "column": [
                            {"index": 0, "type": "string"},
                            {"index": 1, "type": "long"},
                            {"index": 2, "type": "date"}
                        ],
                        "fileType": "text",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "fieldDelimiter": "\\u0001",
                        "nullFormat": "\\N"
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        // MySQL写入配置
                    }
                }
            }
        ]
    }
}

2. 使用八进制转义序列

{
    "reader": {
        "name": "hdfsreader",
        "parameter": {
            // 其他配置...
            "fieldDelimiter": "\\001",
            // 其他配置...
        }
    }
}

完整配置示例

{
    "job": {
        "content": [
            {
                "reader": {
                    "name": "hdfsreader",
                    "parameter": {
                        "path": "/user/hive/warehouse/test_table/*",
                        "defaultFS": "hdfs://hadoop-cluster:8020",
                        "column": [
                            {"index": 0, "type": "bigint", "value": "id"},
                            {"index": 1, "type": "string", "value": "name"},
                            {"index": 2, "type": "string", "value": "email"},
                            {"index": 3, "type": "date", "value": "create_time", "format": "yyyy-MM-dd"}
                        ],
                        "fileType": "text",
                        "encoding": "UTF-8",
                        "fieldDelimiter": "\\u0001",
                        "nullFormat": "\\N",
                        "compress": "none",
                        "hadoopConfig": {
                            "dfs.nameservices": "hadoop-cluster",
                            "dfs.ha.namenodes.hadoop-cluster": "nn1,nn2",
                            "dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn1": "namenode1:8020",
                            "dfs.namenode.rpc-address.hadoop-cluster.nn2": "namenode2:8020",
                            "dfs.client.failover.proxy.provider.hadoop-cluster": "org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider"
                        }
                    }
                },
                "writer": {
                    "name": "mysqlwriter",
                    "parameter": {
                        "writeMode": "insert",
                        "username": "hive_user",
                        "password": "your_password",
                        "column": ["id", "name", "email", "create_time"],
                        "connection": [
                            {
                                "jdbcUrl": "jdbc:mysql://mysql-server:3306/data_warehouse?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=false",
                                "table": ["test_table"]
                            }
                        ],
                        "batchSize": 1024,
                        "preSql": [
                            "DELETE FROM test_table WHERE dt = '${bizdate}'"
                        ]
                    }
                }
            }
        ],
        "setting": {
            "speed": {
                "channel": 5,
                "byte": 10485760
            },
            "errorLimit": {
                "record": 1000,
                "percentage": 0.1
            }
        }
    }
}

处理Hive中其他特殊分隔符

Hive中可能使用的其他分隔符配置：

分隔符类型	ASCII码	DataX配置值
^A (SOH)	001	\\u0001 或 \\001
^B (STX)	002	\\u0002 或 \\002
^C (ETX)	003	\\u0003 或 \\003
制表符	009	\\t 或 \\u0009
换行符	010	\\n 或 \\u000a

注意事项

1. 转义字符格式：必须使用双反斜杠\\进行转义，而不是单反斜杠
2. 列映射：确保HDFS文件中的列顺序与DataX配置中的column索引顺序一致
3. 空值处理：Hive中常用\N表示空值，需配置"nullFormat": "\\N"
4. 复杂数据类型：如果Hive表包含数组、映射等复杂类型，需要先将其转换为字符串或在DataX中进行特殊处理
5. 分区处理：如果Hive表有分区，确保路径指向具体分区或正确处理分区字段

调试技巧

如果遇到分隔符识别问题，可以：

1. 先用一个小的样本文件测试
2. 检查实际文件中的分隔符：

   hadoop fs -cat /path/to/hive/table/part-00000 | head -n 1 | hexdump -C
   

3. 调整fieldDelimiter值，尝试不同的转义格式

通过正确配置分隔符转义序列，DataX可以顺利处理Hive中使用特殊分隔符存储的数据。

注意点：