Python算法工程师面试整理-机器学习与深度学习基础

最新推荐文章于 2025-03-11 15:18:35 发布
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在算法工程师的面试中，了解和掌握机器学习与深度学习的基础知识至关重要。这不仅包括算法的理论知识，还包括如何在Python中实现和优化这些算法。以下是相关知识点的详细整理：

一、机器学习基础

1. 基本概念

● 监督学习：通过带标签的数据进行训练，学习映射函数，应用于分类和回归任务。

● 

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Python算法工程师面试整理-Python 编程
不务正业的猿
08-27 507
常见异常类型：如ValueError、IndexError、KeyError、TypeError等。不可变与可变对象：理解不可变类型（如str、tuple）和可变类型（如list、dict）的区别。基本数据类型：int、float、bool、str、list、tuple、dict、set。循环语句：for循环、while循环，循环中的break、continue。高阶函数：如map、filter、reduce，以及函数作为参数传递。os、sys：操作系统交互，如os.path、sys.argv。
Python算法工程师面试整理-离散数学
不务正业的猿
08-26 257
通过熟悉这些数学基础知识，可以为算法工程师的面试打下坚实的基础，特别是在涉及机器学习、数据建模和高级算法时，这些知识是必不可少的。凸集与凸函数：凸集是线段在集合内的集合，凸函数在凸集上的任意两点间的连线在函数图像上方。路径与回路：路径是节点之间的路线，回路是起点和终点相同的路径。子集与幂集：子集是集合的子集，幂集是所有子集的集合。排列与组合：不同元素的有序排列与无序组合。二项式定理：用于计算二项式的展开式。梯度下降：求解凸优化问题的常用方法。交并补运算：集合之间的基本操作。集合：元素的无序集合。
python算法工程师
weixin_35756892的博客
12-30 262
"Python算法工程师" 是指使用 Python 语言开发、维护和优化算法的工程师。这些工程师通常负责设计和实现各种类型的算法，包括机器学习算法、数据挖掘算法、搜索算法和图像处理算法。他们还可能负责优化算法的性能，以便更快地处理大量数据。Python 算法工程师通常具有计算机科学、数学或相关领域的学位，并熟练掌握 Python 编程语言。 ...
年薪 50 万的 Python 算法工程师的一天！太过真实
每日分享程序员技巧
08-03 1593
”我“是一名大厂的算法工程师，名字就不提了，我的一天，我的生活感觉能拍部电影。 关注，转发，私信小编“01”获取python学习资料！ 早上6点，起床，洗漱，一定要洗头，一个合格的算法工程师一天不洗头的后果就是油头垢面不能见人。 6点三十分，粉丝蛋黄挂面奶黄包和牛奶换着来，吃的不一定好，但是一定得吃。强烈谴责不吃早饭的攻城狮。 7点20分，出门上班，天气有点凉了，二十多分钟的自行车，吹的人头疼。一小时地铁 八点四十 ，到公司 打卡。 八点五十，工位上坐定了。装作写代码！默默的PC版的微信先登上，.
python算法工程师简历_7 年算法工程师的工作总结，太精辟了！
weixin_39752828的博客
12-03 1913
原标题：7 年算法工程师的工作总结，太精辟了！大家好，我是chris，入行前5年在一家上市游戏公司做算法，从数据挖掘算法在业务线落地开始，涉及机器学习、深度学习，后来逐步负责整个算法团队建设。现在在阿里，也是负责算法方面的工作，涉及到的领域涵盖CV、NLP、架构等，业务线也扩展到广告、运营、客服、风控等各个方面。在外行人眼中，算法工程师可能拿到最近某大神新发的Paper，或者自己钻研理论推公式产出...
【算法工程师】Python面试问题总结
alicelmx的博客
04-14 3989
机器学习算法工程师面试过程中可能会碰到的一些python语言的问题总结
机器学习/算法工程师面试题目与答案-深度学习部分1
公子若的博客
04-24 1060
Group convolution是卷积神经网络中一种特殊的卷积方式，它将输入的特征图分成若干组，每组独立进行卷积操作。这种方法可以减少参数数量，降低计算复杂度，同时增强网络的表达能力。主要特点：参数减少：每个滤波器只处理部分输入通道，减少了总参数量。计算效率提高：通过减少乘加操作，提升计算效率。正则化效果：增加模型的正则化，有助于减少过拟合。缺点：信息流受限：限制了不同组间的信息交流，可能影响特征捕捉能力。设计复杂性：需要适当选择组数，增加设计难度。
这是一个全面系统的人工智能学习资料库项目-包含机器学习基础ML-深度学习基础DL-计算机视觉CV-自然语言处理NLP-推荐系统-语音识别-图神经网络-算法工程师面试题-AI产品-A.zip
最新发布
07-24
人工智能作为当代科技的前沿领域，涉及机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、推荐系统、语音识别、图神经网络等多个子领域，以及与之相关的算法工程师面试题和AI产品开发等。这些子领域的学习和研究，对于...
【面试系列】机器学习工程师高频面试题及详细解答
在路上的专栏
07-02 1385
本文详细介绍了机器学习工程师岗位的常见面试问题及其解答，涵盖初级、中级和高级三个层次。初级问题涉及机器学习基础概念和常见算法，如监督学习、非监督学习和回归算法等；中级问题深入探讨决策树、随机森林、支持向量机、PCA等技术；高级问题则涉及深度学习、生成对抗网络、迁移学习和强化学习等前沿主题。此外，文章总结了该岗位常考知识点，并强调了实践技能的重要性。这些内容不仅为准备面试的求职者提供了全面的指导，也为希望深入理解机器学习领域的技术人员提供了丰富的参考资料。
算法工程师面试题之Python（写给自己，不断更新）
qq_46652224的博客
08-14 527
记录一些包括自己遇到的还是别人面经的问题，方便复习。
python算法工程师需要学什么_算法工程师大致是做什么的？
weixin_39703468的博客
12-03 652
2019年底，第三次编辑这个答案。各个行业都有算法部分，统计有统计的算法，控制有控制的算法，图像处理有图像处理的算法。在很多传统行业，算法不是一个独立的岗位，而是由研发工程师负责。互联网和软件行业把算法分离成一个独立的岗位大体有两个原因。第一，低级的软件工程师不懂算法，或者更干脆一点说不懂数学，所有涉及到模型和计算公式的工作都必须要找专业人员来搞定。第二，从生产效率考虑，初级算法工程师很多没有很好...
python算法工程师需要会写什么_算法工程师到底在干嘛
weixin_39681486的博客
12-03 600
本文经原作者授权整理发布算法工程师到底有什么特别之处？这个岗位真的比普通工程师高一等吗？同为工程师，算法工程师为啥工资高几倍？从普通工程师转为算法工程师，会有多困难？算法真的那么难搞吗？不知道各位程序员朋友平时有没有想过这些问题，不知道各位是怎么看待这些问题的，如果你心里对算法工程师也有着各种疑惑，你一定不能错过今天的文章，本文的作者从两个角度来解答了这些疑问。在他看来：算法工程师首先要是个工程师...
python算法工程师成长_2020年算法工程师生存现状
weixin_39796152的博客
12-12 289
作者：salaryfly 来源：Salaryfly“他们会自嘲是SQL BOY，是调参侠，其实他们做的，远比这些要多。”01.入局恭喜您被录用了！对于刚刚计算机硕士毕业的赵磊来说，这是一个天大的好消息。这是一个国内知名IT公司的算法岗工程师，同时这个岗位的有500+人。能进入面试的都是很优秀的人才。你知道的，很多人形容如今的校招算法岗：「灰飞烟灭」。即便如此，还是有不计其数的应届简历选择投递到了...
python算法工程师需要学什么_一个优秀的算法工程师必须具备哪些素质？
weixin_39844426的博客
12-03 497
导言怎样成为一名优秀的算法工程师？这是很多从事人工智能学术研究和产品研发的同学都关心的一个问题。面对市场对人才的大量需求与供给的严重不足，以及高薪水的诱惑，越来越多的人开始学习这个方向的技术，或者打算向人工智能转型。市面上各种鱼龙混杂的培训班以及误导人的文章会把很多初学者带入歧途，浮躁的跟风将会让你最后收获甚微，根本达不到企业的用人要求。为了更好的帮助大家学习和成长，少走弯路，在今天的文章里，SI...
算法工程师修仙之路：Keras（一）
faker1895的博客
02-14 561
深度学习基础 什么是深度学习 人工智能、机器学习与深度学习 人工智能、机器学习与深度学习的关系 人工智能 人工智能的简洁定义如下：努力将通常由人类完成的智力任务自动化。 人工智能是一个综合性的领域，不仅包括机器学习与深度学习，还包括更多不涉及学习的方法。 早期的国际象棋程序仅包含程序员精心编写的硬编码规则，并不属于机器学习。 在相当长的时间内，许多专家相信，只要程序员精心编写足...
算法工程师面经 —— python 面试常问问题
青年有志
07-14 4461
有关 Python 的面试总结
成为一名算法工程师需要掌握哪些技术栈
重剑无锋博客
05-10 1319
它拥有简洁易读的语法和丰富的库，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib等，这些库为数据处理、科学计算和可视化提供了强大的支持。许多机器学习算法和深度学习框架也有C/C++的实现版本，因此掌握C/C++可以帮助算法工程师更好地理解算法的执行过程，并进行性能优化。同时，算法工程师还需要具备良好的沟通能力和团队合作精神，以便与其他开发人员、产品经理、数据科学家等密切合作，共同推进项目的进展。Linux操作系统：Linux是算法工程师常用的操作系统之一，它提供了稳定的开发环境和丰富的工具链。
学精 Python 能做哪些岗位？—— 深度解析 Python 发展方向
萧鼎的博客
03-11 1455
学精 Python 能胜任的岗位非常多，关键是根据自身兴趣和职业规划选择方向。喜欢 Web 开发→ Python 全栈工程师喜欢数据分析→ 数据分析师、BI 工程师喜欢 AI 和算法→ 机器学习工程师、深度学习工程师喜欢硬件和嵌入式→ 物联网工程师喜欢网络安全→ 安全工程师、渗透测试Python 不是万能的，但它几乎无处不在。如果你能精通 Python，在多个行业都能找到不错的工作机会！
一位ML工程师构建深度神经网络的实用技巧
AI科技大本营
09-13 658
作者| Matt H/Daniel R译者| 婉清编辑| Jane出品| AI 科技大本营【导读】在经历成千上万个小时机器学习训练时间后，计算机并不是唯一学到很多东西的角...
AI技术面试题：Python、机器学习与深度学习资料
根据提供的文件信息，可以确定的知识点主要集中在人工智能（AI）领域中的测试题目，特别是与Python编程、机器学习、深度学习及算法工程师相关的面试问题。下面将针对每个知识点进行详细解释： 1. Python面试题 ...
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