不务正业的猿

此外，Docker还提供了多种日志驱动程序和日志管理工具，如ELK（Elasticsearch、Logstash和Kibana）堆栈等，用于收集、分析和可视化容器的日志信息。Docker 使用日志驱动来管理容器的日志。默认情况下，Docker 使用 json-file 驱动，它将日志存储为 JSON 格式的文件。管理和查看 Docker 容器的日志是 Docker 容器管理的重要部分，有助于监控应用的行为和诊断问题。通过合理配置日志管理工具和策略，你可以确保容器日志的有效监控和快速问题解决。

它提供了一个简单、有效的方法来管理大量的容器和主机。你可以通过服务名访问任何一个提供特定服务的容器，Swarm 会自动将请求路由到集群中的正确容器。如果集群中的容器或节点发生故障，Swarm 会自动重启容器，并在其他健康的节点上重新调度容器，以保证服务的持续可用。你可以通过简单的命令增加或减少服务的副本数量，Swarm 会自动调整集群中的资源和负载。在 Swarm 中，你定义期望的状态（例如服务的副本数），Swarm 会自动保持该状态。Swarm 集群内的通信是加密的，包括管理节点和工作节点之间的通信。

构建和发布 Docker 镜像是 Docker 使用中的一个常见任务，通常涉及编写 Dockerfile、构建镜像以及将其推送到镜像仓库的过程。通过遵循这些步骤，你可以有效地构建、测试和发布你的 Docker 镜像，确保镜像在部署前符合预期标准，并可在全球范围内被访问。首先，你需要创建一个 Dockerfile，这是一个包含了一系列指令的文本文件，用来告诉 Docker 如何构建你的镜像。如果你使用的是私有仓库或特定的命名空间，你需要标记你的镜像以包括仓库 URL，并可能需要包括更详细的路径。

管理和维护大规模的 Docker 环境需要一套综合的策略和工具，以确保环境的稳定性、安全性和高效性。Kubernetes：是目前最流行的容器编排平台，适合大规模和复杂的容器管理需求，提供自动化部署、扩展、负载均衡和管理功能。通过这些策略和工具，你可以有效地管理和维护大规模的 Docker 环境，确保系统的高可用性、安全性和最优性能。Docker Swarm：Docker 的原生编排工具，适合小型至中型的环境，易于设置和使用。定期更新 Docker 引擎、容器运行时和容器应用，以利用最新的功能和安全更新。

Docker 提供了一些内置的诊断工具来帮助诊断和解决问题，例如 docker info 或 docker system df 可以查看系统的详细信息和资源使用情况。检查 Dockerfile 或 docker-compose 文件中容器的启动命令和环境变量设置是否正确。命令：docker run --rm -it 此命令将显示容器的输出日志，可能包含错误信息或容器启动失败的原因。查看 Docker 服务的系统日志可以提供容器启动失败的更多信息。

多阶段构建是 Docker 在 Dockerfile 中引入的一个功能，允许你在单个 Dockerfile 中使用多个构建阶段，但最终只生成一个轻量级的镜像。这允许你在前面的阶段使用重的基础镜像来编译和构建应用，然后在最后阶段从一个更轻量级的基础镜像开始，仅复制前一阶段中需要的产物到最终镜像中。多阶段构建是优化 Docker 镜像构建过程的强大工具，特别适合需要编译和构建步骤的应用，如 Java、C++ 或任何需要编译的语言开发的应用。可以在构建阶段使用大型镜像，而生成的最终镜像可以基于更小的基础镜像。

总的来说，选择 Docker Swarm 还是 Kubernetes，取决于你的具体需求、团队的技能和你希望投入的资源。Kubernetes 因其广泛的功能和支持而成为行业标准，但 Docker Swarm 的简易性对于许多场景也是非常有吸引力的。Docker Swarm 虽然在 Docker 社区中有一定的支持，但相对来说，社区规模和第三方工具的集成都比 Kubernetes 小。Kubernetes 的学习曲线相对较高，但它提供了更丰富的特性来支持复杂的应用场景。相对较少的内置工具和功能。

它提供了一个简单、有效的方法来管理大量的容器和主机。你可以通过服务名访问任何一个提供特定服务的容器，Swarm 会自动将请求路由到集群中的正确容器。如果集群中的容器或节点发生故障，Swarm 会自动重启容器，并在其他健康的节点上重新调度容器，以保证服务的持续可用。你可以通过简单的命令增加或减少服务的副本数量，Swarm 会自动调整集群中的资源和负载。在 Swarm 中，你定义期望的状态（例如服务的副本数），Swarm 会自动保持该状态。Swarm 集群内的通信是加密的，包括管理节点和工作节点之间的通信。

web 服务使用了自定义的镜像，映射了端口，挂载了当前目录作为卷，并设置了环境变量。使用 docker-compose up 命令，可以自动创建和启动所有在 docker-compose.yml 文件中定义的服务。在一个 docker-compose.yml 文件中，你可以定义多个服务（容器），包括它们所使用的镜像、端口映射、卷挂载、环境变量等。Docker Compose 默认在每个项目中创建一个隔离的网络，服务之间可以通过服务名相互发现和通信，而不需要使用物理IP地址。

然而，容器通过更小的攻击面和更快的更新周期提供了自己的安全优势。在实际部署中，结合使用容器和虚拟机，以及实施严格的安全控制和最佳实践，可以有效地提高整体的系统安全性。虽然容器间通过命名空间和控制组实现了隔离，但这种隔离程度低于虚拟机，因此更容易受到跨容器攻击，尤其是如果宿主机的内核存在漏洞的情况下。尽管容器安全工具和实践正在迅速发展，但相对较新，需要特定的工具和知识来有效地管理容器安全，例如容器安全扫描、运行时防护和最小权限配置等。更新和管理虚拟机的操作系统可能更繁琐，因为每个虚拟机都要单独维护。

如果使用 Kubernetes 或 Docker Swarm 等容器编排工具，确保使用它们提供的安全机制，如角色基于访问控制（RBAC）、网络策略和安全策略。使用 Docker 的资源限制功能（如 CPU、内存、重启策略）来减少容器可用的系统资源，从而降低资源耗尽攻击（如 DoS 攻击）的风险。考虑使用商业或开源的容器安全平台和工具，如 Aqua Security、Sysdig Secure 等，来增强容器安全性。仅从可信赖的源下载镜像，如 Docker Hub 上的官方镜像或已验证的发布者。

理解 Docker 的网络是如何工作的，可以帮助你更好地设计和管理容器化应用的通信。Docker 网络还提供了隔离和安全功能，例如在用户定义网络中，默认情况下容器间的通信是允许的，但可以配置网络策略来限制容器间的通信。现在，推荐使用用户定义的网络来实现容器间的更好通信。通过灵活使用这些网络配置和驱动，你可以为你的 Docker 容器环境创建一个高效、安全且符合需求的网络架构。Docker 允许将容器内部使用的端口映射到宿主机的端口上，这样可以从外部访问容器内运行的服务。这种模式为容器提供了完全的网络隔离。

通过选择合适的基础镜像、优化Dockerfile、使用多阶段构建、合理设置资源限制、避免不必要的卷使用、合理设置网络、使用监控工具、调整日志级别以及使用缓存等方法，可以有效地提升Docker容器的性能表现。使用轻量级的基础镜像，如基于Alpine Linux的镜像，可以减少镜像的大小和启动时间。使用合适的网络模式，如桥接模式或host模式，以减少网络开销和提高容器的网络性能。根据应用程序的需求，合理设置CPU和内存的资源限制，避免资源的过度分配和浪费。利用Docker的缓存机制来加速镜像的构建和拉取过程。

Docker Hub 是一个由 Docker, Inc. 维护的公共镜像注册服务，它允许用户分享、存储和管理 Docker 镜像。Docker Hub 提供了一个中心化的资源库，用户可以从中拉取（下载）和推送（上传）镜像，这使得它成为分享和分发容器应用的重要平台。Docker Hub 对于开发者和组织来说是极其有用的，因为它简化了镜像的分发过程，并提供了一个平台来协作和共享容器化应用。Docker Hub 提供了大量官方镜像，这些镜像由 Docker, Inc. 或合作伙伴维护，确保了安全性和可靠性。

这些命令构成了 Docker 操作的基础，能够让用户有效地管理和操作 Docker 容器化环境。Docker 提供了一套丰富的命令行工具，使得用户能够管理容器、镜像、网络和卷等资源。启动一个或多个已经停止运行的容器。推送一个镜像或仓库到远程仓库。创建一个新容器并运行一个命令。显示详细信息关于一个或多个卷。从仓库拉取一个镜像或仓库。在运行的容器中执行命令。连接一个容器到一个网络。停止一个运行中的容器。列出所有在运行的容器。断开容器与网络的连接。删除一个或多个镜像。删除一个或多个容器。删除一个或多个网络。

这些指令定义了Docker镜像的构建过程，使得构建过程是可重复和自动化的。Docker 读取 Dockerfile 中的指令，逐步执行，每一步都在镜像上形成新的层，最终构建成最终的镜像。这大大提高了构建效率。Dockerfile中的每一条指令都会创建一个新的镜像层，这些层是叠加的，每一层都包含了前一层的内容以及当前指令所做的修改。总的来说，Dockerfile提供了一种可重复、自动化的方式来构建Docker镜像，它通过镜像分层和缓存机制来提高构建效率，使得我们可以快速地创建和部署自定义的Docker镜像。

Docker Hub 和 Registry:Docker Hub 是 Docker 的公共镜像库，用户可以从中拉取（pull）镜像或向其推送（push）镜像。Docker Swarm:Docker Swarm 是 Docker 的原生集群管理工具，它允许多个 Docker 主机形成一个 Swarm 集群，统一管理和调度容器。Docker Registry 是存储 Docker 镜像的服务器。Docker 服务器（Daemon）是一个长时间运行的后台进程，负责构建、运行和分发 Docker 容器。

综上所述，Docker镜像和容器在本质、可写性、运行状态、复用性以及构建与部署方面都存在明显的区别。Docker镜像是一个只读的模板，它包含了运行应用程序所需的文件系统、代码、依赖项以及环境配置。Docker容器在镜像的基础上增加了一个可写层，对容器的所有变更都会写入到这个可写层中，而不会影响到原始的Docker镜像。Docker容器则是可以运行的，它代表了镜像的一个动态实例，具有运行态和退出态两种状态。同一个Docker镜像可以用于创建多个Docker容器，这些容器都是相互独立的。

Docker 容器和传统的虚拟机（VM）都是提供隔离的运行环境以部署和运行应用程序的技术，但它们在架构和性能上存在显著的不同。总之，Docker容器适合需要高性能、资源效率和快速扩展的应用，而虚拟机则适用于需要完全隔离或运行不同操作系统的环境。虽然容器之间和容器与宿主机之间的隔离性较好，但因为它们共享相同的内核，所以在理论上不如虚拟机隔离性强。容器共享宿主机的操作系统，只包含运行应用程序所需的额外文件，使得它们的磁盘使用率和内存消耗显著减少。每个虚拟机都需要单独的完整操作系统，占用大量的磁盘空间和内存。

一个独立的UTS Namespace提供了独立的主机名和域名，使得每个容器可以拥有属于自己的hostname和domainname，能够使其在网络上被视为一个独立的节点而非宿主机上的一个进程。Docker 使用容器来运行应用程序。社区和生态系统：Docker 拥有一个活跃的开源社区，提供大量的工具和预构建的镜像，这些都可以在Docker Hub中找到，极大地简化了开发和部署过程。微服务架构：Docker 适合微服务架构，因为你可以将应用程序拆分为独立的服务，每个服务运行在自己的容器中，独立部署和扩展。

Mysql是我们常用的一种关系型数据库，在项目中使用率极高。在大型项目，我们经常都需要搭建mysql集群，以前都是采取脚本方式进行多台服务器安装。当服务器系统的版本不一致时，经常都会出现兼容性问题，导致部署效率极低。Docker的出现，确实给我们带来了很多便利，极大的提高了我们工作效率。下面，我们就演示用docker来安装MySQL。拉取mysql镜像：docker pull mysql:latest经过挺漫长的时间，终于安装完成。查看一下本地的镜像，看看是否已经安装..

在使用Docker之前，我们先了解一下Docker Hub，进入docker hub官网（https://hub.docker.com/）看看。我们可以注册属于自己的docker hub账号，然后登录进去看看。我自己很早以前就注册过了，所以就跳过注册过程，直接登录进去看看究竟。从截图可以看到，我自己在4年前就开始接触了。我个人认为，Docker hub最大的作用是可以让我们快速搭建我们所需要的的环境，里面有我们常用的镜像环境，可以直接拉取到我们的本地环境，并方便地使用。而且还有一个很

项目中经常会运动tomcat，所以今天就安装个tomcat测试一下docker环境。查看一下有哪些tomcat版本：docker search tomcat拉取最新的tomcat，如果不指定版本，默认指拉取最新版本。docker pull tomcat查看一下是否已经成功下载到本地：docker images那我们现在运行一下，看看tomcat是否可以正常使用。docker run --name tomcat -p 8080:8080 tomcat

之前我们演示的是安装默认最新的版本，但在实际应用中，我们往往不会安装最新的，一般都会安装一个比较稳定的版本，尽量低两三个版本的。我们先看看当前安装的是什么版本的docker。[root@localhost ~]# docker versionClient: Docker Engine - Community Version: 19.03.12 API version: 1.40 Go version: go1.13.10 Git commi.

如果你主机之前没有安装过Docker Engine-Community，需要先设置docker仓库，以后方便从仓库安装和更新docker。考虑国内网络环境问题，我们优先考虑国内镜像源，我采用的是阿里云的，大家也可以试试清华大学源。yum-config-manager \ --add-repo\ http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo然后开始安装，默认是安装最新版本的。我们...

我自己在卸载Docker过程中，还是发现挺多坑的，首先试了以下方法：失败案例：yum removedocker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-logrotate \ ...

Docker支持多种操作系统，如Ubuntu、CentOS、Windows、MacOS等系统。这次我自己用的是CentOS系统。我先确认一下自己当前服务器的系统版本信息：[root@localhost ~]# cat /etc/redhat-releaseCentOS Linux release 7.5.1804 (Core) [root@localhost ~]# 接下来，我们开始安装docker：执行以下命令：curl -fsSL https://get.docker.co

目录概述那docker到底是什么？docker相关产品/组件Docker主要概念Docker和虚拟机的区别概述在2015年的时候，docker已经开始火热起来，随着docker技术发展，越来越多人使用docker。我自己是在2015年开始接触docker，我觉得这个玩意对于不喜欢运维部署的开发人员来说，简直是一块“宝”。我自己当时还是主要做Java开发工作，虽然不是很反感运维部署这块工作，但这块工作其实还是挺花时间的。特别是像一些兼容性问题，总是在打补丁，太浪费时间了。do.

docker基础教程02-docker的基本使用详情：docker基础教程02-docker的基本使用

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