DAU变化因素分析思路

原创 已于 2022-02-23 11:12:43 修改 · 602 阅读 · 1 ·
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#数据分析 #大数据

于 2022-02-15 19:27:28 首次发布
数据分析——DAU下降/上升原因分析
森谷蘑的博客
03-12 1万+
本文是作为新手数据分析师对“DAU下降”问题进行的思考整理，仅作记录，欢迎讨论。 1.
产品DAU下降如何分析
qq_37179176的博客
04-20 1748
产品DAU下降如何分析？ DAU异动分析是数据分析面试中的一个常见问题。 DAU定义：Daily Active Users 日活跃用户数。该指标为运营指标，用于互联网产品，用来评估产品的用户规模，用户粘性，用户增长或者留存如何。 分析步骤如下： 1、判断是否真的为异常 搭建监控预警体系，通过查看日环比、周同比以及30天变化趋势等指标，判断是否真的出现异常。 变化阈值：根据历史出现波动较大的波动幅度作为阈值，或根据经验一般选择下降5%为出现异常。 注意：我觉得第一步很关键，不同产品的异动阈值并不相同，具体情况
产品DAU下降，应该怎么分析？
胖里的博客
04-07 1586
租房搬家的这几天实在是耗费了大量的精力，身心俱疲。也终于在昨天成功安装了宽带，满血复活！之前的一篇推文分享的是面试中常见的智力题，原推文在这里????盘点面试中常见的智力题有一个超级棒的...
DAU异常怎么分析
sd6364152的博客
02-26 673
DAU是日活跃用户数 如果业务或leader反馈DAU出现异常下降 第一步：判定DAU是否是真的异常 可以用日环比、周同比、以及最近30天的变化趋势，确认数据变化情况 可以根据经验判断当值超过多少百分比是异常 第二部：拆解指标体系 拆解目标指标，用公式进行指标拆解 先进行横向拆解，然后纵向拆解 第三部：计算波动贡献率 对业务进行分层，例如：新用户和老用户，微信用户和广告用户，不同年龄层用户等等 比如说计算不同年龄层的数据变化幅度/总体的变化幅度 根据波动贡献度进行逐层下钻，找到指标异常的主要因素。然后和业务
指标异常波动分析-dau下降
mixiaolemy的博客
07-25 3019
先明确数据指标出现异常：上升或下跌，通常有以下情况 1.一次性波动：只在某个时间节点发生波动。原因一般是短期或突发事件。 2.周期性波动：周期性发生上升/下跌,比如双十一，周末，季节性因素等。 3.持续性波动：从某个时间开始，一直出现上升/下降趋势。持续性上升/下跌背后原因往往都是深层次的，比如用户需求转移，渠道投放长期暂停，大环境等因素，导致出现持续性的。 如果是数据指标下跌的话，周期性下跌一般都不需要做特殊处理；一次性下跌往往比较突然，要关注事件的持续性；持续性下跌的，特别是不见好转，持续的时间
数据分析|面试必考——产品日活(DAU)下降，该如何分析
Eric_data的博客
04-14 3177
点击上方"蓝字"关注我们吧！案例：例如 某APP日活突然下降5%，需要尽快排查一下数据下跌的原因。这是一道经典的数据分析师面试题，考察的重点不在于从哪些指标去分析，而是...
数据分析——提升DAU
森谷蘑的博客
03-09 1195
http://www.woshipm.com/data-analysis/5233487.html
数据百问系列：DAU为何会骤降？
木东居士
10-16 2546
数据百问系列：DAU为何会骤降？0x00 前言本次讨论的主题是：DAU骤降的分析思路有哪些？问题：假设你在一家游戏公司做数据分析，现在发现从8月份开始公司运营的某款游戏出...
前端应用性能分析和监控系统设计思路
u013468030的博客
04-06 728
背景 前端应用（Native App/H5/React Native/小程序等）分发于前端用户数以亿计的设备之中，我们一般无法直观地感受到生产环境上大部分用户的使用体验，应用测试阶段因有限的人力、设备资源和特定的网络环境也无法保证能覆盖市面上的所有设备和用户场景，因此测试环境的性能测试只能作为参考，而不能作为真实用户体验的直接依据，另外生产环境的海量设备和应用场景经常触发测试环境无法复现的问题，我们无法通过技术手段直接定位原因，只能通过联系用户咨询他们的设备情况和具体的上下文使用场景这种极为低效的手段解决线
DAU下降了怎么分析？
数据分析基础-excel练习
08-16 962
DAU下降了怎么分析？ 第一步：问题严重嘛 对比历史数据，看一看是否是正常波动，还是异常波动 第二步：是技术问题嘛 看一看是不是服务器宕机了 哪个网页不好使了 是不是统计错误（eg:有新的入口没有统计？） 第三步：拆分问题 1.拆解不同的渠道 2.不同的版本/平台/系统 3.新/老用户 4.拆分区域 5.拆分时间 第四步：找到原因 1.考虑活动的影响(推广取消了？对手开始推广了？) 2.考虑渠道的影响（某些渠道是不是遭到特殊情况了？） 3.考虑产品的功能，策略是否调整了 4.考虑产品的技术问题（用户增多导致
深入理解DAU
Andy_shenzl的博客
05-22 1931
如果我们在回答一个问题： 公司最重要的指标是什么 你日常关注最多的三个指标是什么 …… 类似这样的问题，我相信DAU肯定会出现在你的答案里面。 那么什么是DAU呢？ DAU：【Daily Active User-日活跃用户数量】也就是我们日常说的日活 定义 我们说DAU是日活，只是笼统的概念，那么每个公司或者业务线都会有自身更加明确的定义。 比如，每日登陆的用户数，每日浏览页面的用户数，等等 当然也有更加严谨的定义，为了去除非正常数据，可以定义，浏览两个页面以上的用户、浏览时间超过3分钟的用户，等等 正确定
【数据分析】产品日活DAU下降，怎么分析
YYIverson的博客
01-05 1万+
本文我选择了一个具体的问题着手写。产品核心数据异常是在工作中经常会遇到的问题，也是常见的互联网面试问题。在此我结合网上的一些分享以及自己的经验，总结一些思考分析框架，让大家在遇到此类问题的时候有一个明确的着力点。 案例简介 一款信息流APP平时日活稳定在79w-80w之间，但是在6月13日起突然掉到了78.8w，到6月15日已经掉到78.5w，这时产品负责人着急了，让你尽快排查一下数据下...
数据分析日常之异常分析：DAU或转化率等指标下降原因​
weixin_49041713的博客
02-28 3314
数据分析日常之异常分析：DAU或转化率等指标下降原因​ 前言一、团队介绍二、分析思路1.明确事情影响程度。2.假设影响原因和验证。3.对应的措施（出报告后给各个团队派活）。总结 提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录前言一、团队介绍二、分析思路1.明确事情影响程度。2.假设影响原因和验证。3.对应的措施（出报告后给各个团队派活）。总结 前言 数据分析团队被老板问得最多的问题就是“DAU为什么下降了？”，这个指标代表客户规模，“转化率为什么下降了”这个指标代表客户质量
数据分析中的运营指标——DAU、MAU、PCU、ARPU、KPI等
热门推荐
weixin_46088800的博客
04-12 2万+
DAU：(Daily Active User)日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），这与流量统计工具里的访客（UV）概念相似。 MAU：(Monthly Active Users)月活跃用户人数。是在线游戏的一个用户数量统计名词，数量越大意味着玩这款游戏的人越多。 PCU：(Peak Concurrent Users )最高同时在线玩家人数。 ARPU：(Average Revenue Per .
数据分析实践——面试官：如果DAU下降如何归因？(以抖音为例)
天阑之蓝的博客
07-05 1万+
阅读之前看这里????：博主是正在学习数据分析的一员，博客记录的是在学习过程中一些总结，也希望和大家一起进步，在记录之时，未免存在很多疏漏和不全，如有问题，还请私聊博主指正。 博客地址：天阑之蓝的博客，学习过程中不免有困难和迷茫，希望大家都能在这学习的过程中肯定自己，超越自己，最终创造自己。 数据分析师面试之——面试官：如果DAU下降如何归因？步骤1：确认数据是否准确，判断这个下降是否合理(数据质量)步骤2： 之前我们写了数据分析师之所需要了解的产品系列知识（七）——如何对产品指标变化分析，今天就是将其运
DAU是啥，数据指标是啥？必知必会的数据分析常识
Datawhale
12-23 8734
↑↑↑关注后"星标"Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：一只森林鹿Luluzeng 来源：爱运营在刚迈入数据的大...
互联网 应该知道的相关名词
慕紫羽的博客
07-20 1768
DAU: daily active user，日活跃用户数量 MAU: 月活跃用户量 ARPU: (Average Revenue Per User)即每用户平均收入，用于衡量电信运营商和互联网公司业务收入的指标。 KPI :关键绩效指标法，是企业绩效考核的方法之一，其特点是考核指标 围绕关键成果领域进行选取 MOU:平均每户每月通话时间(minutesof usage) OTT : “...
【干货】如何通过精细化运营提升 DAU 指标？
最新发布
CDA数据分析师
03-24 1116
活跃行为可根据产品特性定义，例如登录、点击、下单等。
淘宝用户行为分析项目报告
Rebeccaluna的博客
04-05 3493
淘宝用户行为分析一、项目分析背景二、项目分析目标三、项目分析内容1、数据基本概况（1）数据类型概况（2）数据含义解析2、数据预处理（1）缺失值处理（2）数据类型转换1）behavior_type字段类型转换2）time字段类型转换3. 关键指标分析（1）用户日活跃情况分析1）DAU（日活跃用户数量）基本概况2）DAU的日环比变化情况（2）用户转化行为分析1）用户行为产生次数间转化基本情况① 用户加入购物车行为与付费行为间的转化率分析② 用户收藏行为与付费行为间的转化率分析2）用户付费率的日趋变化情况（3）用
如何预测mau/dau
02-25
MAU (月活跃用户) 和 DAU (日活跃用户) 的预测对于产品运营和市场分析至关重要。它帮助团队理解产品的健康状况，并对未来的发展趋势作出预判。 ### 预测 MAU / DAU 的方法 1. **时间序列分析** - 这是一种基于...
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