Python前k个高频的数字。

本文介绍了一种有效的算法,用于从整数数组中找出出现频率最高的前k个元素。通过使用Python的Counter模块统计元素频率,并结合排序算法,该方法能够快速定位到目标元素,为数据处理和分析提供了一种实用的解决方案。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

给定一个非空的整数数组,返回其中出现频率前 k 高的元素。

 

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

from collections import Counter
from typing import List


class Solution:
    def topKFrequent(self, nums: List[int], k: int) -> List[int]:
        dic2 = dict(Counter(nums))
        sort = sorted(dic2.items(), key=lambda e: e[1], reverse=True)
	
        res = []
        for i in range(k):
            res.append(sort[i][0])
        return res 

if __name__ == "__main__":
    s = Solution()
    list2 = [-1,-1]
    k =1 #
    print(s.topKFrequent(list2, k))

 

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值