IRON_MAN_LEVEL1的博客

主要参考了以下的文章,感谢原作者。 https://blog.youkuaiyun.com/Cerisier/article/details/80118611 import tensorflow as tf a = tf.constant([[1, 2, 3, 4, ], [5, 6, 7, 8, ], [9, 10, 11, 12, ], [13, 14, 15, 16]]) l = tf.consta...

这里感谢一篇论文中的大佬的实现方式，这种将词向量变成字典的写法更加的具体，清晰。考虑的更加的全面。 def convert_embedding_file(): # 词向量中，第一个是单词，后面的是一个按照空格分割的300维度的向量。 embedding_file = "./resource/glove.42B.300d.txt" # 把训练好的词向量全都变成字典的形式来进行...