Game—围圈比赛

我们在生命的路上常常绝望 大概是因为弯路走了太多
脚上的泡被磨起又磨破
像我们所有的幻想与梦 起起落落。


所以说 我这道题考场上面和题解想得一模一样啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!
但是就是打复杂了啊啊啊啊啊啊啊啊!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!
为什么我每次一看到环就感觉自己被耍了啊啊啊啊啊啊!!!!!!
自己的写法大概是有一个head tail记录环的首尾这样比较的时候就可以方便跳 然后我还加了一个-1的处理保证被合并了的不再被处理
考场上改了蛮久不过最后还是爆零啦
标程给出的方法是用了一个l数组和一个r数组
这个数被合并了就把它的r赋给左边的r
就相当于通过lr的操作把它挤掉
好无奈啊这么简单又机智的办法我居然没想到
因为lr数组那边处理起来还是有点问题所以标解是手打快排了的
这是标解

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<cstdlib>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<queue>
#define inf 2147483647
#define fre(z) freopen(z".in","r",stdin),freopen(z".out","w",stdout)
#define my long long
#define d "%lld"
using namespace std;
const my N=100000;
my getint();
my n;
my a[N+1];
my w[N+1];
my l[N+1],r[N+1];
my ans;
void qsort(my,my);
////////////在一个环中每次选择两个相邻元素,分数加上两个元素之差,然后把小的元素移除,问分数之和的最小值是多少
////////////贪心
//证明:
//对于当前环中最小值k以及k的相邻两个元素k_l,k_r 
//把他与相邻数操作后一定是自己移除
//然后每次合并后留下的是最大值 
//所以如果先合并k_l及k_l左边的元素或k_r及k_r右边的元素,那么合并后k相邻两个元素的值>=k_l,k_r
//所以首先合并k_l或k_r肯定更优
//然后肯定要合并min(k_l,k_r)
//然后直接删除k即可 
int main()
{
    fre("game");
    n=getint();
    for (my i=1;i<=n;i++) w[i]=i,a[i]=getint(),l[i]=i-1,r[i]=i+1;
    l[1]=n;r[n]=1;
    qsort(1,n);
    for (my T=1;T<n;T++) {
        my i=w[T];
        cout<<i<<" "<<l[i]<<" "<<r[i]<<" "<<a[i]<<endl;
        ans+=min(a[l[i]],a[r[i]])-a[i];
        l[r[i]]=l[i];r[l[i]]=r[i];
    }
    printf(d,ans);
      return 0;
}
my getint()
{
      my w=0;
    int q=0;
    char c=getchar();
    while ((c<'0'||c>'9') && c!='-') c=getchar();
    if (c=='-') q=1,c=getchar();
      while (c>='0'&&c <= '9') w=w*10+c-'0',c=getchar();
    return q? -w:w;
}
void qsort(my l,my r)
{
    my i=l,j=r,mid=a[w[(i+j)>>1]];
    while (i<=j) {
        while (a[w[i]]<mid) i++;
        while (a[w[j]]>mid) j--;
        if (i<=j) {
            w[0]=w[i];
            w[i]=w[j];
            w[j]=w[0];
            i++;
            j--;
        }
    }
    if (i<r) qsort(i,r);
    if (l<j) qsort(l,j);
}

然而作为一个彻头彻尾stl党很不服气
于是强行一波

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<algorithm>
#include<cstring>
#define N 100030
#define ll long long
using namespace std;
struct hh
{
    ll v,id,l,r;
}a[N];
ll ans=0,n;
ll b[N];
bool cmp(hh x,hh y){return x.v<y.v;}
int main(){
    freopen ("game.in","r",stdin);
    freopen ("game.out","w",stdout);
    scanf ("%lld",&n);
    for (int i=1;i<=n;++i){
        scanf ("%lld",&a[i].v);
        a[i].id=i,a[i].l=i-1,a[i].r=i+1;
    }
    a[1].l=n,a[n].r=1;
    sort(a+1,a+n+1,cmp);
    for (int i=1;i<=n;++i) b[a[i].id]=i;
    for (int i=1;i<n;++i){
        ans+=min(a[b[a[i].l]].v,a[b[a[i].r]].v)-a[i].v;
        a[b[a[i].r]].l=a[i].l,a[b[a[i].l]].r=a[i].r;
    }
    cout<<ans;
    return 0;
}

那么这个悲惨的故事告诉我们处理问题的时候尽量简化
因为想多了要处理的细节多了反而瞬间爆炸
还不如把事情最简化一下

【SCI一区复现】基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度(下)—MPS动态调度(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“基于配电网韧性提升的应急移动电源预配置和动态调度”主题,重点介绍MPS(Mobile Power Sources)动态调度的Matlab代码实现,是SCI一区论文复现的技术资料。内容涵盖在灾害或故障等极端场景下,如何通过优化算法对应急移动电源进行科学调度,以提升配电网在突发事件中的恢复能力与供电可靠性。文档强调采用先进的智能优化算法进行建模求解,并结合IEEE标准测试系统(如IEEE33节点)进行仿真验证,具有较强的学术前沿性和工程应用价值。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力,从事电力系统优化、配电网韧性、应急电源调度等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①用于复现高水平期刊(SCI一区、IEEE顶刊)中关于配电网韧性与移动电源调度的研究成果;②支撑科研项目中的模型构建与算法开发,提升配电网在故障后的快速恢复能力;③为电力系统应急调度策略提供仿真工具与技术参考。; 阅读建议:建议结合前篇“MPS预配置”内容系统学习,重点关注动态调度模型的数学建模、目标函数设计与Matlab代码实现细节,建议配合YALMIP等优化工具包进行仿真实验,并参考文中提供的网盘资源获取完整代码与数据。
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源码来自:https://pan.quark.cn/s/2bb27108fef8 **MetaTrader 5的智能交易系统(EA)**MetaTrader 5(MT5)是由MetaQuotes Software Corp公司研发的一款广受欢迎的外汇交易及金融市场分析软件。 该平台具备高级图表、技术分析工具、自动化交易(借助EA,即Expert Advisor)以及算法交易等多项功能,使交易参与者能够高效且智能化地开展市场活动。 **抛物线SAR(Parabolic SAR)技术指标**抛物线SAR(Stop and Reverse)是由技术分析专家Wells Wilder所设计的一种趋势追踪工具,其目的在于识别价格走势的变动并设定止损及止盈界限。 SAR值的计算依赖于当前价格与前一个周期的SAR数值,随着价格的上扬或下滑,SAR会以一定的加速系数逐渐靠近价格轨迹,一旦价格走势发生逆转,SAR也会迅速调整方向,从而发出交易提示。 **Parabolic SAR EA的操作原理**在MetaTrader 5环境中,Parabolic SAR EA借助内嵌的iSAR工具来执行交易决策。 iSAR工具通过计算得出的SAR位置,辅助EA判断入市与离市时机。 当市场价位触及SAR点时,EA将产生开仓指令,倘若价格持续朝同一方向变动,SAR将同步移动,形成动态止损与止盈参考点。 当价格反向突破SAR时,EA会结束当前仓位并可能建立反向仓位。 **智能交易系统(EA)的优越性**1. **自动化交易**:EA能够持续监控市场,依据既定策略自动完成买卖操作,减少人为情感对交易的影响。 2. **精确操作**:EA依照预设规则操作,无任何迟疑,从而提升交易成效。 3. **风险管控**:借助SA...
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