爬虫怎么使用代理IP？一文掌握实战技巧

原创已于 2025-07-04 14:02:03 修改 · 851 阅读

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于 2025-07-04 14:01:49 首次发布

对于数据分析师、电商从业者来说，这些场景并不陌生。

网站的反爬机制越来越严格，而代理IP，正是突破封锁、高效采集数据的关键工具。

本文将手把手教你如何在爬虫中正确使用代理IP，让数据采集不再受阻。

为什么爬虫需要代理IP？

简单来说，代理IP就像爬虫的“隐身衣”。

当爬虫直接访问网站时，网站会记录你的真实IP地址，如果短时间内发起大量请求，很容易被识别为异常行为，触发反爬机制，轻则限制访问，重则封禁IP。

而使用代理IP后，爬虫的请求会通过代理服务器转发，网站记录的是代理IP地址，从而隐藏真实身份，降低被封禁的风险。

举个例子，某电商从业者用爬虫抓取竞品价格数据，未使用代理IP时，每小时只能采集200条数据，还频繁被封IP；改用代理IP后，不仅IP安全无虞，日均采集量更是提升到20000条，效率翻了百倍。

代理IP的类型与选择标准

常见代理IP类型

数据中心IP：由数据中心统一分配，成本较低，但容易被网站识别为“爬虫专用IP”，封禁风险高；

住宅IP：来源于真实家庭或企业宽带，与普通用户IP无异，隐蔽性强，适合对反爬要求高的场景；

动态IP：基于ISP运营商网络，动态变化，常用于高频次采集任务。

选择优质代理IP的三大原则

1.高匿名性：确保代理IP不会泄露真实身份，优先选择高匿代理；

2.稳定性：避免频繁掉线或响应超时，影响采集效率；

3.合规性：通过IPFLY等正规服务商获取代理IP，确保来源合法，规避法律风险。

爬虫使用代理IP的详细步骤

1.获取代理IP

以IPFLY为例，操作流程如下：

访问官网，注册账号并选购套餐；

在用户后台获取代理IP地址、端口号、用户名及密码（部分服务无需认证）。

在爬虫中配置代理IP

Python爬虫（以requests库为例）

import requests # 代理IP和端口 proxy = "IP地址:端口号" # 如果需要用户名和密码认证 # proxy = "用户名:密码@IP地址:端口号" proxies = { "http": "http://" + proxy, "https": "https://" + proxy } url = "目标网站URL" response = requests.get(url, proxies=proxies) print(response.text)

Java 爬虫（以 HttpClient 为例）

import org.apache.http.HttpEntity; import org.apache.http.HttpResponse; import org.apache.http.client.HttpClient; import org.apache.http.client.methods.HttpGet; import org.apache.http.impl.client.HttpClients; import org.apache.http.util.EntityUtils; public class ProxyCrawler { public static void main(String[] args) { String proxy = "IP地址:端口号"; String url = "目标网站URL"; System.setProperty("http.proxyHost", proxy.split(":")[0]); System.setProperty("http.proxyPort", proxy.split(":")[1]); try { HttpClient httpClient = HttpClients.createDefault(); HttpGet httpGet = new HttpGet(url); HttpResponse response = httpClient.execute(httpGet); HttpEntity entity = response.getEntity(); if (entity != null) { System.out.println(EntityUtils.toString(entity)); } } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } }