算法设计与分析: 2-7 士兵站队问题

博客探讨了如何解决士兵站队问题,即在网格操场上让士兵们以最小的移动步数排列成水平队列。通过应用中位数原理,分析了在Y轴和X轴方向上的最优解策略,并提供了Java实现的相关内容。

2-7 士兵站队问题


问题描述

在一个划分成网格的操场上,n个士兵散乱地站在网格点上。网格点由整数坐标(x,y)表示。士兵们可以沿网格边上、下、左、右移动一步,但在同一时刻任一网格点上只能有一名士兵。按照军官的命令,士兵们要整齐地列成一个水平队列,即排列(x,y),(x+1,y),…,(x+n-1,y)。如何选择x 和y的值才能使士兵们以最少的总移动步数排成一列。 编程计算使所有士兵排成一行需要的最少移动步数。


分析:中位数原理

本质上同 输油管道问题邮局选址问题

Y轴方向
设目标坐标为M,即n个士兵最终需要移动到的Y轴的坐标值为M
n个士兵的Y轴坐标分别为: Y0Y1Y2Yn1 Y 0 , Y 1 , Y 2 … … Y n − 1
则最优步数 S=|Y0M|+|Y1M|+|Y2M|++|Yn1M| S = | Y 0 − M | + | Y 1 − M | + | Y 2 − M | + … … + | Y n − 1 − M |
结论:M取中间点的值使得S为最少(最优)(中位数原理)

X轴方向
首先需要对所有士兵的X轴坐标值进行排序
然后,按从左至右的顺序依次移动到每个士兵所对应的“最终位置”(最优),所移动的步数总和就是X轴方向上需要移动的步数。
例如 最左的士兵移动到“最终位置”的最左那位,第二个士兵移动到“最终位置”的第二位,则总的步数为:士兵一移动步数+士兵二移动步数+ …… +士兵n移动步数。
一共n个士兵,他们相应的X轴坐标为: X0X1X2Xn1 X 0 , X 1 , X 2 … … … … X n − 1
假设 士兵需要移动到的“最终位置”的X轴坐标值为:k,k+1,k+2 …… …… k+(n-1)
则所求最优步数 S=|X0k|+|X1(k+1)|+|X2(k+2)|++|Xn1(k+(n1))| S = | X 0 − k | + | X 1 − ( k + 1 ) | + | X 2 − ( k + 2 ) | + … … + | X n − 1 − ( k + ( n − 1 ) ) |
经过变形 S=|X0k|+|(X11)k|+|(X22)k|++|(Xn1(n1))k| S = | X 0 − k | + | ( X 1 − 1 ) − k | + | ( X 2 − 2 ) − k | + … … + | ( X n − 1 − ( n − 1 ) ) − k |
注意到公式的形式与Y轴方向上一样,同样是n个已知数分别减去一个待定数后取绝对值,然后求和。(中位数原理)


Java

import java.util.Arrays;

public class Main {

    public static void main(String[] args) {
        int soldiers = 5;
        int[][] points = {{1, 2}, {2, 2}, {1, 3}, {3, -2}, {3, 3}};
        int[] pointX = new int[soldiers];
        int[] pointY = new int[soldiers];

        for(int i=0; i<soldiers; i++){
            pointX[i] = points[i][0];
            pointY[i] = points[i][1];
        }

        //sort point x & y
        Arrays.sort(pointX);
        Arrays.sort(pointY);

        System.out.println("Sorted point x before reform: ");
        for(int i=0; i<soldiers; i++){
            System.out.println(pointX[i]);
        }

        //reform
        for(int i=0;i<soldiers;i++){
            pointX[i] -= i;
        }

        System.out.println("point x after reform: ");
        for(int i=0; i<soldiers; i++){
            System.out.println(pointX[i]);
        }

        //sorted point x after reform
        Arrays.sort(pointX);
        System.out.println("Sorted point x after reform: ");
        for(int i=0; i<soldiers; i++){
            System.out.println(pointX[i]);
        }

        //sorted point y
        System.out.println("Sorted point y: ");
        for(int i=0; i<soldiers; i++){
            System.out.println(pointY[i]);
        }

        int stepX=0;
        int stepY=0;
        int medianX, medianY;//中位数
        if(soldiers%2 == 1){
            medianX = pointX[soldiers/2];
            medianY = pointY[soldiers/2];
            for(int i=0; i<soldiers; i++){
                stepX += Math.abs(pointX[i]-medianX);
                stepY += Math.abs(pointY[i]-medianY);
            }
        }else {
            medianX = pointX[soldiers/2] + pointX[soldiers/2-1];
            medianX /= 2;

            medianY = pointY[soldiers/2] + pointY[soldiers/2-1];
            medianY /= 2;
            for(int i=0; i<soldiers; i++){
                stepX += Math.abs(pointX[i]-medianX);
                stepY += Math.abs(pointY[i]-medianY);
            }
        }

        int step = stepX + stepY;

        System.out.println("The least steps is: "+step);
    }
}

Output

Sorted point x before reform: 
1
1
2
3
3
point x after reform: 
1
0
0
0
-1
Sorted point x after reform: 
-1
0
0
0
1
Sorted point y: 
-2
2
2
3
3
The least steps is: 8

Reference

王晓东《计算机算法设计与分析》(第3版)P44

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值