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在数据为王的时代浪潮中,企业数据治理已成为组织优化运营、提高竞争力的关键。随着数字化进程的加速,企业所积累的数据量呈爆炸式增长,数据类型也愈发多样化,这些数据构成了现代企业数据资产的重要组成部分。然而,传统的数据治理方式主要聚焦于结构化数据,如数据库中的表格信息,而对于非结构化数据的治理则显得力不从心。传统的数据管理模式难以适应新的需求,企业需要建立更加灵活高效的数据治理体系,以确保数据的有效利用和价值最大化。
在企业业务中,数据的应用场景广泛且深入。例如,在法律服务行业,通过获取大量的合同和其他法律文件中的数据信息,并建立知识库,律师事务所能大幅度提高工作效率和服务质量。这些文件通常以PDF格式存储,包含了详尽的条款、条件以及历史记录等信息。借助高效的解析工具,律师可以迅速提取关键内容,进行版本对比和合规性检查。而在医疗领域,医院使用类似方法来管理病历资料。医生可以从电子病历系统中获取患者的历史诊疗记录,包括以PDF形式存在的扫描件。通过自动化地识别和分类这些文档,医护人员能够更便捷地访问重要信息,支持诊断决策,并改善患者的就医体验。
上述案例中,我们讨论的PDF扫描文件就属于非结构化数据的范畴。那么,什么是非结构化