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总结
合合信息技术团队经过调研复现以及对比实验,对于上述几个印章识别的解决方案,有以下总结,如下表所示:
| 技术方案 |
优点 |
缺点 |
| 印章文本检测+文本矫正(optional)+文本识别 |
检测与识别模块可独立优化 适用不同类型印章识别 |
速度慢 维护成本高 |
| 印章端到端检测识别 |
模型pipeline简单 速度快,便于维护 |
很难训练 不适用方章等特殊印章 |
| 印章序列预测方案 |
模型pipeline简单 适用不同类型印章识别 |
模型容易过拟合 可解释差 无法给出文本位置 |
引言
随着社会经济的发展,印章作为企事业单位、社会团体、政府部门乃至国家的一种具有法律意义的标志和证据,在现代社会生活中发挥着重要作用。随着现代商务活动的不断发展,企业在业务开展的过程中通常会涉及大量的合同签署归档工作,以往会采取人工审核合同照片的方式来判断合同签署的双方是否都加盖了公章,但是这样做人工审核时间成本高、人力成本高,因此,印章识别可自动提取出印章文本,从而实现计算机替代人工审核比对,解决合同管理工作中人工审核时间成本高、人力成本高的难题,降低财税及商务合同签订过程的业务风险,使商务连接更加高效和便捷。
常用印章
日常工作中常见的印章有:公章、财务章、法定代表人章、发票专用章、合同专用章。
技术难点
回到本文的介绍主题,本文希望通过介绍印章识别和常规文本行识别的对比,来阐述两者的差异,从而让读者建立一个较为具象的认知。
| 对比纬度 |
常规文本行识别 |
印章识别 |
示例图像 |
| 文字形状 |
矩形/四边形 |
任意形状 |
|
| 文字遮挡 |
一般而言是无遮挡的独立文本行 |
大概率存在不同程度的遮挡和背景干扰 重叠 |

本文详细介绍了印章识别的三种主要技术方案:文本检测+矫正+识别、端到端检测识别和序列预测方案,分析了各自优缺点。印章识别在合同管理和法律事务中起到关键作用,通过AI技术可以提高效率和准确性。合合信息技术团队的研究表明,端到端模型在速度和性能上有优势,但需要大量训练数据。
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