《三行——光影对话》

最新推荐文章于 2025-07-23 15:22:20 发布
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分类专栏： 诗集 文章标签： 三行诗
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通过快门的轻吟，作者在光影中展开与世界的深情对话，表达对摄影的热爱和心境随景而动的情感。

快门轻吟，时光静默；
光影间，我与世界对话；
沉迷摄影，心随景动。

【ChatGPT】实用 Prompt 指令大全 —— 一文教你如何更好地挖掘 GPT 的价值
AI天才研究院
04-15 2万+
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一种先进的大型语言生成模型，能够理解和生成准确、自然且连贯的文本。文本生成数据分析内容审核语义理解自然语言推理以及其他众多任务ChatGPT是一种基于GPT-3.5架构的大型语言模型，由OpenAI公司开发。该模型在自然语言处理领域有着广泛的应用，可以用于文本生成、文本分类、情感分析、问答系统等任务。本文将从模型的架构、训练方式、优缺点等方面对ChatGPT进行详细介绍。一、模型架构。
用大白话聊聊——打造3A游戏产品到底有多难？都遇到啥问题？
本博客聚焦游戏开发技巧、创业实战心得及大学热门课程干货。这里既有技术深度，也有思维广度，无论你是开发者、创业者还是高校学子，都能在这里找到适合自己的成长之路！
11-14 1011
你是不是常听到“3A大作”这个词？什么《原神》、《荒野大镖客2》、《最终幻想16》、《巫师3》，说的就是投资大、质量高、内容丰富、玩法创新，堪比大片的游戏。很多玩家甚至开发者都梦想，啥时候咱们也能做出一个这样的3A游戏？但梦想很美好，现实很骨感。3A游戏的制作，其实是游戏圈里“最烧钱、最烧脑、最烧命”的活儿。光有钱和人不行，技术、流程、团队、市场、合作都得整明白，里面的坑，比你想象的要恐怖一万倍！
Spring AI——从入门到应用（持续更新）
intwei的博客
05-08 2238
Spring AI——从入门到精通(会话、MCP、RAG、Agent)
光影织就的记忆城邦 - 香港
以AI漫画为主。
07-22 1031
故事发生在未来的中国香港，科技与人文深度交融。量子光谱系统让霓虹随情绪舞动，百年茶餐厅用全息投影重现味觉记忆，磁悬浮光轨构成立体交通网，神经感应器实现陌生人记忆共享，港珠澳大桥的全息投影凝聚三地文化。这座城市成为情感与记忆的载体，场景体现传统与未来的对话。
光影里的古今共舞 - 广州
以AI漫画为主。
07-06 898
故事设定在未来科技高度发达的广州，展现了传统文化与现代科技的交融。未来广州的悬浮茶楼、上下九骑楼、珠江、小蛮腰悬浮厨房、陈家祠、月亮桥等地，都呈现出科技为岭南文化注入新活力的景象，如纳米技术冲泡发光凤凰单丛、智能青砖演绎广绣全息等。
当虚拟吞噬现实——《GTA6》结合技术
s_sos0的博客
05-11 1913
GTA6》用200平方英里的虚拟疆域，复刻了人类文明所有的荣耀与不堪。它既是娱乐产业的珠穆朗玛峰，也是一面照妖镜，映出这个时代最深刻的焦虑：当代码可以完美模拟一朵云的阴影、一个流浪汉的叹息、一场革命的星火，我们是否已在数字世界中，瞥见了人类命运的所有可能性？按下暂停键的瞬间，罪恶都市的霓虹依旧在数据流中永恒闪烁，而每个玩家都将带着这份虚拟记忆，重返现实世界的荒诞战场。当虚拟吞噬现实——《GTA6》的万言书：一部数字文明的启示录。
【深度学习】计算机视觉（16）——3D
RK_Dangerous的博客
10-11 1528
文章目录2D模型和3D模型的配准与转化——概念2D图像立体视觉对极几何方向向量深度视差图3D模型3D点云（3D point cloud）概念误区——理解"点云"和"模型"存储主要特点三维深度学习技术在点云数据上进行工作二维图像推断3D信息2D模型和3D模型的配准与转化——配准点云配准2D模型和3D模型的配准与转化——转化3D模型→2D模型流程总览模型变换（Modeling Transformation）视图变换（View Transformation）step1 确定摄像机step2 构建坐标系投影变换（P
解锁数据可视化的力量 —— 让数据 “说话”
laolv3的博客
12-25 972
简而言之，数据可视化就是把数据以图形、图表、地图等人们视觉上易于接受的直观形式展现出来的过程。其核心要义在于，以最快的速度、最清晰的方式，将数据中蕴含的丰富信息，如趋势的起伏变化、模式的循环规律、分布的疏密状态、变量间的关联强弱等，精准无误地传达给使用者，助力他们深入洞察数据背后隐藏的奥秘，真正读懂数据所讲述的故事。回顾这一路的数据可视化探索之旅，我们系统地梳理了其定义，了解到它是如何将抽象的数据转化为直观图形，赋予数据生命力；
OSChina 周四乱弹 ——潘金莲告西门庆
weixin_34088838的博客
11-03 414
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
认知科学的佛学解构：精、根、性——人类感知系统的三位一体架构
数字人生
07-23 1097
模块名：human_perception_systemclass 根:"""六根：生理硬件接口"""self.眼 = Camera() # 视觉传感器（含视网膜CMOS）self.耳 = Microphone() # 声波接收器# ...其他四根略class 精:"""六精：原始数据流处理层"""# 无差别预处理：见精输出RGB矩阵，闻精输出声波振幅return clean_data # 未打标签的纯净数据class 性:"""佛性：系统底层驱动"""
2024年Unity 面试题 |五萬字 二佰道| Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】
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努力前行，总会成为自己心中的那道光
02-23 16万+
正所谓 金三银四 ，又到了找工作的大好时机了，不知道大家有没有意向找一份更好的工作呢~ 之前写了很多Unity的学习和实例文章，但是面试题部分还没有一个系统的整理。 那本篇文章就来整理一下Unity中一些常见的面试题，说不准就会面试的时候就会遇到！ 本篇文章会将Unity所有方面的面试资料都融会贯通，绝对是2022年Unity面试领域最实用的文章啦！
优化调度基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）
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【优化调度】基于改进遗传算法的公交车调度排班优化的研究与实现（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕“基于改进遗传算法的公交车调度排班优化”展开研究，利用Matlab实现算法仿真与优化过程。文章重点介绍如何通过改进遗传算法（如引入精英策略、变异优化等）提升传统算法在公交调度这一复杂多目标优化问题中的性能，解决发车频率、线路分配、司机排班及运营成本之间的平衡问题。研究涵盖了实际调度中的多重约束条件，包括时段客流波动、车辆数量限制、工作时长合规性等，并通过仿真实验验证改进算法在收敛速度、解的质量和稳定性方面的优越性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事公共交通系统规划与智能调度的工程技术人员。; 使用场景及目标：①应用于城市公交系统排班优化，提升运营效率并降低人力与能源成本；②作为智能交通系统（ITS）中调度模块的技术参考；③为遗传算法在实际工程问题中的改进与应用提供案例支撑。; 阅读建议：建议读者结合文中Matlab代码进行实践操作，重点关注算法改进策略的设计逻辑与调度模型的构建方式，同时可尝试将算法扩展至其他交通调度场景以深化理解。
中国臭氧站点数据集(2024).zip
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1. station_2024.csv —— 全国地面站点位置信息 2. O3_data_2024.csv —— 全国 O₃ 小时浓度数据
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【嵌入式系统】基于GCC优化与组件裁剪的固件瘦身方法：面向STM32/ESP32/nRF52平台的低资源部署方案设计
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内容概要：本文系统介绍了嵌入式固件裁剪与优化的实战方法，重点围绕编译器级优化（如GCC的-Os、-flto、--gc-sections等选项）、主流芯片平台（STM32、ESP32、nRF52）的具体瘦身流程以及工具链实践展开。通过对比不同优化配置下的固件大小、执行效率和编译时间，验证了-Os结合LTO与段裁剪可显著减小体积，同时提供了HAL库裁剪、启动文件优化、分区表调整、调试信息移除等关键操作步骤，最终实现固件体积大幅缩减。; 适合人群：具备嵌入式开发经验的工程师，尤其是从事MCU固件开发、资源受限设备优化及相关技术研究的1-3年工作经验人员；熟悉C/C++语言及基本编译链接原理者更佳； 使用场景及目标：①在存储空间紧张的嵌入式设备中最大化压缩固件体积；②提升代码执行效率并合理平衡调试能力；③掌握跨平台（STM32/ESP32/nRF52）固件优化通用方法论； 阅读建议：建议结合具体项目实践文中优化策略，逐步应用编译器选项、组件裁剪与链接脚本修改，并借助size、objdump、strip等工具分析优化效果，注意避免过度优化带来的稳定性风险。
STM32实现PT100测温系统V4.0（4针OLED显示）
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提供了基于STM32微控制器的PT100测温系统完整解决方案。PT100是一种常见的铂电阻温度检测器，广泛应用于工业温度测量领域。此项目实现了利用STM32精确采集PT100电阻值变化，进而转换并显示当前温度的功能。特别地，本系统通过4针OLED显示屏直观展示温度数据，提高了现场观察的便捷性和系统的可读性。 版本说明 版本: V4.0 更新日期: [请插入具体日期] 核心处理器: STM32系列（具体型号请参考源代码） 显示模块: 4针OLED显示屏 功能特点: 高精度PT100温度采集 实时温度数据显示 OLED屏幕友好界面设计 稳定的软件架构，易于扩展和修改 目录结构 仓库大致包含以下目录结构： . ├── Src # 源代码文件夹 │ ├── main.c # 主程序文件 │ └── ... # 其他相关源文件 ├── Inc # 头文件文件夹 │ ├── main.h # 主头文件 │ └── ... # 其余头文件 ├── Documentation # 文档资料 │ └── 用户手册.pdf # 项目使用指南 ├── Libraries # 第三方库或自定义库 │ └── OLED # OLED驱动库 └── STM32_project # IAR/Keil等开发环境工程文件 ├── STM32xxxxx.uvprojx # 开发工具工程文件 └── ... # 工程相关配置文件 快速上手 硬件准备：确保你
ComfyUI/Qwen Wan2.2 FMLF 三帧一致性人物视频生成
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文件编号：c0176 ComfyUI使用教程、开发指导、资源下载： https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/145220524 AIGC工具平台Tauri+Django开源ComfyUI项目介绍和使用 https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146316250 更多工具介绍 项目源码搭建介绍： 《我的AI工具箱Tauri+Django开源git项目介绍和使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/146156817 图形桌面工具使用教程： 《我的AI工具箱Tauri+Django环境开发，支持局域网使用》https://datayang.blog.youkuaiyun.com/article/details/141897697
【智能穿戴设备】基于GPS/北斗双模定位的跑步骑行轨迹记录系统：高精度路径分析与数据可视化实战方案
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内容概要：本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案，旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元（IMU）和海拔传感器，实现高精度轨迹采集，并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差，在信号弱环境下利用惯性导航补位，确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能，包括实时轨迹记录、多维度路径分析（如配速、坡度、能耗）、数据可视化（地图标注、曲线图、3D回放）、异常提醒及智能优化建议，并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP，支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储，强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证，系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标，具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群：具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验，熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员，尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理；也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标：① 开发高精度运动轨迹记录功能，解决GPS漂移与断点问题；② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈；③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环，支持社交互动与商业拓展；④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议：此资源以真实项目为导向，不仅提供详细的技术实现路径，还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路，建议读者结合自身开发环境，逐步实现各模块功能，重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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