LeetCode : Sort Characters By Frequency_sort characters by frequency leetcode-优快云博客

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本文介绍两种字符串频率排序算法：一种时间复杂度为O(nlogn)，先对字符串进行排序然后统计字符出现次数；另一种时间复杂度为O(n)，使用map统计字符频率后按频率排序。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Solution 1 - O(nlogn)

先把字符串排序，再统计次数。

string frequencySort(string s)
{
    if (s.length() < 3)
        return s;   
    sort(s.begin(), s.end()); // 把s中的字符排序，相同的字符放在一起

    vector<string> rec(s.length());
    // 对s中的每个字符计数
    int num = 1, begin = 0;
    for (int i = 1; i <= s.size(); i++)
    {
        if (s[i] != s[i - 1])// 和前一个不同则将前一个字符保存，后面的重新开始计数
        {
            rec[num - 1] += s.substr(begin, num); 
            begin = i;
            num = 1;
            continue;
        }
        num++; // 和前一个字符相同则计数加1 
    }   
    rec[num - 1] += s.substr(begin, num);

    string result = "";
    for (int i = rec.size() - 1; i >= 0; i--)
        result += rec[i];

    return result;
}

Solution 2 - O(n)

通过map来统计频率

string frequencySort(string s)
{
    if (s.length() < 3)
        return s;

    // 用map统计频率 （字符做键）
    unordered_map<char, int> rec;
    for (int i = 0; i < s.size(); i++)
        rec[s[i]] ++;

    // 把map转移到vector中（频率做键）
    vector<string> vRec(s.size());
    for (auto it : rec)
        vRec[it.second - 1].append(it.second, it.first);

    // 按照频率依次加到结果中
    string result = "";
    for (int i = vRec.size() - 1; i >= 0; i--)
        result += vRec[i];
    cout << result << endl;
    return result;
}