unity机器学习入门栗子之3D平衡球

最新推荐文章于 2025-04-24 09:34:34 发布
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本文介绍了如何在Unity中使用ML-Agent插件进行机器学习的初步尝试，特别是针对3D平衡球的案例。首先，需要安装ML-Agent和TensorFlowSharp插件。在Unity环境中设置好相关参数后，导出项目并使用Python进行模型训练。通过jupyter notebook运行PPO算法进行训练，训练完成后将模型导入回Unity。最后调整Unity的设置，将训练好的模型应用到Ball3DBrain中。

需要的插件：ML-agent：https://store.unity.com/download?ref=update

或者csdn下载地址：http://download.youkuaiyun.com/download/ilypl/10030403

tensorflowsharp插件:https://s3.amazonaws.com/unity-agents/TFSharpPlugin.unitypackage

过程大概是这样：unity->二进制文件->python训练得出模型->unity


首先unity导入ML Agents，ML Agents压缩包中的Unity Environment就是项目文件项目，里面三个栗子，其中一个就是3Dball，文件位置Assets/ML-Agents/Examples/3DBall。

unity环境设置：Edit -> Project Settings -> Player

设置：

Resolution and Presentation -> Run in Background；

Resolution and P

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3D 平衡球 启动器 此程式设计的初衷是为了解决3D 平衡球运行时无法窗口化的问题,在程序制作的过程中也遇到了一些问题.最终都得以顺利的解决.再次感谢同学们反馈的意见和建议以及所给予的帮助. 这个游戏挺耐玩的,我玩了好几天,但是一直都苦恼没有办法进行窗口化,于是我做了一个窗口化补丁,并且把我的存档加入到补丁里了,全12关存档哦 《平衡球》(Ballance)虽然是德国游戏制作公司CYPARADE的处女作，然而一经问世便吸引了大量玩家的眼球，被The Adrenaline Vault授予卓越徽章(Seal of Excellence)，并被评价为：采用极高明的方式将一个陈旧的观念进行了全新的转换，从而带给玩家新的游戏体验。具体来讲就是通过在空中迷宫中推动滚球的游戏让玩家真切地感受到重力对平衡性的影响，在不断运动和反复拿捏中获得游戏乐趣，这种新颖的游戏方式非常值得称道。 全3d的游戏画面，建议不要长时间玩这个游戏，不然连路都不会走了；因为游戏场景是在高空进行的，真实的游戏画面让人心惊胆战，有恐高症的人不建议玩这个游戏。游戏画面绝对优秀。 按shift+方向键还可以切换视角，可以看清前方道路。 键盘方向键控制平衡球移动，手感非常好，游戏中平衡球也会变换材质，不同的材质有不同的手感，上手度好！ 　　这款游戏应该是最早的3d平衡类游戏了，早在2004年游戏已经开始流行起来，无数玩家在游戏中体验“平衡”的感觉，因为游戏的各方面都表现出色，所以取得了很大成功，后来不断推出的新关卡让游戏的新意不断更新。 使用方法: 运行 Startup.exe 在任意目录 如果初次运行并且目录不是在游戏的安装目录会自动询问是否指定到程序的安装目录.选择需要的选项后点击'运行游戏'按钮运行游戏.如果启用了老板键选项.启动器自动隐藏到后台,直到激活了快捷键或者游戏主程序退出后 启动器才会退出. 更新说明: 20:36 2010/5/18 --修正一处小问题 可能无法保存运行位置 2010-05-15: --修正使用老板键后游戏退出进程仍然存在的问题. --修正启动器所在目录判断不正确的问题. 2010-05-14: --增加使用Ctrl + D 老板键功能.快速关闭游戏窗口;感谢 胡祺铭 给予反馈; --使用了新的界面设计模式,推翻掉以前版本的界面设计,使界面更加友好. --支持可选的创建桌面快捷方式功能;感谢 胡祺铭 给予反馈 2010-05-13: --修正了第一次无法使用窗口化的问题 --修正了多处已知问题 2010-05-12 --增加释放全部12关通关存档功能.;感谢 宋轻钢 程明 给予帮助; --支持卸载/清理游戏注册表和快捷方式功能 2010-05-11 --支持使用按键切换窗口化和全屏运行. --支持创建桌面快捷方式功能
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