《联邦学习实战》杨强 读书笔记九——联邦个性化推荐案例
最新推荐文章于 2025-09-28 03:14:52 发布
本文介绍了传统集中式个性化推荐方法如矩阵分解和因子分解机,并探讨了如何利用联邦学习实现隐私保护的个性化推荐。在联邦学习框架下,通过矩阵分解和联邦因子分解机,不同机构可以在不共享用户数据的情况下协同训练模型,提高推荐精度并保障用户隐私。
本文介绍了传统集中式个性化推荐方法如矩阵分解和因子分解机,并探讨了如何利用联邦学习实现隐私保护的个性化推荐。在联邦学习框架下,通过矩阵分解和联邦因子分解机,不同机构可以在不共享用户数据的情况下协同训练模型,提高推荐精度并保障用户隐私。
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