大神题,依然不知道lyp讲的贪心+调整是怎么搞的。所以还是拉格朗日插值+牛顿迭代求解搞,不懂拉格朗日插值的同学请自行百度,估计NOI再不会考这种结论这么强的题目,所以了解一下就好。还有牛顿迭代法,这个可以学一学,还是蛮好用的,精度也很高。
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <cstdio>
#include <cmath>
using namespace std;
#define maxn 11000
double s[maxn],v[maxn],u[maxn],k[maxn],E;
int n;
double fx(int i,double x,double lam)
{
return 2.0*k[i]*(v[i]-x)*x*x*lam-1.0;
}
double fxd(int i,double x,double lam)
{
return -6.0*lam*k[i]*x*x+4.0*lam*k[i]*v[i]*x;
}
double calc(int i,double lam)
{
int n=25;
double ans=10;
while(n--)ans-=fx(i,ans,lam)/fxd(i,ans,lam);
return ans;
}
bool check(double x)
{
double ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
u[i]=calc(i,x);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ans+=s[i]*(u[i]-v[i])*(u[i]-v[i])*k[i];
}
if(ans<E) return true;
return false;
}
int main()
{
scanf("%d%lf",&n,&E);
for(int i=1;i<=n;i++)
{
scanf("%lf%lf%lf",&s[i],&k[i],&v[i]);
}
double mid,l=-1,r=1;
for(int i=80;i;i--)
{
mid=(l+r)/2;
if(check(mid))
{
l=mid;
}
else
{
r=mid;
}
}
double ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
ans+=s[i]/u[i];
}
printf("%.12f",ans);
return 0;
}
本文深入探讨了贪心算法与牛顿迭代法在解决复杂问题中的应用,通过实例讲解如何巧妙运用这些算法进行优化。包括详细解释拉朗日插值和牛顿迭代法的原理,以及如何在实际编程中实现它们。同时,文章还提供了代码示例,帮助读者理解并实践这些概念。
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