显然最优情况下体力耗费恰好为E,我们记f(v1,v2….vn)为在这n个速度下蛋蛋骑到n的耗时,phi(v1,v2…vn)为在这n个速度下蛋蛋骑到n耗费的体力,那么我们就是要在满足phi=E的情况下求f这个函数的最优解,这个东西可以用拉格朗日乘数法做
我们设一个函数L(v1,v2....vn)=f(v1,v2....vn)+λϕ(v1,v2....vn)L(v1,v2....vn)=f(v1,v2....vn)+λϕ(v1,v2....vn),分别对v1,v2….vn,λ求偏导,列出n+1个等式
前n个形如 −sivi2+2λsiki(vi−vi′)=0−sivi2+2λsiki(vi−vi′)=0
第n+1个就是 ϕ(v1,v2....vn)=∑ikisi(vi−vi′)2−E=0ϕ(v1,v2....vn)=∑ikisi(vi−vi′)2−E=0
对前面那个我们画一下柿子,得 2λkivi2(vi−vi′)=12λkivi2(vi−vi′)=1
因为体力耗费是和(vi−vi′)2(vi−vi′)2相关的,所以一定有vi>=vi′vi>=vi′
所以这个式子关于λλ单调,我们可以二分
二分后,Kvi2(vi−vi′)Kvi2(vi−vi′)这个东西关于vivi单调(vi>=0)(vi>=0)
然后就可以二分出vi,根据ϕϕ的值调整λλ
code:
#include<set>
#include<map>
#include<deque>
#include<queue>
#include<stack>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<bitset>
#include<string>
#include<vector>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<cstring>
#include<climits>
#include<complex>
#include<iostream>
#include<algorithm>
#define ll long long
#define inf 1e10
#define ld long double
using namespace std;
const int maxn = 21000;
const ld eps = 1e-15;
ld sqr(ld x){ return x*x; }
ld ans;
int n;
ld E;
ld si[maxn],ki[maxn],vt[maxn],vi[maxn];
void cal(int i,ld M)
{
ld l=max((ld)0.0,vt[i]),r=l+inf;
ld A=2.0*M*ki[i];
while(r-l>eps)
{
ld mid=(l+r)*0.5;
ld cc=A*sqr(mid)*(mid-vt[i]);
if(cc<1) l=mid+eps;
else r=mid-eps;
}
vi[i]=r;
}
ld judge(ld mid)
{
ld phi=-E;
for(int i=1;i<=n;i++)
{
cal(i,mid);
phi+=ki[i]*si[i]*sqr(vi[i]-vt[i]);
}
return phi;
}
int main()
{
//freopen("tmp.in","r",stdin);
//freopen("tmp.out","w",stdout);
scanf("%d",&n); scanf("%Lf",&E);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%Lf%Lf%Lf",&si[i],&ki[i],&vt[i]);
ld l=0,r=inf;
while(r-l>eps)
{
ld mid=(l+r)*0.5;
ld phi=judge(mid);
if(phi<0) r=mid-eps;
else l=mid+eps;
}
ans=0.0;
for(int i=1;i<=n;i++) ans+=si[i]/vi[i];
printf("%.8Lf\n",ans);
return 0;
}