在芯片验证过程中如何进行有效的缺陷定位和分析

最新推荐文章于 2025-11-01 20:43:53 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-01 20:43:53 发布 · 106 阅读

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#IC验证

1、首先是自己对整个功能模块足够熟悉；

2、问题分类：数据比较不一致，违反协议，仿真挂死，验证环境问题；

3、数据比较不一致，违反协议，一般都是rtl的问题，解决此类问题，就是把rtl内部整个数据通路都熟悉了，分断选取几个关键节点信号查看是否符合预期，然后再定位到具体的问题。

4、仿真挂死一般也都是验证环境的问题，检查初始化正否正确配置，变量传递config_db，接口连接正常(TLM通信)，forever，while循环语句是否耗时，是否存在退出条件

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AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用

AI天才研究院

08-04

1321

AI人工智能深度学习算法：在缺陷检测中的应用 1.背景介绍 1.1 缺陷检测的重要性在制造业中,产品质量是关键因素之一。缺陷检测是确保产品质量的重要环节,旨在及时发现并排除产品中的任何缺陷或异常。传统的人工目视检测方法不仅效率

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weixin_30420045的博客

12-05

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芯片热测试系统和失效分析

weixin_43601782的博客

09-17

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本文系统阐述了热测试原理与芯片散热失效机制。热测试通过接触式（热电偶）、非接触式（红外热像仪）和嵌入式传感器三种方法获取器件温度数据，验证热设计可靠性。芯片散热失效分为即时性（性能降级、热击穿）和长期性（电迁移、焊点疲劳）两类，温度每升高10-15℃寿命减半。预防需结合热仿真、降额设计和工艺控制，失效分析则采用热成像、电性测试和显微检测等方法定位故障。全文构建了从热测试到失效分析的全流程技术框架。

27、提升BiCMOS芯片分选良率：定位局部缺陷机制与精准TEM横截面分析

backprop5master的博客

08-02

1175

本文探讨了BiCMOS芯片分选良率低于预期的问题，并通过良率数据分析、FIB辅助微探针测试、FIBXTEM横截面分析以及工艺改进等方法，定位了导致良率损失的关键缺陷机制。研究发现，npn发射极的单晶硅-多晶硅界面氧化物是主要缺陷，其成因与旋转冲洗干燥机（SRD）的工艺问题有关。通过改进SRD维护和引入STG干燥机，成功降低了缺陷密度，预计可提升产品良率6%。

芯片验证系列——Checker

W1Z1Q的专栏

01-29

2287

Checker就是用于查看DUT是否按照功能描述做出期望的行为，识别出所有的设计缺陷。

智能分析技术在无人机质量缺陷根因定位的全流程解析

bother3000的博客

07-25

809

本文系统解析了智能分析技术在无人机质量缺陷根因定位中的全流程应用。针对无人机质量管理的核心挑战（多因素耦合、数据维度复杂、实时性要求），研究提出融合深度学习、因果推理和闭环反馈的智能分析框架。该框架通过多源数据同步采集、轻量化模型检测、因果图神经网络构建等关键技术，实现了毫秒级缺陷识别（精度＞93%）和精准根因定位（准确率91.3%）。典型案例显示，在电力巡检、军用侦察和消费级无人机等领域，该技术使故障复发率降低67-89%，显著提升质量管控效能。未来将向多智能体协同、神经符号融合等方向演进，推动无人机质量

数字芯片验证出口Checklist

qq_42882296的博客

11-01

1435

以下是一份非常详细和实用的数字芯片验证出口Checklist。它分为多个维度，每个团队可以根据具体项目情况在此模板上进行调整和加权。是确保芯片质量、决定项目能否如期进入下一阶段（如流片Tape-out）的生命线。它是一份量化的、可执行的、必须达成的质量承诺。此Checklist旨在系统化地引导团队完成高质量的数字芯片验证工作。作为一名验证工程师，大家深知。

芯片失效分析流程

weixin_43601782的博客

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2138

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芯片ESD失效分析：从认知误区到精准定位的完整解决方案

GC_ESD的博客

09-30

916

摘要：静电放电(ESD)导致的芯片失效占比超25%，但常因微观损伤特征被误判。本文系统梳理ESD失效分析的核心逻辑：1）纠正三大认知误区，强调需全面检查敏感电路；2）提出五步实操流程：失效验证、多工具定位、防静电样品制备、根因追溯及验证闭环；3）结合案例说明，通过EMMI、SEM等工具可精准定位μ级损伤点。分析表明，遵循"验证-定位-溯源-闭环"原则，结合多工具和场景回溯，才能有效解决ESD失效问题，并提出设计优化与操作规范建议。

芯片老化验证流程_数字IC设计流程介绍

weixin_39918961的博客

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硬件验证中的高效Bug发现与定位：关键技能、最佳实践及人员协作策略

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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）

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【事件触发一致性】研究多智能体网络如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕多智能体网络中的事件触发一致性问题，研究如何通过分布式事件驱动控制实现有限时间内的共识，并提供了相应的Matlab代码实现方案。文中探讨了事件触发机制在降低通信负担、提升系统效率方面的优势，重点分析了多智能体系统在有限时间收敛的一致性控制策略，涉及系统模型构建、触发条件设计、稳定性与收敛性分析等核心技术环节。此外，文档还展示了该技术在航空航天、电力系统、机器人协同、无人机编队等多个前沿领域的潜在应用，体现了其跨学科的研究价值和工程实用性。; 适合人群：具备一定控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事自动化、智能系统、多智能体协同控制等相关领域的工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于理解和实现多智能体系统在有限时间内达成一致的分布式控制方法；②为事件触发控制、分布式优化、协同控制等课题提供算法设计与仿真验证的技术参考；③支撑科研项目开发、学术论文复现及工程原型系统搭建；阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注事件触发条件的设计逻辑与系统收敛性证明之间的关系，同时可延伸至其他应用场景进行二次开发与性能优化。

无人机无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）

11-29

【无人机】无人机FMCW毫米波高度计雷达仿真（Matlab代码实现）内容概要：本文档围绕无人机FMCW毫米波高度计雷达的仿真展开，利用Matlab代码实现对毫米波雷达测高原理的建模与仿真分析。重点涵盖FMCW（调频连续波）雷达信号的发射、接收、混频、傅里叶变换及高度信息提取等关键环节，通过构建无人机飞行场景下的回波信号模型，完成距离测量与精度评估。文档还结合雷达信号处理技术，展示如何通过仿真手段验证高度计性能，帮助理解毫米波雷达在无人机低空飞行中的测距测高机制。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础和信号处理知识，从事无人机导航、雷达系统设计、自动驾驶或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①学习FMCW雷达的基本工作原理及其在无人机高度测量中的应用；②掌握雷达回波信号建模与处理的仿真方法；③为无人机避障、定高飞行、地形跟随等功能开发提供技术参考与代码基础。; 阅读建议：建议结合Matlab代码逐模块运行调试，深入理解信号生成、混频、FFT处理及峰值检测等步骤的实现逻辑，可进一步扩展至多目标测距或动态场景仿真，提升实际应用能力。

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