PotatoPie 4.0 实验教程(34) —— FPGA实现摄像头图像二值化腐蚀效果

链接直达

https://item.taobao.com/item.htm?ft=t&id=776516984361

图像二值化腐蚀处理有什么作用？

图像二值化腐蚀处理在图像处理中起到了以下作用：

1. 物体分割与提取：在图像二值化之后，通过腐蚀操作可以消除噪声、连接相邻的物体，并使得物体的边界更加清晰，从而更容易对物体进行分割和提取。

2. 图像细化：对于二值图像中的细长对象或者凹陷部分，腐蚀操作可以使得这些部分变得更加细长，达到细化的效果，有助于后续的图像分析和处理。

3. 图像形态学处理：腐蚀操作是形态学图像处理中的基本操作之一，通过腐蚀可以改变图像的形状和结构，使得后续的处理更加精确和准确。

4. 图像预处理：在图像处理的预处理阶段，二值化腐蚀处理可以使得图像更加规范化和标准化，为后续的特征提取、目标检测等操作提供更好的图像基础。

总的来说，图像二值化腐蚀处理可以提高图像的质量，增强图像的特征，从而更好地适应各种图像处理和分析任务的需求。

图像二值化腐蚀的算法和步骤

图像二值化腐蚀是图像处理中常用的一种形态学操作，其算法和步骤如下：

1. 二值化：首先将输入的灰度图像进行二值化处理，将图像转换为黑白二值图像。二值化操作可以根据阈值将图像中的像素分为两类，一类是大于阈值的像素（前景），另一类是小于等于阈值的像素（背景）。

2. 结构元素：定义一个结构元素，通常是一个小的二值化图像，用来表示腐蚀的形状和大小。结构元素可以是任意形状，常见的包括矩形、圆形、十字形等。

3. 腐蚀操作：对二值化后的图像进行腐蚀操作。腐蚀操作的原理是用结构元素在图像上滑动，如果结构元素完全覆盖了前景区域（像素值为1），则中心像素的值保持为1；否则，中心像素的值被置为0。这样可以