PotatoPie 4.0 实验教程(32) —— FPGA实现摄像头图像浮雕效果

本文介绍了图像浮雕效果的原理、步骤,以及MATLAB和FPGA编程在实现此效果的应用,包括灰度转换、像素差值计算和防溢出处理。同时,通过比较两种浮雕算法和展示了FPGA中img_emboss模块的工作细节。

什么是浮雕效果?

浮雕效果是一种图像处理技术,用于将图像转换为看起来像浮雕一样的效果,给人一种凸起或凹陷的立体感觉,下面第二张图就是图像处理实现浮雕效果。

不过这个图是用Adobe公司的PS人工P图实现的,效果比较好,算法比我们在本教程讲述的要复杂很多,当然算法也没有公开。

图像的浮雕效果怎么实现?

图像的浮雕效果通常是通过以下步骤实现的:

  1. 转换为灰度图像:首先,将彩色图像转换为灰度图像。因为浮雕效果更适用于单通道的灰度图像,而且计算简单。

  2. 计算浮雕效果:对于每个像素,计算其与相邻像素的亮度差异。这个差异值越大,就越可能是立体感觉的边界。

  3. 映射到目标图像:根据计算的差异值,将图像中的每个像素替换为其灰度值加上一个固定的偏移量。通常,亮度差越大,偏移量就越大,从而产生浮雕效果。

  4. 调整浮雕强度:可以通过调整偏移量的大小来控制浮雕的强度。较大的偏移量将产生更加明显的浮雕效果,而较小的偏移量则会产生更加柔和的效果。

  5. 输出结果:最终得到的图像就是具有浮雕效果的图像,可以保存或者显示出来。

浮雕效果的实现方法有多种,但通常包括计算亮度差异、映射到目标图像和调整强度等步骤。

浮雕效果旨在突出图像中的变化部分,减弱相似部分,从而产生一种立体感。一般的处理流程如下:

  1. 差值计算:对于每个像素点,计算其左上角像素与右下角像素的亮度差值,然后加上一个固定的偏移值(通常为128)。这个过程突出了图像中的边缘和变化部分。

  2. 边界处理:对计算得到的差值进行边界处理,确保其范围在0到255之间。大于255的值被截断为25

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