本文探讨了如何为IB数学IA设计具体且有结论的课题，强调课题应包含明确的数学概念和研究方向。个人参与度是评分关键，鼓励学生结合兴趣爱好，如运动、摄影等，进行学以致用的研究。曲线拟合作为一种万用方法，适用于多种数据收集的课题。数据收集并非必要，但一手数据能提升个人参与度。研究课题不应追求深奥，而是注重数学知识的实际应用。最后，注意连贯性和逻辑性，确保每个步骤都有清晰的解释。
苦恼着不知道怎么写数学科IA。对呀，数学不就是做做题，算算数吗，加减乘除神马的，到底还可以做什么课题！？
第一问：“到底怎么才是一个没有bug的数学IA题目呢？”
面对这个问题，老师给了两个关键词：具体、有结论。且慢，老师并不是假大空忽悠大家哦！让我们来具体斟酌一下。
具体，指的是数学IA课题的设计，必须让阅卷老师一眼就能看到同学的研究方向和明确的数学概念。
举个例子，曾经有同学拟题“研究足球运动背后的数学原理”。这个课题一看就太空泛了呀！无论是足球运动还是数学原理，两个词包含的内容都太宽泛了，并没有让阅卷老师一眼看出同学的研究方向和将要涉及的数学概念。要使这个题目变得具体，我们可以尝试把他变成“在足球运动里，怎样的角度（或方向、位置）能最大化入球机会？”这样一来，题目的指向性一下就变得明确起来，而数学概念如角度，也能清晰呈现在老师眼前，使课题的研究方向一目了然！
所以同学们一定要时刻提醒自己，在设计题目的时候，必须包含具体的学术概念和明确的研究方向这两个最最重要的因素哦！
第二问：“评分准则里面经
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