IB考试结束就想溜?这些后续工作可要注意

本文指导IB毕业生处理IB最终成绩发布后的事项,包括成绩发送给大学的流程、取消考试者如何应对,以及成绩不满意时的申诉机制。强调大学录取关注点转移,及坚韧精神的重要性。

想必各位IB们已经快脱离把你们折磨得生不如死的IB生活和永无止境的essays了,IB考试结束,该注意什么?

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对于那些考试没有被取消的、class of 2022的学生们,随着六一的到来,我们的IB生涯也即将画上句号。也许你觉得结束了IB大考,自己就是自由人了,虽然在一定程度上我们已经不用继续和IB斗志斗勇,但是还是有些收尾工作来确保我们不会和心仪的大学失手。

IB的最后成绩怎样发给大学?

在IB大考结束后,即使是大考被取消的同学都需要确定自己要把IB成绩发给哪些大学。我的学校大概在五月初就已经开始询问我们要把大考结果发给哪些学校了,所以如果学校还没有和各位同学交流这个问题,建议大家主动去和高中沟通!
目前我了解到的信息是在结果出来之前,IB有六个免费的机会,通过IB coordinator将成绩出来后发给各国的高等教育学府。这六个中,最多选三个加拿大的大学,最多选一所美国的大学,像UCAS这项的覆盖率百分之一百的升学系统算一次。
在IB成绩公布后,毕业生可以通过rs.ibo.org将他们的成绩单直接发送到院校。每项申请均须缴付费用。此外,任何超过最初六所大学的申请,或者来自加拿大或美国的其他院校的申请(无论申请日期如何)也需要通过rs.ibo.org提出。所有相应的费用将适用。如果考生选择的大学选择通过一个安全的IB网站接收IB成绩单,他们将在结果发布时收到它(或者对于已经毕业的学生,在IB处理他们的订单时)。
像我的高中那样,在成绩出来之前就向IB提交要收到成绩的大学,考虑到处理时间,越早提交,那么成绩也会被越早的发给大学,如果是英国的conditional offer,大家一定要查最后截止的deadline是什么时候,免得错过。
虽然美国的大学没有conditional offer,但是一般还是会要求收到最终的IB成绩,像塔夫茨大学(Tufts)就说明要成绩到才能入学,所以各位一定要查清楚自己学校的规则。

觉得自己考砸了?

如果有同学觉得这次考试不理想,最终的IB成绩没有预估分高,也不要慌,因为大多数大学还是对目前考生的困境表示了解的。当然像英国大学的conditional offer,没有办法,因为英国大学不接受变通。
美国的大学一般对差两三分的成绩不会太过计较,当然如果你最后的成绩与预估分天差地别,那么即使是美国大学也会追究。对于那些被取消考试的同学们,这次的IB分数很大程度上已经脱离了我们的控制,因为本来大家都认为考试是大头,结果考试取消了,IA变成了最后成绩中重要的因素。
据我了解,对于取消考试的考生,你们的IA会被IBO考官批改并且给予一个1-7分间的成绩,如果这个分数与你的预估分相同,那么就万事大吉。如果IA的分数低于或高于预估分,考官会要求看你的evidence(你的科目老师会提交三份evidence,可能是期末考成绩/试卷,模考成绩/试卷,甚至是成绩单上的成绩),最终会结合你的evidence和IA,给予最终的成绩。
所以只要IA能和预估分match,就不会有太大的问题,一个重要的信息是在提交IA和预估分的时候学校并不会一起提交evidence,只有在考官发现IA和预估分不match时才会request这个evidence,而这个request你的IB coordinator是会知道的,所以没有request for evidence,你的最终成绩就会是你的预估分。
反正对于考试取消的同学,我建议大家就放宽心吧,如果觉得实在不放心可以主动去和(美国)大学的招生官联系,探探大学对IB的最终成绩有多包容。

最终成绩和预期不符?

有时侯,同学们觉得自己IA很okay,考试也砍瓜切菜,但是最后成绩还是令自己大失所望,那么IB也是有申诉过程,来重新评判你的成绩。今年的IB成绩将在七月六号公布,在公布后可以立刻和IB coordinator联系,并且向IB申诉重新批改某个考卷或者IA和coursework。对于五月份的考生,申诉最晚是九月十五号。
当然,申诉不一定会使你的最终成绩提升,也可能会使成绩下降,或不变。而且,这个申诉过程非常费时间和精力,所以在开始之前一定要想清楚是不是一定要申诉,没有这个必要的话就不要浪费时间和精力了。

IB最终成绩不理想,该怎么面对?

最终IB的成绩不理想,也不是世界末日,其实,IB的最终成绩不能代表你在大学中的成就。在大多数美国大学里,IB的分数抵不了太多的credit,最多只能不用考分班考试(至少在我的大学里是这样的)。
进一步说,IB的成绩更不会代表今后你大学毕业后的发展,所以不管最后IB的成绩怎么样,各位要牢牢记住:IB成绩是高中的句号,而大学是一个全新的开始,在这四年里的所作所为才是重要的,不要过多的为IB成绩内耗!
在今后的大学以及工作中,很重要的就是resilience,在失败后重新开始继续前进的能力,将悲痛化为力量的精神。也许IB没考好现在看来是一个彻彻底底的失败,但在十年后看起来可能只是微不足道的一个体验。
我们在校园生活中跨过一次次的因为标化没达标,IB没达到预估分,或GPA没保住所带来的失落,一次次的重新站起来继续前进,其实也在帮助我们更好的应对今后所要面临的挑战。所以,大家继续加油。

<think>好的,我需要回答用户关于TWS API和ib_insync在获取实时市场数据中的作用与区别的问题。首先,我得明确两者的基本概念和关系。根据引用[1],ib_insync是一个Python库,用于简化与Interactive Brokers的Trader Workstation(TWS)API的交互。这意味着ib_insync实际上是构建在TWS API之上的一个封装库,提供了更友好的接口。 接下来,用户知道在获取实时市场数据时是否需要直接使用TWS API,还是可以仅依赖ib_insync。根据引用[3],用户提到ib_insync可以用于实现相关功能,所以可能ib_insync已经封装了TWS API的相关调用。需要详细比较两者的作用和区别。 首先,TWS API是官方提供的接口,允许开发者直接与交易平台通信,但使用起来较为复杂,涉及异步处理和底层细节。而ib_insync作为第三方库,简化了这些操作,提供了同步和异步的编程模式,使得代码更易于编写和维护。例如,在获取实时数据时,TWS API可能需要处理回调函数和事件循环,而ib_insync可能通过封装这些过程,让用户通过更简洁的代码来实现同样的功能。 另外,引用[2]提到ib_insync支持与TWS或IB Gateway的交互,说明它依赖于这些后端服务,但本身并不是替代品。因此,即使用户使用ib_insync,仍然需要运行TWS或IB Gateway应用程序,并且通过API连接。这意味着无论是直接使用TWS API还是通过ib_insync,底层的数据来源都是相同的,只是调用方式不同。 关于实时市场数据的具体实现,需要查看两者的代码示例。例如,使用TWS API可能需要手动处理请求和响应,设置监听器;而ib_insync可能提供高级函数,如reqMktData的封装,自动处理连接和数据解析,返回更易处理的数据结构,如Pandas DataFrame。 还需要注意权限和订阅的问题,无论是哪种方式,用户都需要有相应的市场数据订阅权限。ib_insync在此方面是否简化了权限管理,或者仍需用户自行处理?可能ib_insync并没有改变这方面的逻辑,只是简化了API调用步骤。 最后,总结两者的区别:TWS API是底层接口,灵活但复杂;ib_insync是基于它的高级封装,简化开发流程,但功能可能受限于封装的程度。用户若需要更精细的控制,可能需要直接使用TWS API;而追求开发效率的话,ib_insync是更好的选择。</think>### TWS API 与 ib_insync 在实时市场数据中的作用与区别 #### 1. **TWS API 的核心作用** TWS API 是 Interactive Brokers 官方提供的底层接口,直接连接交易平台(TWS 或 IB Gateway),负责数据请求、响应解析和事件处理。 - **实现方式**:需手动处理异步回调、线程管理、消息队列等底层逻辑。例如,获取实时价格需注册回调函数监听`tickPrice`事件。 - **代码复杂度高**:需处理网络连接、会话状态维护等细节。 - **灵活性**:支持所有官方功能,但需自行封装高频操作。 #### 2. **ib_insync 的封装优化** ib_insync 是基于 TWS API 的 Python 封装库,简化了同步/异步编程模型: - **同步接口**:通过`ib.reqMktData()`直接返回数据,无需手动管理回调。例如: ```python contract = Stock('AAPL', 'SMART', 'USD') ticker = ib.reqMktData(contract) ib.sleep(2) # 等待数据更新 print(ticker.last) # 直接获取最新价格 ``` - **数据结构化**:将原始数据解析为对象属性(如`ticker.last`)或 Pandas DataFrame,提升易用性[^1]。 - **自动重连与会话管理**:内置网络异常处理和连接维护,减少底层代码量。 #### 3. **是否需要直接使用 TWS API?** - **依赖关系**:ib_insync **必须**通过 TWS API 连接后台程序(TWS 或 IB Gateway),无法独立运行[^2]。 - **适用场景**: - **推荐 ib_insync**:快速开发策略、简化数据解析、避免异步复杂性。 - **需用 TWS API**:需要自定义底层通信(如特定协议优化)或使用 ib_insync 未封装的功能。 #### 4. **性能与权限** - **数据源一致性**:两者最终从同一服务器获取数据,延迟和内容无差异。 - **权限要求**:均需账户订阅对应的市场数据权限(如美股实时行情需开通NYSE订阅)。 --- ###
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