TensorFlow学习之路(0):tf.placeholder() & feed_dict={}

本文介绍了如何在TensorFlow中使用feed_dict为tensor赋值,包括通过Session.run(), Tensor.eval() 或 Operation.run()等方法来实现这一过程。示例代码展示了如何对两个tensor进行矩阵相乘操作。

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使用feed_dict={}为tensor赋值,通过Session.run() or Tensor.run() or Operation.run()来实现


x = tf.placeholder(tf.float32, shape=[1024, 1024])    # x是一个tensor

y = tf.matual(x, x)                                                      #y是一个tensor

z = np.random.rand(1024, 1024)


sess.run(y, feed_dict={x: z})

y.eval(feed_dict={x: z})

y.run(feed_dict={x: z})                                          # if y is an operation


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