scipy模块介绍

SciPy 是基于Numpy构建的一个集成了多种数学算法和方便的函数的Python模块。通过给用户提供一些高层的命令和类，SciPy在python交互式会话中，大大增加了操作和可视化数据的能力。通过SciPy，Python的交互式会话变成了一个数据处理和一个system-prototyping环境，足以和MATLAB，IDL，Octave，R-Lab，以及SciLab抗衡。

  更重要的是，在Python中使用SciPy，还可以同时用一门强大的语言————Python来开发复杂和专业的程序。用SciPy写科学应用，还能获得世界各地的开发者开发的模块的帮助。从并行程序到web到数据库子例程到各种类，都已经有可用的给Python程序员了。这些强大的功能，SciPy都有，特别是它的数学库。

  事先声明，我们都是假设一些主要的类库（Numpy，SciPy，和matplotlib）已经像下面这样import进来了：

>>>import numpy as np

>>>import scipy as sp

>>>import matplotlib as mpl

>>>import matplotlib.pyplot as plt

 

SciPy是用子模块的形式来组织的，这些子模块涵括了不同科学计算领域的内容。下面这个表对他们进行了总结：

子模块	描述
constans	物理和数学常数
cluster	聚类算法
fftpack	快速傅立叶变换程序
integrate	集成和常微分方程求解器
interpolate	拟合和平滑曲线
io	输入和输出
linalg	线性代数
maxentropy	最大熵法
ndimage	N维图像处理
odr	正交距离回归
optimize	最优路径选择
signal	信号处理
sparse	稀疏矩阵和以及相关程序
spatial	空间数据结构和算法
special	特殊函数
stats	统计上的函数和分布
weave	C/C++ 整合（integration）

Scipy的子模块也需要单独import

>>>from scipy importsparse